Спрос на женские платья 54 размер

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское 54 размер
1 158
1039.7 %
117 138
117 138
airware 10115.5 %
Перегретая
платье женское размер 54
92
378.6 %
117 138
117 138
airware 127324 %
Перегретая
женские платья 54 размер
72
450 %
117 138
117 138
airware 162692 %
Перегретая
платья женские 54 размер
65
1675 %
117 138
117 138
airware 180212 %
Перегретая
женское платье 54 размер
69
525 %
117 138
117 138
airware 169765 %
Перегретая
платье 54 размер женское
1 529
1659.5 %
117 138
117 138
airware 7661.09 %
Перегретая
платье женское летнее 54 размер
47
17.1 %
103 571
103 571
airware 220364 %
Перегретая
платье женское осень 54 размер
107
268.4 %
102 022
102 022
airware 95347.7 %
Перегретая
платье 54 размер женское осень
80
206.9 %
102 022
102 022
airware 127528 %
Перегретая
платье женское 52-54 размер
117
2975 %
101 058
101 058
airware 86374.4 %
Перегретая
женское платье 52-54 размер
61
267.9 %
101 058
101 058
airware 165669 %
Перегретая
платья женские 52-54 размера
84
2850 %
101 058
101 058
airware 120307 %
Перегретая
платье женское летнее 52-54 размер
46
6.1 %
100 225
100 225
airware 217880 %
Перегретая
платье женское 54 размер повседневное
47
363.3 %
84 174
84 174
airware 179094 %
Перегретая
платье женское повседневное 52-54 размер
50
262.5 %
81 237
81 237
airware 162474 %
Перегретая
женские платья 54-56 размер
38
1316.7 %
76 799
76 799
airware 202103 %
Перегретая
платье женское 54-56 размер
532
504.7 %
76 799
76 799
airware 14435.9 %
Перегретая
платья женские 54 размер нарядные
49
426.9 %
73 548
73 548
airware 150098 %
Перегретая
платье женское нарядное 54 размер
40
335.7 %
73 548
73 548
airware 183870 %
Перегретая
платье женское 54 размер нарядное
113
194.9 %
73 548
73 548
airware 65086.7 %
Перегретая
платье 54 размер женское нарядное
70
387.5 %
73 548
73 548
airware 105069 %
Перегретая
платье нарядное 54 размер женское
133
493.3 %
73 548
73 548
airware 55299.2 %
Перегретая
платье женское праздничное 54 размер нарядное
79
388.9 %
73 294
73 294
airware 92777.2 %
Перегретая
вечернее платье женское 52-54 размер
94
4650 %
69 686
69 686
airware 74134 %
Перегретая
платье женское вечернее 52-54 размер
66
600 %
69 686
69 686
airware 105585 %
Перегретая
платье женское праздничное 52-54 размера
431
609.7 %
69 569
69 569
airware 16141.3 %
Перегретая
платье женское праздничное размер 52-54
52
338.9 %
69 569
69 569
airware 133787 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное 54 размер
36
174.1 %
69 195
69 195
airware 192208 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное 52-54 размер
37
975 %
68 907
68 907
airware 186235 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров 52-54 летнее
105
93.8 %
65 185
65 185
airware 62080.9 %
Перегретая
платье женское 54-56 размер повседневное
53
2700 %
64 980
64 980
airware 122604 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров 52-54
144
46.6 %
63 771
63 771
airware 44285.4 %
Перегретая
платье женское 52-54 размер стильные
42
181.2 %
63 409
63 409
airware 150974 %
Перегретая
платье женское 54 размер офисное
63
203.7 %
62 476
62 476
airware 99168.3 %
Перегретая
платье женское офисное 54 размер
46
159.1 %
62 476
62 476
airware 135817 %
Перегретая
платье 54 размер женское офисное
153
289.1 %
62 476
62 476
airware 40834 %
Перегретая
платье женское нарядное больших размеров 52-54
103
999999 %
60 841
60 841
airware 59068.9 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров 54
61
229.4 %
59 428
59 428
airware 97423 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное больших размеров 52-54
144
1390 %
58 692
58 692
airware 40758.3 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров 52-54
997
654.2 %
57 440
57 440
airware 5761.28 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров 54-56
37
235 %
56 133
56 133
airware 151711 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 50-54
115
229.7 %
55 586
55 586
airware 48335.6 %
Перегретая
вечернее платье 54 размер женское
93
1600 %
55 438
55 438
airware 59610.8 %
Перегретая
платье вечернее женское 54 размер
84
610 %
55 316
55 316
airware 65852.4 %
Перегретая
платье 54 размер женское вечернее
59
397.1 %
55 270
55 270
airware 93678 %
Перегретая
платье женское вечернее 54 размер
228
331.5 %
55 063
55 063
airware 24150.4 %
Перегретая
платье вечернее 54 размер женское
124
876.7 %
54 974
54 974
airware 44333.9 %
Перегретая
вечернее платье женское 54 размер
134
608.3 %
54 971
54 971
airware 41023.1 %
Перегретая
платье женское 54 размер вечернее
39
1025 %
54 861
54 861
airware 140669 %
Перегретая
платье женское 54-56 размер нарядное
51
1225 %
53 036
53 036
airware 103992 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon