Спрос на женские теплые носки высокие

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
высокие тёплые носки женские
61
206.4 %
21 185
21 185
airware 34729.5 %
Перегретая
женские высокие носки теплые
58
202.6 %
21 173
21 173
airware 36505.2 %
Перегретая
носки высокие женские тёплые
47
201.6 %
21 169
21 169
airware 45040.4 %
Перегретая
тёплые женские носки высокие
36
200 %
21 167
21 167
airware 58797.2 %
Перегретая
женские тёплые носки высокие
38
181 %
21 162
21 162
airware 55689.5 %
Перегретая
тёплые высокие носки женские
38
190.7 %
21 162
21 162
airware 55689.5 %
Перегретая
женские теплые высокие носки
48
204.8 %
21 161
21 161
airware 44085.4 %
Перегретая
теплые женские высокие носки
45
190.6 %
21 159
21 159
airware 47020 %
Перегретая
носки высокие тёплые женские
53
215.6 %
21 159
21 159
airware 39922.6 %
Перегретая
высокие теплые женские носки
45
186.4 %
21 158
21 158
airware 47017.8 %
Перегретая
носки тёплые высокие женские
133
201.1 %
21 106
21 106
airware 15869.2 %
Перегретая
носки теплые женские высокие
7 402
177.1 %
20 961
20 961
airware 283.18 %
Перегретая
носки высокие женские теплые
6 176
175.7 %
20 961
20 961
airware 339.39 %
Перегретая
носки женские теплые высокие
7 658
193.5 %
20 961
20 961
airware 273.71 %
Перегретая
носки женские высокие теплые
15 637
219.4 %
20 960
20 960
airware 134.04 %
Перегретая
носки теплые высокие женские
2 755
195.7 %
20 955
20 955
airware 760.62 %
Перегретая
носки высокие теплые женские
2 011
202.8 %
20 955
20 955
airware 1042.02 %
Перегретая
теплые носки женские высокие
1 582
195.4 %
20 948
20 948
airware 1324.15 %
Перегретая
высокие теплые носки женские
1 675
201.9 %
20 948
20 948
airware 1250.63 %
Перегретая
высокие носки женские теплые
1 347
193 %
20 936
20 936
airware 1554.27 %
Перегретая
теплые высокие носки женские
1 335
193.2 %
20 929
20 929
airware 1567.72 %
Перегретая
теплые носки высокие женские
557
197 %
20 923
20 923
airware 3756.37 %
Перегретая
женские носки теплые высокие
652
231.1 %
20 922
20 922
airware 3208.9 %
Перегретая
женские теплые носки высокие
255
209.4 %
20 914
20 914
airware 8201.57 %
Перегретая
женские носки высокие теплые
338
595.2 %
20 907
20 907
airware 6185.5 %
Перегретая
носки тёплые женские высокие
227
198.4 %
20 907
20 907
airware 9210.13 %
Перегретая
высокие носки теплые женские
312
233.5 %
20 906
20 906
airware 6700.64 %
Перегретая
теплые женские носки высокие
210
322.7 %
20 905
20 905
airware 9954.76 %
Перегретая
носки женские тёплые высокие
175
319.2 %
20 891
20 891
airware 11937.7 %
Перегретая
тёплые носки женские высокие
171
228.1 %
20 890
20 890
airware 12216.4 %
Перегретая
носки женские высокие тёплые
171
317.2 %
20 890
20 890
airware 12216.4 %
Перегретая
носки тёплые женские высокие зимние
41
207.7 %
17 831
17 831
airware 43490.2 %
Перегретая
тёплые носки женские зимние высокие
64
180.6 %
17 803
17 803
airware 27817.2 %
Перегретая
теплые высокие носки женские зимние
306
186.6 %
17 787
17 787
airware 5812.74 %
Перегретая
носки женские зимние теплые высокие
240
608.1 %
17 783
17 783
airware 7409.58 %
Перегретая
теплые носки высокие женские зимние
193
194 %
17 769
17 769
airware 9206.74 %
Перегретая
носки зимние женские теплые высокие
131
182.3 %
17 750
17 750
airware 13549.6 %
Перегретая
теплые носки женские зимние высокие
376
195.2 %
17 749
17 749
airware 4720.48 %
Перегретая
носки теплые женские высокие зимние
1 181
194.2 %
17 745
17 745
airware 1502.54 %
Перегретая
носки женские теплые высокие зимние
1 865
213 %
17 740
17 740
airware 951.21 %
Перегретая
носки женские высокие теплые зимние
1 872
304.3 %
17 740
17 740
airware 947.65 %
Перегретая
носки теплые женские зимние высокие
538
213.5 %
17 739
17 739
airware 3297.21 %
Перегретая
носки женские теплые зимние высокие
1 579
222.4 %
17 737
17 737
airware 1123.31 %
Перегретая
теплые носки женские высокие зимние
425
218 %
17 731
17 731
airware 4172 %
Перегретая
носки женские высокие теплые без резинки
497
478.4 %
14 954
14 954
airware 3008.85 %
Перегретая
носки женские теплые высокие без резинки
387
168.3 %
14 947
14 947
airware 3862.27 %
Перегретая
носки теплые женские без резинки высокие
197
3233.3 %
14 920
14 920
airware 7573.6 %
Перегретая
носки без резинки женские теплые высокие
174
1192.9 %
14 910
14 910
airware 8568.96 %
Перегретая
носки женские высокие без резинки теплые
66
250 %
14 876
14 876
airware 22539.4 %
Перегретая
носки женские теплые мягкие высокие
643
289.9 %
13 588
13 588
airware 2113.22 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon