Спрос на женские платья осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское голубое осень
38
999999 %
19 480
19 480
airware 51263.2 %
Перегретая
платье в рубчик женское осень больших размеров
82
999999 %
839
839
airware 1023.17 %
Перегретая
платье на повседневное женское осень
251
999999 %
164 522
164 522
airware 65546.6 %
Перегретая
платье женское с разрезом осень
37
999999 %
46 525
46 525
airware 125743 %
Перегретая
платья женские повседневные осень зима
88
999999 %
132 785
132 785
airware 150892 %
Перегретая
платья женские осень 2025
2 561
128000 %
132 881
132 881
airware 5188.64 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное больших размеров осень
163
16250 %
69 754
69 754
airware 42793.9 %
Перегретая
женское платье лапша осень
202
10050 %
17 194
17 194
airware 8511.88 %
Перегретая
мини платье женское осень
270
8950 %
63 261
63 261
airware 23430 %
Перегретая
платье повседневное женское осень
9 333
8065.7 %
164 522
164 522
airware 1762.8 %
Перегретая
платья женские мусульманские осень
79
7850 %
7 568
7 568
airware 9579.75 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое осень
468
7750 %
63 360
63 360
airware 13538.5 %
Перегретая
платье женское осень классика
207
6850 %
69 113
69 113
airware 33387.9 %
Перегретая
платье mango женское осень
60
5950 %
946
946
airware 1576.67 %
Перегретая
джинсовое платье женское короткое осень
60
5950 %
448
448
airware 746.67 %
Перегретая
платье сарафан осень женское
115
5700 %
42 835
42 835
airware 37247.8 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное осень
209
5175 %
115 171
115 171
airware 55105.7 %
Перегретая
befree платье женское осень
50
4950 %
746
746
airware 1492 %
Перегретая
платье женское осень с капюшоном
129
4250 %
3 260
3 260
airware 2527.13 %
Перегретая
платье повседневное женское осень больших размеров
281
3964.3 %
66 247
66 247
airware 23575.4 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень миди
80
3950 %
17 708
17 708
airware 22135 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень свободное
72
3550 %
36 849
36 849
airware 51179.2 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень прямое
63
3100 %
35 253
35 253
airware 55957.1 %
Перегретая
осень платье женское больших размеров
94
3083.3 %
129 353
129 353
airware 137610 %
Перегретая
платье женское офисное осень длинное
62
3050 %
85 065
85 065
airware 137202 %
Перегретая
платье баллон женское осень
92
3016.7 %
302
302
airware 328.26 %
Перегретая
платье трикотаж женское осень-зима
148
2910 %
74 608
74 608
airware 50410.8 %
Перегретая
платье длинное трикотажное женское осень
808
2643.3 %
55 580
55 580
airware 6878.71 %
Перегретая
платья женские осень повседневные
1 542
2477.9 %
164 522
164 522
airware 10669.4 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень зима
201
2462.5 %
74 608
74 608
airware 37118.4 %
Перегретая
платье осень с длинным рукавом женское
50
2450 %
117 285
117 285
airware 234570 %
Перегретая
платье женское осень лапша длинное
291
2375 %
8 803
8 803
airware 3025.09 %
Перегретая
платье осень женское вязаное
119
2330 %
23 235
23 235
airware 19525.2 %
Перегретая
платье женское деловое стильное осень
47
2300 %
64 490
64 490
airware 137213 %
Перегретая
платье осень офис женское
136
2216.7 %
136 121
136 121
airware 100089 %
Перегретая
платье женское осень футер
45
2200 %
937
937
airware 2082.22 %
Перегретая
платье женское осень оверсайз
776
2167.1 %
43 976
43 976
airware 5667.01 %
Перегретая
платье офисное повседневное женское осень
306
1990 %
115 171
115 171
airware 37637.6 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень больших размеров
120
1950 %
10 325
10 325
airware 8604.17 %
Перегретая
платье белорусское женское осень
160
1950 %
12 212
12 212
airware 7632.5 %
Перегретая
платье женское облегающее осень
56
1816.7 %
55 752
55 752
airware 99557.1 %
Перегретая
платье женское осень шоколад
93
1810 %
4 191
4 191
airware 4506.45 %
Перегретая
платье лапша женское осень для беременных
129
1792.9 %
709
709
airware 549.61 %
Перегретая
женские платья на осень офисные
220
1783.3 %
136 121
136 121
airware 61873.2 %
Перегретая
платье женское осень повседневное
20 735
1776.9 %
164 522
164 522
airware 793.45 %
Перегретая
платье женское на осень длинное
210
1700 %
153 123
153 123
airware 72915.7 %
Перегретая
платье макси женское осень
171
1660 %
58 676
58 676
airware 34313.4 %
Перегретая
платье женское осень свободное
387
1562.5 %
77 519
77 519
airware 20030.8 %
Перегретая
платье женское трикотажное прямое осень
48
1550 %
35 253
35 253
airware 73443.8 %
Перегретая
джинсовое платье женское осень
1 286
1499.4 %
4 652
4 652
airware 361.74 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon