Спрос на женские трикотажные костюмы

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские трикотажные костюмы
1 073
475.8 %
72 117
72 117
airware 6721.06 %
Перегретая
костюмы трикотажные женские
1 093
565.6 %
72 115
72 115
airware 6597.9 %
Перегретая
женские костюмы трикотажные
86
4250 %
72 114
72 114
airware 83853.5 %
Перегретая
трикотажные женские костюмы
595
562.9 %
72 054
72 054
airware 12109.9 %
Перегретая
костюмы женские трикотажные
342
512.2 %
72 034
72 034
airware 21062.6 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские
10 574
260.2 %
71 571
71 571
airware 676.86 %
Перегретая
костюмы на осень женские трикотажные
45
7.1 %
62 785
62 785
airware 139522 %
Перегретая
трикотажные женские костюмы на осень
85
900 %
62 785
62 785
airware 73864.7 %
Перегретая
осенние костюмы женские трикотажные
38
366.7 %
62 785
62 785
airware 165224 %
Перегретая
трикотажные костюмы на осень женские
124
4183.3 %
62 785
62 785
airware 50633.1 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские на осень
334
223.8 %
62 785
62 785
airware 18797.9 %
Перегретая
костюмы трикотажные на осень женские
55
177.9 %
62 785
62 785
airware 114155 %
Перегретая
стильные трикотажные костюмы женские
76
740.9 %
55 594
55 594
airware 73150 %
Перегретая
трикотажные костюмы с брюками женские
72
268.2 %
44 304
44 304
airware 61533.3 %
Перегретая
трикотажные женские костюмы с брюками
59
5850 %
44 292
44 292
airware 75071.2 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские с брюками
1 402
740.6 %
44 127
44 127
airware 3147.43 %
Перегретая
костюмы трикотажные женские с брюками
513
396.6 %
44 093
44 093
airware 8595.13 %
Перегретая
женские костюмы трикотажные с брюками
101
438.5 %
44 077
44 077
airware 43640.6 %
Перегретая
костюмы женские трикотажные с брюками
244
358.9 %
44 018
44 018
airware 18040.2 %
Перегретая
женские трикотажные костюмы с брюками
221
264.6 %
43 988
43 988
airware 19904.1 %
Перегретая
трикотажные брючные костюмы женские
232
381.4 %
36 931
36 931
airware 15918.5 %
Перегретая
брючные костюмы трикотажные женские
60
595.5 %
36 262
36 262
airware 60436.7 %
Перегретая
костюмы брючные трикотажные женские
52
1683.3 %
36 258
36 258
airware 69726.9 %
Перегретая
женские брючные трикотажные костюмы
66
219.2 %
36 255
36 255
airware 54931.8 %
Перегретая
брючные костюмы женские трикотажные
69
315.4 %
36 254
36 254
airware 52542 %
Перегретая
трикотажные женские костюмы брючные
45
350 %
36 195
36 195
airware 80433.3 %
Перегретая
женские трикотажные брючные костюмы
78
508.8 %
36 195
36 195
airware 46403.8 %
Перегретая
женские трикотажные костюмы брючные
45
692.9 %
36 195
36 195
airware 80433.3 %
Перегретая
костюмы трикотажные брючные женские
40
231.8 %
36 171
36 171
airware 90427.5 %
Перегретая
женские брючные костюмы трикотажные
37
3750 %
36 153
36 153
airware 97710.8 %
Перегретая
трикотажные женские брючные костюмы
38
81 %
36 143
36 143
airware 95113.2 %
Перегретая
модные трикотажные костюмы женские
55
207.1 %
35 588
35 588
airware 64705.5 %
Перегретая
трикотажные домашние костюмы женские
44
388.5 %
33 701
33 701
airware 76593.2 %
Перегретая
трикотажные спортивные костюмы женские
99
571.1 %
31 559
31 559
airware 31877.8 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские с брюками на осень
796
1071.1 %
28 150
28 150
airware 3536.43 %
Перегретая
костюмы трикотажные женские теплые
61
185.6 %
25 991
25 991
airware 42608.2 %
Перегретая
теплые трикотажные костюмы женские
495
269 %
25 984
25 984
airware 5249.29 %
Перегретая
теплые женские трикотажные костюмы
58
191.5 %
25 967
25 967
airware 44770.7 %
Перегретая
теплые костюмы трикотажные женские
53
153.9 %
25 946
25 946
airware 48954.7 %
Перегретая
теплые трикотажные женские костюмы
42
194.8 %
25 933
25 933
airware 61745.2 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские теплые
241
223.4 %
25 933
25 933
airware 10760.6 %
Перегретая
трикотажные костюмы теплые женские
48
290 %
25 920
25 920
airware 54000 %
Перегретая
трикотажные теплые костюмы женские
183
240.6 %
25 851
25 851
airware 14126.2 %
Перегретая
теплые костюмы женские трикотажные
121
292 %
25 678
25 678
airware 21221.5 %
Перегретая
женские трикотажные костюмы больших размеров
117
418 %
19 013
19 013
airware 16250.4 %
Перегретая
костюмы трикотажные женские больших размеров
65
230.6 %
19 004
19 004
airware 29236.9 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские больших размеров
230
388.2 %
18 901
18 901
airware 8217.83 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские с брюками теплые
425
185.4 %
18 883
18 883
airware 4443.06 %
Перегретая
трикотажные костюмы больших размеров женские
176
338.5 %
18 877
18 877
airware 10725.6 %
Перегретая
теплые трикотажные костюмы женские с брюками
67
151.5 %
18 857
18 857
airware 28144.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon