Спрос на женские платья 56 размер

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские платья 56 размера
39
245 %
84 881
84 881
airware 217644 %
Перегретая
платья женские размер 54-56
38
273.5 %
77 560
77 560
airware 204105 %
Перегретая
платье женское размер 56
48
419.2 %
84 999
84 999
airware 177081 %
Перегретая
платье размер 56-58 женская
33
350 %
56 758
56 758
airware 171994 %
Перегретая
платье женское 54-56 размер повседневное
38
161.1 %
64 838
64 838
airware 170626 %
Перегретая
платье женское больших размеров 54-56
42
350 %
63 689
63 689
airware 151640 %
Перегретая
платья 56 размера женские
61
119.4 %
85 192
85 192
airware 139659 %
Перегретая
женские платья нарядные больших размеров 54-56
36
139.5 %
48 856
48 856
airware 135711 %
Перегретая
платье женское 56 размер осень
62
213.2 %
77 299
77 299
airware 124676 %
Перегретая
платья женские праздничные 54-56 размер
44
250 %
52 180
52 180
airware 118591 %
Перегретая
платье праздничное женское 56 размер
51
2500 %
53 473
53 473
airware 104849 %
Перегретая
вечернее платье женское 56 размер
60
411.5 %
58 758
58 758
airware 97930 %
Перегретая
платье женское 54-56 размер нарядное
58
1983.3 %
53 098
53 098
airware 91548.3 %
Перегретая
платья женские 56 размер
100
293.9 %
85 135
85 135
airware 85135 %
Перегретая
вечернее платье женское 56-58 размера
47
721.4 %
39 658
39 658
airware 84378.7 %
Перегретая
женские вечерние платья больших размеров 54-56
56
380.8 %
46 999
46 999
airware 83926.8 %
Перегретая
платье женское 54-56 размер осень
51
160.9 %
41 514
41 514
airware 81400 %
Перегретая
платье женское 56 размер праздничное
66
1700 %
53 568
53 568
airware 81163.6 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 54-56
61
485.7 %
46 999
46 999
airware 77047.5 %
Перегретая
платье женское 56 размер офисное
61
1983.3 %
45 647
45 647
airware 74831.1 %
Перегретая
платье 56 размера женское офисное
63
650 %
45 647
45 647
airware 72455.6 %
Перегретая
платье вечернее 56 размер женское
105
273.4 %
58 758
58 758
airware 55960 %
Перегретая
платье женское праздничное 56 размера нарядные
99
275 %
54 748
54 748
airware 55301 %
Перегретая
платья 56 размера женские праздничные
124
367.9 %
53 375
53 375
airware 43044.4 %
Перегретая
платье женское осень 56 размер
180
355.1 %
77 299
77 299
airware 42943.9 %
Перегретая
платье женское нарядное больших размеров 54-56
125
227.8 %
49 480
49 480
airware 39584 %
Перегретая
платье 56 размера женское вечернее
146
289.3 %
56 979
56 979
airware 39026.7 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров 54-56
121
453.3 %
46 005
46 005
airware 38020.7 %
Перегретая
платье женское 54-56 размер праздничное
145
902.9 %
52 180
52 180
airware 35986.2 %
Перегретая
платье женское вечернее 56 размер
180
4450 %
56 979
56 979
airware 31655 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное больших размеров 56
43
4250 %
13 162
13 162
airware 30609.3 %
Перегретая
платье женское вечернее 54-56 размер
167
3290 %
50 808
50 808
airware 30423.9 %
Перегретая
платье вечернее женское больших размеров 54-56
163
1531.8 %
46 005
46 005
airware 28223.9 %
Перегретая
платья женские нарядные больших размеров 54-56
183
682 %
49 480
49 480
airware 27038.2 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров 56-58
85
286.1 %
19 426
19 426
airware 22854.1 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров 54-56 черное
35
283.3 %
7 788
7 788
airware 22251.4 %
Перегретая
платье женское праздничное 56 размер
248
4083.3 %
53 618
53 618
airware 21620.2 %
Перегретая
платье женское длинное больших размеров 56-58
140
13.9 %
28 426
28 426
airware 20304.3 %
Перегретая
платье праздничное женское больших размеров 56-58
202
498.9 %
36 017
36 017
airware 17830.2 %
Перегретая
платье женское 56 размер нарядное
320
383.3 %
55 299
55 299
airware 17280.9 %
Перегретая
платье теплое женское 56 размер
46
185.3 %
7 941
7 941
airware 17263 %
Перегретая
платье женское праздничное 56-58 размера
245
1411.1 %
36 347
36 347
airware 14835.5 %
Перегретая
платье женское 54-56 размер
536
537.3 %
77 560
77 560
airware 14470.2 %
Перегретая
платье 56 размера женское праздничное
383
920.5 %
53 709
53 709
airware 14023.2 %
Перегретая
платье женское летнее длинное больших размеров 54-56
53
612.5 %
6 986
6 986
airware 13181.1 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров 54-56
347
152.9 %
42 072
42 072
airware 12124.5 %
Перегретая
платье женское праздничное 54-56 размера
441
408.5 %
52 180
52 180
airware 11832.2 %
Перегретая
платье женское теплое 56 размер
72
194 %
7 960
7 960
airware 11055.6 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров 54-56 короткое
48
250 %
4 860
4 860
airware 10125 %
Перегретая
платье женское 56 размер
948
988.6 %
84 930
84 930
airware 8958.86 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon