Спрос на женские теплые костюмы

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
флисовые теплые костюмы женские
49
154.3 %
6 335
6 335
airware 12928.6 %
Перегретая
флисовые костюмы женские теплые
171
467.1 %
6 274
6 274
airware 3669.01 %
Перегретая
тёплые флисовые костюмы женские
122
158.9 %
6 277
6 277
airware 5145.08 %
Перегретая
тёплые спортивные костюмы женские на флисе
49
458.3 %
6 032
6 032
airware 12310.2 %
Перегретая
тёплые спортивные костюмы женские больших размеров
74
104.2 %
8 575
8 575
airware 11587.8 %
Перегретая
тёплые спортивные костюмы женские
744
772.3 %
26 400
26 400
airware 3548.39 %
Перегретая
тёплые спортивные женские костюмы
152
15250 %
26 289
26 289
airware 17295.4 %
Перегретая
тёплые костюмы спортивные женские
56
1916.7 %
26 487
26 487
airware 47298.2 %
Перегретая
тёплые костюмы с юбкой женские
383
156.4 %
11 936
11 936
airware 3116.45 %
Перегретая
тёплые костюмы женские спортивные
178
940 %
26 281
26 281
airware 14764.6 %
Перегретая
тёплые костюмы женские с юбкой
206
387.7 %
11 878
11 878
airware 5766.02 %
Перегретая
тёплые костюмы женские на флисе большие размеры
40
131.8 %
2 493
2 493
airware 6232.5 %
Перегретая
тёплые костюмы женские на флисе
283
594.2 %
6 909
6 909
airware 2441.34 %
Перегретая
тёплые костюмы женские на осень с брюками
39
194.4 %
26 356
26 356
airware 67579.5 %
Перегретая
тёплые костюмы женские на осень
137
29.2 %
42 399
42 399
airware 30948.2 %
Перегретая
тёплые костюмы женские на зиму спортивные
56
257.4 %
15 924
15 924
airware 28435.7 %
Перегретая
тёплые костюмы женские на зиму с начесом
52
296.7 %
5 685
5 685
airware 10932.7 %
Перегретая
тёплые костюмы женские на зиму
304
323.9 %
28 925
28 925
airware 9514.8 %
Перегретая
тёплые костюмы женские больших размеров
132
744.7 %
17 741
17 741
airware 13440.2 %
Перегретая
тёплые костюмы женские
2 024
472.5 %
57 499
57 499
airware 2840.86 %
Перегретая
тёплые зимние костюмы женские
113
209.2 %
28 630
28 630
airware 25336.3 %
Перегретая
тёплые женские спортивные костюмы больших размеров
35
750 %
8 640
8 640
airware 24685.7 %
Перегретая
тёплые женские спортивные костюмы
412
664.9 %
26 374
26 374
airware 6401.46 %
Перегретая
тёплые женские костюмы спортивные
147
344 %
26 304
26 304
airware 17893.9 %
Перегретая
тёплые женские костюмы с юбкой
82
795.5 %
11 888
11 888
airware 14497.6 %
Перегретая
тёплые женские костюмы на зиму
46
433.3 %
28 856
28 856
airware 62730.4 %
Перегретая
тёплые женские костюмы больших размеров
81
500 %
17 588
17 588
airware 21713.6 %
Перегретая
тёплые женские костюмы
1 070
378.2 %
57 503
57 503
airware 5374.11 %
Перегретая
тёплые женские брючные костюмы
45
550 %
30 793
30 793
airware 68428.9 %
Перегретая
тёплые домашние костюмы женские
46
525 %
29 981
29 981
airware 65176.1 %
Перегретая
тёплые брючные костюмы женские
57
385.3 %
30 854
30 854
airware 54129.8 %
Перегретая
турецкие теплые спортивные костюмы женские
41
174.2 %
1 441
1 441
airware 3514.63 %
Перегретая
турецкие теплые костюмы женские
192
302.6 %
2 947
2 947
airware 1534.9 %
Перегретая
турецкие спортивные костюмы женские теплые
136
13550 %
1 428
1 428
airware 1050 %
Перегретая
турецкие спортивные костюмы женские больших размеров теплые
112
278.6 %
259
259
airware 231.25 %
Перегретая
трикотажные теплые костюмы женские
183
240.6 %
25 851
25 851
airware 14126.2 %
Перегретая
трикотажные костюмы теплые женские
48
290 %
25 920
25 920
airware 54000 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские теплые
241
223.4 %
25 933
25 933
airware 10760.6 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские с брюками теплые
425
185.4 %
18 883
18 883
airware 4443.06 %
Перегретая
теплый спортивные костюмы женские
93
1910 %
26 412
26 412
airware 28400 %
Перегретая
теплый костюмы женские
101
410.7 %
57 372
57 372
airware 56804 %
Перегретая
теплые шерстяные костюмы женские
72
210 %
4 816
4 816
airware 6688.89 %
Перегретая
теплые флисовые костюмы женские больших размеров
56
155.7 %
1 346
1 346
airware 2403.57 %
Перегретая
теплые флисовые костюмы женские
204
1083.3 %
6 281
6 281
airware 3078.92 %
Перегретая
теплые трикотажные костюмы женские с юбкой
74
201 %
4 496
4 496
airware 6075.68 %
Перегретая
теплые трикотажные костюмы женские с брюками
67
151.5 %
18 857
18 857
airware 28144.8 %
Перегретая
теплые трикотажные костюмы женские
495
269 %
25 984
25 984
airware 5249.29 %
Перегретая
теплые трикотажные женские костюмы
42
194.8 %
25 933
25 933
airware 61745.2 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы тройка женские
61
253.3 %
467
467
airware 765.57 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы с жилеткой женские
51
305 %
381
381
airware 747.06 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon