Спрос на женские теплые костюмы

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплые костюмы женские без капюшона
38
152.7 %
44 850
44 850
airware 118026 %
Перегретая
осенние костюмы теплые женские
40
1050 %
45 044
45 044
airware 112610 %
Перегретая
женский тёплый костюмы
51
254 %
56 434
56 434
airware 110655 %
Перегретая
костюмы женские теплый
52
470 %
56 413
56 413
airware 108487 %
Перегретая
женские тёплые костюмы на осень
42
1100 %
42 749
42 749
airware 101783 %
Перегретая
костюмы брючные женские теплые
37
461.1 %
30 466
30 466
airware 82340.5 %
Перегретая
костюмы на осень теплые женские
55
966.7 %
42 305
42 305
airware 76918.2 %
Перегретая
костюмы теплые зимние женские
39
158.3 %
28 636
28 636
airware 73425.6 %
Перегретая
тёплый спортивные костюмы женские
36
450 %
25 823
25 823
airware 71730.6 %
Перегретая
костюмы женские домашние теплые
43
237 %
30 176
30 176
airware 70176.7 %
Перегретая
костюмы теплый женский
84
312.5 %
56 453
56 453
airware 67206 %
Перегретая
костюмы женские брючные теплые
46
999999 %
30 474
30 474
airware 66247.8 %
Перегретая
костюмы трикотажные женские теплые
40
164.3 %
25 890
25 890
airware 64725 %
Перегретая
женские костюмы спортивные тёплые
41
342.9 %
25 821
25 821
airware 62978.1 %
Перегретая
женские домашние теплые костюмы
49
178.9 %
30 180
30 180
airware 61591.8 %
Перегретая
костюмы теплые женские оверсайз
43
198.3 %
26 268
26 268
airware 61088.4 %
Перегретая
теплые зимние женские костюмы
47
188.2 %
28 696
28 696
airware 61055.3 %
Перегретая
теплые трикотажные женские костюмы
43
169.4 %
25 844
25 844
airware 60102.3 %
Перегретая
теплые костюмы с брюками женские
58
191.5 %
34 338
34 338
airware 59203.4 %
Перегретая
осенние костюмы женские спортивные теплые
37
162.1 %
21 628
21 628
airware 58454.1 %
Перегретая
костюмы женские на осень теплые
73
861.1 %
42 258
42 258
airware 57887.7 %
Перегретая
костюмы теплые женские трикотажные
46
167.9 %
25 835
25 835
airware 56163 %
Перегретая
спорт костюмы теплые женские
46
165 %
25 792
25 792
airware 56069.6 %
Перегретая
костюмы домашние теплые женские
54
160.2 %
30 095
30 095
airware 55731.5 %
Перегретая
тёплые женские костюмы на зиму
52
242.6 %
28 448
28 448
airware 54707.7 %
Перегретая
тёплые костюмы женские на осень с брюками
47
154.4 %
24 815
24 815
airware 52797.9 %
Перегретая
трикотажные костюмы теплые женские
49
213.3 %
25 832
25 832
airware 52718.4 %
Перегретая
теплые костюмы оверсайз женские
50
163.6 %
25 840
25 840
airware 51680 %
Перегретая
костюмы теплые на осень женские
86
182.4 %
42 543
42 543
airware 49468.6 %
Перегретая
костюмы осень женские теплые
86
178.4 %
42 543
42 543
airware 49468.6 %
Перегретая
спортивные тёплые женские костюмы
53
239.3 %
25 684
25 684
airware 48460.4 %
Перегретая
теплые костюмы женские для дома
62
205 %
30 007
30 007
airware 48398.4 %
Перегретая
женские осенние костюмы теплые
90
165.4 %
42 595
42 595
airware 47327.8 %
Перегретая
тёплые домашние костюмы женские
64
250 %
29 986
29 986
airware 46853.1 %
Перегретая
теплые костюмы женские брючные
67
192.6 %
30 190
30 190
airware 45059.7 %
Перегретая
тёплые костюмы спортивные женские
58
577.3 %
26 114
26 114
airware 45024.1 %
Перегретая
домашние женские костюмы теплые
67
189.6 %
30 015
30 015
airware 44798.5 %
Перегретая
женские спорт костюмы теплые
58
157.4 %
25 626
25 626
airware 44182.8 %
Перегретая
костюмы спортивные тёплые женские
60
264.3 %
25 597
25 597
airware 42661.7 %
Перегретая
теплые трикотажные костюмы женские с брюками
44
150 %
18 559
18 559
airware 42179.5 %
Перегретая
спортивные женские тёплые костюмы
61
267.9 %
25 570
25 570
airware 41918 %
Перегретая
костюмы оверсайз женские теплые
62
156.9 %
25 646
25 646
airware 41364.5 %
Перегретая
костюмы домашние женские теплые
73
232.5 %
30 090
30 090
airware 41219.2 %
Перегретая
осенние женские костюмы теплые
107
272.9 %
42 705
42 705
airware 39911.2 %
Перегретая
женские теплые костюмы на осень
107
224.4 %
42 705
42 705
airware 39911.2 %
Перегретая
тёплые костюмы на осень женские
107
436.4 %
42 703
42 703
airware 39909.3 %
Перегретая
женские теплые брючные костюмы
81
238.4 %
30 377
30 377
airware 37502.5 %
Перегретая
теплые женские домашние костюмы
82
204.7 %
30 158
30 158
airware 36778.1 %
Перегретая
осенние спортивные костюмы женские теплые
60
221.4 %
21 900
21 900
airware 36500 %
Перегретая
теплые костюмы офисные женские
34
276.7 %
12 087
12 087
airware 35550 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon