Спрос на женское белое платье праздничное

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское вечернее праздничное белое
57
250 %
44 328
44 328
airware 77768.4 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное белое
146
1173.1 %
44 021
44 021
airware 30151.4 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее белое
96
419.2 %
39 421
39 421
airware 41063.5 %
Перегретая
платье белое вечернее праздничное женское
115
572.7 %
39 421
39 421
airware 34279.1 %
Перегретая
платье белое вечернее женское праздничное
62
1290 %
39 421
39 421
airware 63582.3 %
Перегретая
белое платье женское праздничное вечернее
124
702.6 %
39 421
39 421
airware 31791.1 %
Перегретая
платье белое женское вечернее праздничное
156
140.2 %
39 421
39 421
airware 25269.9 %
Перегретая
платье женское праздничное белое вечернее
503
1076.5 %
39 421
39 421
airware 7837.18 %
Перегретая
белое платье вечернее праздничное женское
46
625 %
39 421
39 421
airware 85697.8 %
Перегретая
платье женское вечернее белое праздничное
68
290 %
39 421
39 421
airware 57972.1 %
Перегретая
белое платье женское вечернее праздничное
231
321.8 %
39 421
39 421
airware 17065.4 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное белое
43
98.3 %
39 421
39 421
airware 91676.7 %
Перегретая
платье белое женское праздничное вечернее
59
57.3 %
39 421
39 421
airware 66815.2 %
Перегретая
платье женское праздничное белое
2 729
1945.1 %
29 169
29 169
airware 1068.85 %
Перегретая
платье женское белое праздничное
2 181
605 %
29 151
29 151
airware 1336.59 %
Перегретая
белое платье женское праздничное
2 096
285.4 %
29 151
29 151
airware 1390.79 %
Перегретая
платье белое женское праздничное
874
496.2 %
29 149
29 149
airware 3335.13 %
Перегретая
платье белое праздничное женское
666
1206.6 %
29 142
29 142
airware 4375.68 %
Перегретая
белое праздничное платье женское
417
41650 %
29 138
29 138
airware 6987.53 %
Перегретая
белое платье праздничное женское
239
264.5 %
29 041
29 041
airware 12151 %
Перегретая
платье праздничное женское белое
175
1640.9 %
29 008
29 008
airware 16576 %
Перегретая
женское платье белое праздничное
77
431.2 %
28 973
28 973
airware 37627.3 %
Перегретая
платье праздничное белое женское
147
370 %
28 961
28 961
airware 19701.4 %
Перегретая
женское белое платье праздничное
49
225 %
28 928
28 928
airware 59036.7 %
Перегретая
праздничное платье женское белое
86
623.3 %
28 925
28 925
airware 33633.7 %
Перегретая
праздничное белое платье женское
120
2950 %
28 874
28 874
airware 24061.7 %
Перегретая
платье женское белое праздничное длинное
64
110 %
7 652
7 652
airware 11956.2 %
Перегретая
платье женское праздничное длинное белое
71
7150 %
7 624
7 624
airware 10738 %
Перегретая
платье белое женское праздничное длинное
47
537.5 %
7 593
7 593
airware 16155.3 %
Перегретая
платье женское белое длинное праздничное
74
420 %
7 553
7 553
airware 10206.8 %
Перегретая
белое платье женское праздничное длинное
88
30 %
7 503
7 503
airware 8526.14 %
Перегретая
платье женское праздничное белое длинное
150
999999 %
7 493
7 493
airware 4995.33 %
Перегретая
платье белое длинное женское праздничное
38
592.9 %
7 428
7 428
airware 19547.4 %
Перегретая
платье женское праздничное белое миди
54
1030 %
5 707
5 707
airware 10568.5 %
Перегретая
платье женское праздничное черное с белым
37
314.3 %
4 183
4 183
airware 11305.4 %
Перегретая
платье женское праздничное черно белое
66
233.3 %
4 177
4 177
airware 6328.79 %
Перегретая
платье белое женское праздничное короткое
47
999999 %
4 094
4 094
airware 8710.64 %
Перегретая
платье белое женское короткое праздничное
52
186.8 %
4 090
4 090
airware 7865.38 %
Перегретая
платье женское праздничное черно-белое
131
486.7 %
4 089
4 089
airware 3121.37 %
Перегретая
черно белое платье женское праздничное
128
1213.6 %
4 079
4 079
airware 3186.72 %
Перегретая
платье женское праздничное белое короткое
135
532.1 %
3 666
3 666
airware 2715.56 %
Перегретая
белое платье женское короткое праздничное
119
308.7 %
3 627
3 627
airware 3047.9 %
Перегретая
платье женское белое праздничное короткое
76
450 %
3 603
3 603
airware 4740.79 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое белое
77
642.3 %
3 603
3 603
airware 4679.22 %
Перегретая
белое платье женское праздничное короткое
91
405 %
3 595
3 595
airware 3950.55 %
Перегретая
белое платье женское праздничное с рукавами
52
600 %
3 424
3 424
airware 6584.62 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное на свадьбу белое
49
194.1 %
2 886
2 886
airware 5889.8 %
Перегретая
платье белое женское больших размеров праздничное
42
205.6 %
2 447
2 447
airware 5826.19 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров белое
50
362.5 %
2 443
2 443
airware 4886 %
Перегретая
платье женское праздничное белое больших размеров
49
94.1 %
2 443
2 443
airware 4985.71 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon