Спрос на женские теплые носки высокие

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
тёплые женские носки высокие
36
200 %
21 167
21 167
airware 58797.2 %
Перегретая
женские тёплые носки высокие
38
181 %
21 162
21 162
airware 55689.5 %
Перегретая
тёплые высокие носки женские
38
190.7 %
21 162
21 162
airware 55689.5 %
Перегретая
теплые женские высокие носки
45
190.6 %
21 159
21 159
airware 47020 %
Перегретая
высокие теплые женские носки
45
186.4 %
21 158
21 158
airware 47017.8 %
Перегретая
носки высокие женские тёплые
47
201.6 %
21 169
21 169
airware 45040.4 %
Перегретая
женские теплые высокие носки
48
204.8 %
21 161
21 161
airware 44085.4 %
Перегретая
носки тёплые женские высокие зимние
41
207.7 %
17 831
17 831
airware 43490.2 %
Перегретая
носки высокие тёплые женские
53
215.6 %
21 159
21 159
airware 39922.6 %
Перегретая
женские высокие носки теплые
58
202.6 %
21 173
21 173
airware 36505.2 %
Перегретая
высокие тёплые носки женские
61
206.4 %
21 185
21 185
airware 34729.5 %
Перегретая
белые высокие носки женские теплые
31
256.7 %
9 296
9 296
airware 29987.1 %
Перегретая
носки набор женские высокие теплые
42
225 %
12 569
12 569
airware 29926.2 %
Перегретая
тёплые носки женские зимние высокие
64
180.6 %
17 803
17 803
airware 27817.2 %
Перегретая
женские носки высокие набор теплые
47
156.8 %
12 573
12 573
airware 26751.1 %
Перегретая
белые носки высокие женские теплые
38
165.2 %
9 299
9 299
airware 24471.1 %
Перегретая
высокие теплые носки женские белые
39
161.4 %
9 299
9 299
airware 23843.6 %
Перегретая
носки теплые высокие женские набор
55
221.9 %
12 537
12 537
airware 22794.5 %
Перегретая
носки женские высокие без резинки теплые
66
250 %
14 876
14 876
airware 22539.4 %
Перегретая
высокие белые носки женские теплые
42
185.5 %
9 293
9 293
airware 22126.2 %
Перегретая
носки теплые высокие женские белые
42
170 %
9 293
9 293
airware 22126.2 %
Перегретая
носки высокие женские набор теплые
57
204.1 %
12 549
12 549
airware 22015.8 %
Перегретая
теплые носки женские высокие белые
43
184.4 %
9 293
9 293
airware 21611.6 %
Перегретая
теплые носки женские зимние набор высокие
36
150 %
7 527
7 527
airware 20908.3 %
Перегретая
носки женские высокие теплые шерстяные
34
180.8 %
6 865
6 865
airware 20191.2 %
Перегретая
белые носки теплые женские высокие
47
161.9 %
9 270
9 270
airware 19723.4 %
Перегретая
носки женские высокие теплые хлопок
41
186.7 %
6 799
6 799
airware 16582.9 %
Перегретая
теплые носки женские домашние высокие
43
166.2 %
7 016
7 016
airware 16316.3 %
Перегретая
носки белые теплые высокие женские
57
159.6 %
9 279
9 279
airware 16279 %
Перегретая
теплые носки женские набор высокие
79
151.3 %
12 571
12 571
airware 15912.7 %
Перегретая
носки тёплые высокие женские
133
201.1 %
21 106
21 106
airware 15869.2 %
Перегретая
теплые носки женские белые высокие
59
155.4 %
9 281
9 281
airware 15730.5 %
Перегретая
носки высокие белые женские теплые
59
175.5 %
9 280
9 280
airware 15728.8 %
Перегретая
носки женские высокие теплые тонкие
36
178.6 %
5 561
5 561
airware 15447.2 %
Перегретая
носки высокие женские теплые черные
50
156.4 %
7 616
7 616
airware 15232 %
Перегретая
носки высокие в рубчик женские теплые
34
197.8 %
4 951
4 951
airware 14561.8 %
Перегретая
носки теплые женские высокие черные
53
151.9 %
7 616
7 616
airware 14369.8 %
Перегретая
носки высокие женские черные теплые
54
172.7 %
7 618
7 618
airware 14107.4 %
Перегретая
носки зимние женские теплые высокие
131
182.3 %
17 750
17 750
airware 13549.6 %
Перегретая
носки женские высокие хлопок теплые
54
821.4 %
6 800
6 800
airware 12592.6 %
Перегретая
теплые носки женские высокие набор
102
168.6 %
12 554
12 554
airware 12307.8 %
Перегретая
тёплые носки женские высокие
171
228.1 %
20 890
20 890
airware 12216.4 %
Перегретая
носки женские высокие тёплые
171
317.2 %
20 890
20 890
airware 12216.4 %
Перегретая
носки женские тёплые высокие
175
319.2 %
20 891
20 891
airware 11937.7 %
Перегретая
носки теплые женские высокие зимние набор
63
150 %
7 472
7 472
airware 11860.3 %
Перегретая
носки высокие женские в рубчик теплые
42
170 %
4 943
4 943
airware 11769 %
Перегретая
женские носки набор высокие теплые
107
1578.6 %
12 532
12 532
airware 11712.2 %
Перегретая
носки теплые шерстяные женские высокие
60
335.7 %
6 852
6 852
airware 11420 %
Перегретая
носки высокие женские теплые набор
112
151.8 %
12 481
12 481
airware 11143.8 %
Перегретая
носки женские шерстяные теплые высокие
62
101.2 %
6 851
6 851
airware 11050 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon