Спрос на женские стильные платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
стильные женские платья
227
11300 %
144 093
144 093
airware 63477.1 %
Перегретая
платья женские офисные стильные
814
1457.4 %
71 951
71 951
airware 8839.19 %
Перегретая
платья стильные женские
201
1007.9 %
144 019
144 019
airware 71651.2 %
Перегретая
платья женские шифоновые праздничные стильные
45
850 %
2 882
2 882
airware 6404.44 %
Перегретая
платья женские нарядные стильные больших размеров
159
672.7 %
67 034
67 034
airware 42159.7 %
Перегретая
женские стильные платья
65
672.2 %
142 388
142 388
airware 219058 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние стильные длинные
79
668.2 %
73 053
73 053
airware 92472.1 %
Перегретая
платья женские шифоновые стильные
32
590 %
1 086
1 086
airware 3393.75 %
Перегретая
женские платья офисные стильные
105
533.3 %
72 761
72 761
airware 69296.2 %
Перегретая
стильные платья женские вечерние
104
445.2 %
217 571
217 571
airware 209203 %
Перегретая
стильные платья женские больших размеров
58
272.2 %
74 227
74 227
airware 127978 %
Перегретая
летние платья женские стильные
49
256.2 %
152 787
152 787
airware 311810 %
Перегретая
стильные платья женские летние
46
43.9 %
152 787
152 787
airware 332146 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень стильные короткие
188
156.8 %
8 484
8 484
airware 4512.77 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень стильные больших размеров
76
157 %
22 299
22 299
airware 29340.8 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров стильные новогодние
119
164.4 %
1 577
1 577
airware 1325.21 %
Перегретая
платья женские праздничные стильные с рукавом длинные
68
165.3 %
65 962
65 962
airware 97003 %
Перегретая
платья женские праздничные стильные с рукавом
101
166.1 %
105 672
105 672
airware 104626 %
Перегретая
платья в клетку женские стильные
612
174.6 %
589
589
airware 96.24 %
Высокая
стильные платья женские 2025
228
178.8 %
50 615
50 615
airware 22199.6 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние стильные больших размеров
57
182.6 %
62 000
62 000
airware 108772 %
Перегретая
платья женские праздничные стильные молодежное
206
183.8 %
7 663
7 663
airware 3719.9 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень стильные
1 561
187.9 %
54 096
54 096
airware 3465.47 %
Перегретая
платья женские праздничные стильные белорусские
118
201.3 %
7 258
7 258
airware 6150.85 %
Перегретая
платья стильные женские вечерние
132
201.7 %
217 571
217 571
airware 164827 %
Перегретая
платья женские праздничные стильные на свадьбу
143
205.4 %
44 432
44 432
airware 31071.3 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние стильные
268
214.4 %
118 163
118 163
airware 44090.7 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные стильные
449
216.9 %
205 808
205 808
airware 45837 %
Перегретая
стильные платья женские на осень
152
222.7 %
143 926
143 926
airware 94688.2 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние стильные короткие
80
223.9 %
45 020
45 020
airware 56275 %
Перегретая
платья женские праздничные стильные
821
225.8 %
120 225
120 225
airware 14643.7 %
Перегретая
кожаные платья женские стильные
80
227.8 %
4 418
4 418
airware 5522.5 %
Перегретая
стильные платья 2025 женские
40
231.8 %
50 961
50 961
airware 127402 %
Перегретая
стильные женские платья на осень
51
232.1 %
145 145
145 145
airware 284598 %
Перегретая
стильные платья на осень женские
112
233.6 %
143 926
143 926
airware 128505 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров стильные короткие
53
239.3 %
7 320
7 320
airware 13811.3 %
Перегретая
платья женские праздничные стильные турция
216
239.5 %
817
817
airware 378.24 %
Перегретая
платья женские праздничные стильные молодежное вечерние
86
250 %
1 756
1 756
airware 2041.86 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров стильные длинные
153
251.3 %
13 464
13 464
airware 8800 %
Перегретая
ремни женские для платья стильные
530
253.1 %
84 824
84 824
airware 16004.5 %
Перегретая
стильные женские платья на праздник
97
256.4 %
125 887
125 887
airware 129780 %
Перегретая
платья женские офисные стильные больших размеров
75
264.3 %
56 029
56 029
airware 74705.3 %
Перегретая
платья женские стильные
256
301 %
144 107
144 107
airware 56291.8 %
Перегретая
платья женские нарядные стильные длинные
186
312 %
75 561
75 561
airware 40624.2 %
Перегретая
платья женские офисные стильные осень
409
319.1 %
83 519
83 519
airware 20420.3 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные стильные больших размеров
132
350 %
68 534
68 534
airware 51919.7 %
Перегретая
платья женские праздничные стильные на полных
43
357.1 %
2 783
2 783
airware 6472.09 %
Перегретая
стильные вечерние платья женские
117
366.2 %
217 571
217 571
airware 185958 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров стильные
1 516
385.4 %
68 288
68 288
airware 4504.49 %
Перегретая
платья женские нарядные стильные короткие
127
503.6 %
46 281
46 281
airware 36441.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon