Спрос на женский брючные костюмы

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брючные костюмы женские
7 505
175.4 %
75 415
75 415
airware 1004.86 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные
5 528
1169 %
38 398
38 398
airware 694.61 %
Перегретая
женские костюмы брючные
4 829
801.7 %
75 423
75 423
airware 1561.88 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров
3 040
647.2 %
33 543
33 543
airware 1103.39 %
Перегретая
женские брючные костюмы
2 417
210.2 %
75 410
75 410
airware 3119.98 %
Перегретая
костюмы брючные женские
1 503
152.6 %
75 481
75 481
airware 5022.02 %
Перегретая
женские брючные костюмы праздничные
1 352
1136 %
38 035
38 035
airware 2813.24 %
Перегретая
женские брючные костюмы больших размеров
971
104.6 %
33 528
33 528
airware 3452.94 %
Перегретая
костюмы женские брючные
961
109.6 %
75 445
75 445
airware 7850.68 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные
924
59.5 %
81 859
81 859
airware 8859.2 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров праздничные
766
250.4 %
24 891
24 891
airware 3249.48 %
Перегретая
женские костюмы брючные праздничные
762
852.1 %
38 018
38 018
airware 4989.24 %
Перегретая
костюмы брючные праздничные женские
756
447.9 %
38 018
38 018
airware 5028.84 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные вечерние
638
241 %
23 584
23 584
airware 3696.55 %
Перегретая
теплые брючные костюмы женские
635
387.8 %
30 734
30 734
airware 4840 %
Перегретая
брючные костюмы женские на осень
599
204.8 %
81 810
81 810
airware 13657.8 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные
599
17.3 %
81 810
81 810
airware 13657.8 %
Перегретая
нарядные брючные костюмы женские
542
753.9 %
38 815
38 815
airware 7161.44 %
Перегретая
женские брючные костюмы праздничные больших размеров
534
460.8 %
24 883
24 883
airware 4659.74 %
Перегретая
костюмы брючные женские больших размеров
501
163.2 %
33 534
33 534
airware 6693.41 %
Перегретая
брючные костюмы женские праздничные
488
305.5 %
37 993
37 993
airware 7785.45 %
Перегретая
белорусские костюмы женские брючные
470
489.3 %
5 703
5 703
airware 1213.4 %
Перегретая
женские костюмы брючные на осень
460
415.1 %
81 786
81 786
airware 17779.6 %
Перегретая
женские брючные костюмы с пиджаком
441
246 %
8 284
8 284
airware 1878.46 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные больших размеров
395
219.5 %
11 408
11 408
airware 2888.1 %
Перегретая
брючные женские костюмы
393
162.4 %
75 342
75 342
airware 19171 %
Перегретая
вязаные костюмы женские брючные
389
282.9 %
4 674
4 674
airware 1201.54 %
Перегретая
осенние костюмы женские брючные
386
1 %
81 727
81 727
airware 21172.8 %
Перегретая
костюмы женские брючные праздничные
373
193.8 %
37 958
37 958
airware 10176.4 %
Перегретая
женские костюмы брючные больших размеров на осень
319
728.7 %
21 275
21 275
airware 6669.28 %
Перегретая
женские костюмы брючные больших размеров
308
215.5 %
33 487
33 487
airware 10872.4 %
Перегретая
летние брючные костюмы женские
304
148.7 %
68 728
68 728
airware 22607.9 %
Перегретая
брючные костюмы женские офисные классические
293
17 %
13 219
13 219
airware 4511.6 %
Перегретая
нарядные брючные костюмы больших размеров женские
291
438 %
11 230
11 230
airware 3859.11 %
Перегретая
вязаные брючные костюмы женские
291
273.8 %
4 684
4 684
airware 1609.62 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные больших размеров
286
30.8 %
21 257
21 257
airware 7432.52 %
Перегретая
брючные костюмы женские летние
285
15.7 %
68 716
68 716
airware 24110.9 %
Перегретая
брючные костюмы женские осень
266
15.5 %
81 655
81 655
airware 30697.4 %
Перегретая
костюмы женские вязаные брючные
260
300 %
4 678
4 678
airware 1799.23 %
Перегретая
теплые брючные костюмы женские больших размеров
259
652.3 %
6 550
6 550
airware 2528.96 %
Перегретая
женские костюмы брючные офисные
258
1467.6 %
29 155
29 155
airware 11300.4 %
Перегретая
костюмы женские вечерние брючные нарядные
250
227.3 %
23 556
23 556
airware 9422.4 %
Перегретая
костюмы брючные женские осень
250
413 %
81 647
81 647
airware 32658.8 %
Перегретая
брючные костюмы женские с пиджаком
238
206.6 %
8 241
8 241
airware 3462.6 %
Перегретая
костюмы женские брючные деловые
237
443.8 %
36 862
36 862
airware 15553.6 %
Перегретая
трикотажные брючные костюмы женские
232
381.4 %
36 931
36 931
airware 15918.5 %
Перегретая
белорусские брючные костюмы женские
228
736.2 %
5 693
5 693
airware 2496.93 %
Перегретая
вечерние брючные костюмы женские
228
836.2 %
35 331
35 331
airware 15496 %
Перегретая
костюмы женские вечерние брючные больших размеров
225
242.3 %
10 739
10 739
airware 4772.89 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные теплые
218
59 %
23 526
23 526
airware 10791.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon