Спрос на женский платье зимние

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
зимние платье женское длинное
306
10150 %
128 538
128 538
airware 42005.9 %
Перегретая
зимние женские платья больших размеров
291
1768.8 %
102 490
102 490
airware 35219.9 %
Перегретая
платья женские зимние больших размеров
151
744.7 %
102 490
102 490
airware 67874.2 %
Перегретая
платье зимние женские
98
60.1 %
263 390
263 390
airware 268765 %
Перегретая
теплые зимние платья женские
87
153.6 %
41 554
41 554
airware 47763.2 %
Перегретая
женские платья зимние больших размеров
135
154.7 %
102 490
102 490
airware 75918.5 %
Перегретая
платья зимние женские теплые короткие
87
154.8 %
3 842
3 842
airware 4416.09 %
Перегретая
платья оверсайз женские зимние
44
154.8 %
36 161
36 161
airware 82184.1 %
Перегретая
зимние платья мусульманские женские
108
155.9 %
5 454
5 454
airware 5050 %
Перегретая
зимние мусульманские платья женские
151
157.1 %
5 468
5 468
airware 3621.19 %
Перегретая
зимние платья женские нарядные
57
157.5 %
158 714
158 714
airware 278446 %
Перегретая
платье зимние женское больших размеров
129
158.4 %
102 490
102 490
airware 79449.6 %
Перегретая
платья женские зимние длинные
104
159.5 %
128 538
128 538
airware 123594 %
Перегретая
платья лапша женские зимние
91
159.6 %
9 413
9 413
airware 10344 %
Перегретая
вязаные платья женские больших размеров зимние
34
159.7 %
2 438
2 438
airware 7170.59 %
Перегретая
зимние платья женские теплые мусульманские
43
160.3 %
1 510
1 510
airware 3511.63 %
Перегретая
платья женские зимние больших
32
160.3 %
38 652
38 652
airware 120788 %
Перегретая
платья зимние женские короткие
63
160.5 %
73 090
73 090
airware 116016 %
Перегретая
ботинки женские зимние под платье
73
160.6 %
5 700
5 700
airware 7808.22 %
Перегретая
женские платья теплые зимние
90
165.4 %
41 515
41 515
airware 46127.8 %
Перегретая
зимние ботинки женские под платье
44
165.8 %
6 430
6 430
airware 14613.6 %
Перегретая
зимние теплые платья женские
72
166.1 %
41 678
41 678
airware 57886.1 %
Перегретая
платья вязаные женские зимние
55
167 %
14 024
14 024
airware 25498.2 %
Перегретая
женский платье зимние
86
167.8 %
263 390
263 390
airware 306267 %
Перегретая
зимние женские платья длинные
73
169.7 %
128 538
128 538
airware 176079 %
Перегретая
зимние платья женские оверсайз
91
171.3 %
36 161
36 161
airware 39737.4 %
Перегретая
женская платья зимние
168
176.3 %
263 390
263 390
airware 156780 %
Перегретая
женские платье зимние
63
178.6 %
263 390
263 390
airware 418079 %
Перегретая
платья зимние женские теплые мусульманские
58
181.8 %
1 522
1 522
airware 2624.14 %
Перегретая
зимние женские платье
37
182.1 %
265 860
265 860
airware 718540 %
Перегретая
зимние платья длинные женские
93
188.8 %
128 538
128 538
airware 138213 %
Перегретая
платье женское зимние больших размеров
91
196.8 %
102 490
102 490
airware 112626 %
Перегретая
зимние женское платье
81
200 %
263 390
263 390
airware 325173 %
Перегретая
зимние платья женские теплые короткие
148
201 %
3 974
3 974
airware 2685.14 %
Перегретая
зимние платье женское больших размеров
53
201.4 %
102 490
102 490
airware 193377 %
Перегретая
теплые платья женские зимние длинные
188
213.5 %
16 454
16 454
airware 8752.13 %
Перегретая
платья женские зимние теплые длинные
542
213.7 %
16 570
16 570
airware 3057.2 %
Перегретая
платья женские зимние короткие
79
214.6 %
73 090
73 090
airware 92519 %
Перегретая
платья женские мусульманские зимние
390
223.3 %
5 502
5 502
airware 1410.77 %
Перегретая
платье зимние женское
1 040
223.6 %
263 390
263 390
airware 25326 %
Перегретая
тёплые платья женские зимние
132
226 %
41 273
41 273
airware 31267.4 %
Перегретая
зимние платья женские теплые длинные
516
229.2 %
16 574
16 574
airware 3212.02 %
Перегретая
женские платья зимние длинные
244
229.4 %
128 538
128 538
airware 52679.5 %
Перегретая
женские платья зимние
814
234.6 %
263 390
263 390
airware 32357.5 %
Перегретая
теплые платья женские зимние вязаные
133
234.7 %
9 490
9 490
airware 7135.34 %
Перегретая
женские зимние платья больших размеров
252
239.5 %
102 490
102 490
airware 40670.6 %
Перегретая
теплые платья женские зимние
790
241.3 %
41 639
41 639
airware 5270.76 %
Перегретая
платье женское мусульманское зимние
733
246.5 %
5 508
5 508
airware 751.43 %
Перегретая
женские зимние платья
720
246.7 %
263 390
263 390
airware 36581.9 %
Перегретая
платья женские зимние теплые
463
248.7 %
41 628
41 628
airware 8990.93 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon