Спрос на женские шерстяные носки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
тёплые шерстяные носки женские
40
494.4 %
13 336
13 336
airware 33340 %
Перегретая
носки шерстяные зимние женские
43
163.2 %
12 132
12 132
airware 28213.9 %
Перегретая
тёплые носки женские зимние шерстяные
46
280 %
12 870
12 870
airware 27978.3 %
Перегретая
носки тёплые шерстяные женские
48
316.7 %
13 327
13 327
airware 27764.6 %
Перегретая
носки шерстяные без резинки женские
47
297.4 %
11 826
11 826
airware 25161.7 %
Перегретая
шерстяные теплые носки женские
55
177.9 %
13 327
13 327
airware 24230.9 %
Перегретая
носки женские высокие теплые шерстяные
34
180.8 %
6 865
6 865
airware 20191.2 %
Перегретая
носки шерстяные теплые женские
71
258.8 %
13 319
13 319
airware 18759.2 %
Перегретая
носки тёплые женские шерстяные
76
321.4 %
13 324
13 324
airware 17531.6 %
Перегретая
шерстяные носки набор женские
38
165.2 %
6 402
6 402
airware 16847.4 %
Перегретая
носки зимние шерстяные женские
73
285.5 %
12 139
12 139
airware 16628.8 %
Перегретая
зимние носки женские шерстяные
76
525 %
12 141
12 141
airware 15975 %
Перегретая
теплые носки женские зимние шерстяные набор
37
155.7 %
5 833
5 833
airware 15764.9 %
Перегретая
носки женские зимние шерстяные высокие
44
316.7 %
6 804
6 804
airware 15463.6 %
Перегретая
тёплые носки женские шерстяные
88
450 %
13 318
13 318
airware 15134.1 %
Перегретая
шерстяные носки женские зимние высокие
49
158.9 %
6 781
6 781
airware 13838.8 %
Перегретая
носки женские шерстяные 5 пар
44
490 %
5 753
5 753
airware 13075 %
Перегретая
носки зимние женские шерстяные набор
50
505.6 %
6 003
6 003
airware 12006 %
Перегретая
шерстяные высокие носки женские
64
154.9 %
7 615
7 615
airware 11898.4 %
Перегретая
носки теплые шерстяные женские высокие
60
335.7 %
6 852
6 852
airware 11420 %
Перегретая
носки женские зимние шерстяные
109
237.9 %
12 135
12 135
airware 11133 %
Перегретая
носки зимние женские теплые шерстяные
116
277.5 %
12 845
12 845
airware 11073.3 %
Перегретая
шерстяные носки белые женские
42
152.4 %
4 641
4 641
airware 11050 %
Перегретая
носки женские шерстяные теплые высокие
62
101.2 %
6 851
6 851
airware 11050 %
Перегретая
носки женские высокие шерстяные
76
244.9 %
7 599
7 599
airware 9998.68 %
Перегретая
носки белые женские шерстяные
51
191.7 %
4 655
4 655
airware 9127.45 %
Перегретая
шерстяные носки высокие женские
84
297.1 %
7 597
7 597
airware 9044.05 %
Перегретая
теплые носки женские высокие шерстяные
76
226.7 %
6 855
6 855
airware 9019.74 %
Перегретая
носки шерстяные женские серые
42
271.1 %
3 773
3 773
airware 8983.33 %
Перегретая
носки женские белые шерстяные
54
307.1 %
4 651
4 651
airware 8612.96 %
Перегретая
носки женские теплые шерстяные высокие
80
152.6 %
6 853
6 853
airware 8566.25 %
Перегретая
носки женские шерстяные длинные
35
268.8 %
2 972
2 972
airware 8491.43 %
Перегретая
носки шерстяные женские без резинки
136
956.7 %
11 387
11 387
airware 8372.79 %
Перегретая
шерстяные носки женские зимние набор
76
160.1 %
6 009
6 009
airware 7906.58 %
Перегретая
носки зимние женские высокие шерстяные
86
229.2 %
6 797
6 797
airware 7903.49 %
Перегретая
женские носки шерстяные
162
238.4 %
12 672
12 672
airware 7822.22 %
Перегретая
носки женские зимние теплые шерстяные
166
287.1 %
12 825
12 825
airware 7725.9 %
Перегретая
носки шерстяные женские новогодние
71
207.8 %
5 465
5 465
airware 7697.18 %
Перегретая
теплые носки шерстяные женские
172
306.7 %
13 214
13 214
airware 7682.56 %
Перегретая
носки зимние женские шерстяные
160
494.4 %
12 117
12 117
airware 7573.12 %
Перегретая
женские шерстяные носки зимние
160
255.1 %
12 117
12 117
airware 7573.12 %
Перегретая
носки черные шерстяные женские
58
173.4 %
4 334
4 334
airware 7472.41 %
Перегретая
носки теплые шерстяные женские набор
79
426.2 %
5 881
5 881
airware 7444.3 %
Перегретая
черные шерстяные носки женские
59
223.5 %
4 335
4 335
airware 7347.46 %
Перегретая
теплые шерстяные носки женские высокие
97
343.9 %
6 842
6 842
airware 7053.61 %
Перегретая
носки женские длинные шерстяные
42
250 %
2 930
2 930
airware 6976.19 %
Перегретая
носки высокие женские шерстяные
117
262.7 %
7 576
7 576
airware 6475.21 %
Перегретая
носки шерстяные черные женские
70
255.9 %
4 342
4 342
airware 6202.86 %
Перегретая
носки шерстяные женские теплые набор
98
258.5 %
5 861
5 861
airware 5980.61 %
Перегретая
носки шерстяные женские пушистые
39
219.6 %
2 306
2 306
airware 5912.82 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon