Спрос на женский брючные костюмы

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
шерстяные брючные костюмы женские
103
164.4 %
3 916
3 916
airware 3801.94 %
Перегретая
шелковые костюмы брючные женские
52
76.8 %
3 631
3 631
airware 6982.69 %
Перегретая
шелковые брючные костюмы женские
42
650 %
3 639
3 639
airware 8664.29 %
Перегретая
тёплые женские брючные костюмы
45
550 %
30 793
30 793
airware 68428.9 %
Перегретая
тёплые брючные костюмы женские
57
385.3 %
30 854
30 854
airware 54129.8 %
Перегретая
турецкие женские костюмы брючные нарядные
53
344.4 %
1 114
1 114
airware 2101.89 %
Перегретая
турецкие брючные костюмы женские больших размеров
95
1950 %
816
816
airware 858.95 %
Перегретая
трикотажные женские костюмы брючные
45
350 %
36 195
36 195
airware 80433.3 %
Перегретая
трикотажные женские брючные костюмы
38
81 %
36 143
36 143
airware 95113.2 %
Перегретая
трикотажные брючные костюмы женские больших размеров
109
75.3 %
8 610
8 610
airware 7899.08 %
Перегретая
трикотажные брючные костюмы женские
232
381.4 %
36 931
36 931
airware 15918.5 %
Перегретая
теплые костюмы женские брючные
70
244.4 %
30 882
30 882
airware 44117.1 %
Перегретая
теплые костюмы брючные женские
88
1027.8 %
30 774
30 774
airware 34970.5 %
Перегретая
теплые брючные костюмы женские больших размеров
259
652.3 %
6 550
6 550
airware 2528.96 %
Перегретая
теплые брючные костюмы женские
635
387.8 %
30 734
30 734
airware 4840 %
Перегретая
стильные брючные костюмы женские
98
154.2 %
81 307
81 307
airware 82966.3 %
Перегретая
свадебные брючные костюмы женские
47
173.8 %
1 937
1 937
airware 4121.28 %
Перегретая
праздничные костюмы женские брючные
85
522.2 %
38 022
38 022
airware 44731.8 %
Перегретая
праздничные брючные костюмы женские больших размеров
68
3350 %
24 917
24 917
airware 36642.6 %
Перегретая
праздничные брючные костюмы женские беларусь
62
181.9 %
2 708
2 708
airware 4367.74 %
Перегретая
праздничные брючные костюмы женские
188
721.4 %
37 835
37 835
airware 20125 %
Перегретая
офисные костюмы женские брючные
39
507.1 %
28 991
28 991
airware 74335.9 %
Перегретая
осенние костюмы женские брючные теплые
175
93.4 %
23 466
23 466
airware 13409.1 %
Перегретая
осенние костюмы женские брючные больших размеров
117
0.4 %
20 892
20 892
airware 17856.4 %
Перегретая
осенние костюмы женские брючные
386
1 %
81 727
81 727
airware 21172.8 %
Перегретая
осенние женские брючные костюмы
38
3.7 %
81 536
81 536
airware 214568 %
Перегретая
осенние брючные костюмы женские больших размеров
49
12.6 %
21 260
21 260
airware 43387.8 %
Перегретая
осенние брючные костюмы женские
166
20.9 %
81 397
81 397
airware 49034.3 %
Перегретая
новогодние брючные костюмы женские
50
154.2 %
3 284
3 284
airware 6568 %
Перегретая
нарядные костюмы женские брючные больших размеров
68
322 %
11 316
11 316
airware 16641.2 %
Перегретая
нарядные костюмы женские брючные
93
276.8 %
38 749
38 749
airware 41665.6 %
Перегретая
нарядные костюмы брючные женские больших размеров
52
202.9 %
11 297
11 297
airware 21725 %
Перегретая
нарядные женские костюмы брючные
59
360.5 %
38 841
38 841
airware 65832.2 %
Перегретая
нарядные женские брючные костюмы больших размеров
46
707.1 %
11 282
11 282
airware 24526.1 %
Перегретая
нарядные женские брючные костюмы
77
402.9 %
38 891
38 891
airware 50507.8 %
Перегретая
нарядные брючные костюмы женские больших размеров
105
470 %
11 261
11 261
airware 10724.8 %
Перегретая
нарядные брючные костюмы женские
542
753.9 %
38 815
38 815
airware 7161.44 %
Перегретая
нарядные брючные костюмы больших размеров женские
291
438 %
11 230
11 230
airware 3859.11 %
Перегретая
нарядные брючные женские костюмы
34
475 %
38 672
38 672
airware 113741 %
Перегретая
мусульманские брючные костюмы женские
81
426.5 %
1 190
1 190
airware 1469.14 %
Перегретая
модные женские брючные костюмы
49
376.7 %
49 342
49 342
airware 100698 %
Перегретая
льняные костюмы женские летние брючные
64
17 %
5 176
5 176
airware 8087.5 %
Перегретая
летние женские брючные костюмы
64
26.2 %
68 881
68 881
airware 107627 %
Перегретая
летние брючные костюмы женские легкие нарядные
93
3050 %
9 719
9 719
airware 10450.5 %
Перегретая
летние брючные костюмы женские легкие
105
78 %
39 289
39 289
airware 37418.1 %
Перегретая
летние брючные костюмы женские большие размеры
164
138.5 %
16 232
16 232
airware 9897.56 %
Перегретая
летние брючные костюмы женские
304
148.7 %
68 728
68 728
airware 22607.9 %
Перегретая
красные брючные костюмы женские
40
316.7 %
3 719
3 719
airware 9297.5 %
Перегретая
красивые брючные костюмы женские на выход
138
935.7 %
661
661
airware 478.99 %
Перегретая
костюмы трикотажные брючные женские
40
231.8 %
36 171
36 171
airware 90427.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon