Спрос на женский платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья красные женские
71
999999 %
27 759
27 759
airware 39097.2 %
Перегретая
повседневные платья женские больших размеров
36
999999 %
76 681
76 681
airware 213003 %
Перегретая
женские офисные платья больших размеров
36
999999 %
53 866
53 866
airware 149628 %
Перегретая
женские платья на запах
32
999999 %
21 570
21 570
airware 67406.2 %
Перегретая
zolla платья женские
90
999999 %
1 442
1 442
airware 1602.22 %
Перегретая
ремень женский для платья на талию
50
999999 %
60 078
60 078
airware 120156 %
Перегретая
ремень женский черный широкий для платья
120
999999 %
7 611
7 611
airware 6342.5 %
Перегретая
платья женские праздничные коричневые
48
999999 %
15 284
15 284
airware 31841.7 %
Перегретая
женские короткие платья вечерние
33
999999 %
67 446
67 446
airware 204382 %
Перегретая
платья джинсовые женские мусульманские
60
999999 %
34
34
airware 56.67 %
Высокая
вечерние женские платья нарядные
49
999999 %
197 136
197 136
airware 402318 %
Перегретая
черные платья женские больших размеров
39
999999 %
20 492
20 492
airware 52543.6 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные на свадьбу
91
999999 %
68 635
68 635
airware 75423.1 %
Перегретая
платья стиляги женское
71
999999 %
95
95
airware 133.8 %
Перегретая
костюмы и платья женские нарядные
51
999999 %
3 876
3 876
airware 7600 %
Перегретая
белые платья женские нарядные
93
999999 %
20 911
20 911
airware 22484.9 %
Перегретая
платья женские на запах
66
999999 %
21 459
21 459
airware 32513.6 %
Перегретая
платья мусульманский женский
47
999999 %
7 018
7 018
airware 14931.9 %
Перегретая
платья лето 2025 женские
62
999999 %
133 011
133 011
airware 214534 %
Перегретая
элегантные платья женские
602
60150 %
104 143
104 143
airware 17299.5 %
Перегретая
платья вечерние женские на свадьбу
865
43200 %
66 589
66 589
airware 7698.15 %
Перегретая
осенние платья женские
14 133
39208.3 %
341 568
341 568
airware 2416.81 %
Перегретая
женские длинные платья
334
33350 %
223 728
223 728
airware 66984.4 %
Перегретая
красивые нарядные платья женские для торжества
186
18550 %
44 227
44 227
airware 23778 %
Перегретая
брендовые платья женские
550
18283.3 %
2 202
2 202
airware 400.36 %
Перегретая
базовые платья женские
860
17150 %
74 643
74 643
airware 8679.42 %
Перегретая
платья атласные женские
641
15975 %
11 458
11 458
airware 1787.52 %
Перегретая
поясок для платья женский тонкий
516
12850 %
28 945
28 945
airware 5609.5 %
Перегретая
платья с белым воротником женское
127
12650 %
4 629
4 629
airware 3644.88 %
Перегретая
стильные женские платья
227
11300 %
144 093
144 093
airware 63477.1 %
Перегретая
ремень со стразами женский для платья
108
10750 %
3 090
3 090
airware 2861.11 %
Перегретая
ремень женский красный для платья
323
10716.7 %
6 124
6 124
airware 1895.98 %
Перегретая
домашние платья больших размеров женские 60-70
107
10650 %
628
628
airware 586.92 %
Перегретая
ремень женский коричневый тонкий для платья
106
10550 %
4 680
4 680
airware 4415.09 %
Перегретая
коричневый пояс женский для платья
104
10350 %
12 068
12 068
airware 11603.8 %
Перегретая
платья женские для пожилых женщин
99
9850 %
198
198
airware 200 %
Перегретая
платья 54-56 женские нарядные
95
9450 %
55 173
55 173
airware 58076.8 %
Перегретая
платья женские для полных женщин
95
9450 %
56 451
56 451
airware 59422.1 %
Перегретая
женские платья повседневные
94
9350 %
222 730
222 730
airware 236947 %
Перегретая
платья sela женские
178
8850 %
149
149
airware 83.71 %
Высокая
женские платья большой размер
83
8250 %
117 002
117 002
airware 140966 %
Перегретая
широкий ремень для платья женский
81
8050 %
16 682
16 682
airware 20595.1 %
Перегретая
платья женские праздничные длинные больших размеров
80
7950 %
20 263
20 263
airware 25328.8 %
Перегретая
пояс женский для платья черный
73
7250 %
25 284
25 284
airware 34635.6 %
Перегретая
платья базовые женские длинные
144
7150 %
48 474
48 474
airware 33662.5 %
Перегретая
турецкие домашние платья женские
72
7150 %
2 383
2 383
airware 3309.72 %
Перегретая
широкий женский ремень для платья
72
7150 %
16 667
16 667
airware 23148.6 %
Перегретая
золотой ремень женский для платья
677
6104.5 %
11 902
11 902
airware 1758.05 %
Перегретая
строгие платья женские
245
6075 %
16 011
16 011
airware 6535.1 %
Перегретая
платья для вечеринки женские
60
5950 %
221 817
221 817
airware 369695 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon