Спрос на женский платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские
104 332
412.8 %
381 984
381 984
airware 366.12 %
Перегретая
платья женские праздничные
62 190
503.1 %
134 095
134 095
airware 215.62 %
Перегретая
платья осенние женские
32 508
203.9 %
319 268
319 268
airware 982.12 %
Перегретая
вечерние платья женские
29 277
437.4 %
214 574
214 574
airware 732.91 %
Перегретая
ремень женский для платья
28 498
586.8 %
68 413
68 413
airware 240.06 %
Перегретая
женские платья
19 923
1525.8 %
381 984
381 984
airware 1917.3 %
Перегретая
платья летние женские
17 712
23.6 %
331 204
331 204
airware 1869.94 %
Перегретая
теплые платья женские на осень
16 893
266.8 %
46 537
46 537
airware 275.48 %
Перегретая
платья вечерние женские
16 679
283.1 %
214 574
214 574
airware 1286.49 %
Перегретая
платья женские осень
14 846
231.7 %
319 268
319 268
airware 2150.53 %
Перегретая
осенние платья женские
14 133
39208.3 %
341 568
341 568
airware 2416.81 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные
12 508
423.5 %
130 214
130 214
airware 1041.05 %
Перегретая
платья женские вечерние
11 878
366.9 %
214 574
214 574
airware 1806.48 %
Перегретая
летние платья женские
11 532
1147.5 %
331 204
331 204
airware 2872.04 %
Перегретая
новогодние платья женские на 2026
10 220
172.7 %
6 180
6 180
airware 60.47 %
Высокая
женские платья больших размеров нарядные
8 872
906.4 %
106 225
106 225
airware 1197.31 %
Перегретая
теплые платья женские
7 592
245.2 %
60 400
60 400
airware 795.57 %
Перегретая
платья женские повседневные
7 325
2282.8 %
222 730
222 730
airware 3040.68 %
Перегретая
платья на осень женские
7 097
417.2 %
319 268
319 268
airware 4498.63 %
Перегретая
домашние платья женские
6 984
1049.8 %
69 062
69 062
airware 988.86 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень
6 300
197.9 %
86 225
86 225
airware 1368.65 %
Перегретая
зимние платья женские
6 215
258.8 %
254 226
254 226
airware 4090.52 %
Перегретая
женские платья на осень
6 171
231.1 %
319 268
319 268
airware 5173.68 %
Перегретая
женские платья нарядные
6 071
341.6 %
110 146
110 146
airware 1814.3 %
Перегретая
платья женские больших размеров
5 920
3250 %
137 094
137 094
airware 2315.78 %
Перегретая
вязаные платья женские
5 844
225.1 %
23 010
23 010
airware 393.74 %
Перегретая
ремень для платья женский
5 248
348.7 %
68 419
68 419
airware 1303.72 %
Перегретая
платья теплые женские на осень
5 057
283.4 %
46 993
46 993
airware 929.27 %
Перегретая
выкройка платья женского
4 778
1344.9 %
857
857
airware 17.94 %
Высокая
ремень женский для платья широкий
4 392
434.9 %
16 809
16 809
airware 382.72 %
Перегретая
платья женские летние
3 891
425.1 %
331 204
331 204
airware 8512.05 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров
3 710
380.4 %
124 451
124 451
airware 3354.47 %
Перегретая
вечерние платья женские на свадьбу
3 584
493 %
66 650
66 650
airware 1859.65 %
Перегретая
пояс женский для платья
3 540
986.5 %
76 622
76 622
airware 2164.46 %
Перегретая
вязаные платья женские на осень
3 500
259.3 %
19 507
19 507
airware 557.34 %
Перегретая
платья трикотажные женские осень
3 498
179 %
86 189
86 189
airware 2463.95 %
Перегретая
платья вязаные женские осень
3 411
347.4 %
19 507
19 507
airware 571.89 %
Перегретая
новогодние платья женские
3 324
199.1 %
50 342
50 342
airware 1514.5 %
Перегретая
женские платья больших размеров
3 319
694.2 %
137 094
137 094
airware 4130.58 %
Перегретая
платья осенние женские больших размеров
3 255
350 %
124 458
124 458
airware 3823.59 %
Перегретая
платья летние женские легкие
3 215
0.4 %
168 219
168 219
airware 5232.32 %
Перегретая
элис платья женские
3 194
2827.4 %
183
183
airware 5.73 %
Повышенная
платья нарядные женские
3 117
469 %
110 124
110 124
airware 3533.01 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших размеров
3 049
249.4 %
10 081
10 081
airware 330.63 %
Перегретая
платья праздничные женские красивые
2 926
153.2 %
63 696
63 696
airware 2176.9 %
Перегретая
платья женские осень 2025
2 875
407.1 %
127 646
127 646
airware 4439.86 %
Перегретая
летние платья женские легкие
2 778
252 %
168 219
168 219
airware 6055.4 %
Перегретая
платья женские нарядные
2 757
1731.1 %
110 112
110 112
airware 3993.91 %
Перегретая
беларусь женская одежда платья
2 613
604.8 %
15 085
15 085
airware 577.31 %
Перегретая
платья праздничные женские
2 550
515.3 %
134 095
134 095
airware 5258.63 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon