Спрос на женские платья больших

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское больших
1 009
186.9 %
140 938
140 938
airware 13968.1 %
Перегретая
платья женские больших
247
755.7 %
139 858
139 858
airware 56622.7 %
Перегретая
женские платья больших
103
307.5 %
139 760
139 760
airware 135689 %
Перегретая
платье платье женское больших размеров
41
245.2 %
137 094
137 094
airware 334376 %
Перегретая
больших размеров женские платья
55
246.4 %
137 094
137 094
airware 249262 %
Перегретая
платье женский больших размеров
56
344.7 %
137 094
137 094
airware 244811 %
Перегретая
платья женское больших размеров
93
188.5 %
137 094
137 094
airware 147413 %
Перегретая
женское платья больших размеров
66
650 %
137 094
137 094
airware 207718 %
Перегретая
женская платье больших размеров
90
186.8 %
137 094
137 094
airware 152327 %
Перегретая
платье женская больших размеров
159
368 %
137 094
137 094
airware 86222.6 %
Перегретая
платье больших размеров женские
39
1250 %
137 094
137 094
airware 351523 %
Перегретая
женская одежда платья больших размеров
67
496.7 %
137 094
137 094
airware 204618 %
Перегретая
платья женский больших размеров
67
307.7 %
137 094
137 094
airware 204618 %
Перегретая
платье женские больших размеров
146
421 %
137 094
137 094
airware 93900 %
Перегретая
платья больших размеров женские
70
361.8 %
137 094
137 094
airware 195849 %
Перегретая
платье больших размеров женское
117
2975 %
137 094
137 094
airware 117174 %
Перегретая
платья женские больших размеров
5 785
2913.9 %
137 094
137 094
airware 2369.82 %
Перегретая
летние платья больших размеров женские на лето
77
70.3 %
134 472
134 472
airware 174639 %
Перегретая
летние женские платья больших размеров на лето
57
43.4 %
134 472
134 472
airware 235916 %
Перегретая
платье женское летнее больших
251
1.8 %
133 745
133 745
airware 53284.9 %
Перегретая
женские платья больших размеров
3 387
754.5 %
131 849
131 849
airware 3892.8 %
Перегретая
платье женское больших размеров
42 037
467.9 %
131 849
131 849
airware 313.65 %
Перегретая
женское платье больших размеров
1 580
999999 %
131 849
131 849
airware 8344.87 %
Перегретая
платье женское летнее больших размеров
20 667
6.2 %
129 553
129 553
airware 626.86 %
Перегретая
платье летнее женское больших размеров
724
55.5 %
129 553
129 553
airware 17894.1 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров
2 911
7.9 %
129 553
129 553
airware 4450.46 %
Перегретая
платья женские осень больших
151
196.6 %
128 480
128 480
airware 85086.1 %
Перегретая
платье женское осень больших
813
321 %
128 480
128 480
airware 15803.2 %
Перегретая
платья осенние женские больших
303
212.9 %
128 480
128 480
airware 42402.6 %
Перегретая
платье осеннее женское больших
47
537.5 %
128 020
128 020
airware 272383 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров
1 117
661.5 %
127 570
127 570
airware 11420.8 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров
32 631
241.2 %
127 570
127 570
airware 390.95 %
Перегретая
женские платья больших размеров на осень
740
170.1 %
127 570
127 570
airware 17239.2 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень
7 431
234.9 %
127 570
127 570
airware 1716.73 %
Перегретая
платья женские осень больших размеров
1 610
208.2 %
127 570
127 570
airware 7923.6 %
Перегретая
платье женское больших размеров для полных
77
805.6 %
127 398
127 398
airware 165452 %
Перегретая
платья женские больших размеров для полных
542
713.4 %
127 312
127 312
airware 23489.3 %
Перегретая
женские платья летние больших размеров
222
3.1 %
127 301
127 301
airware 57342.8 %
Перегретая
платье летнее больших размеров женские
452
20.7 %
127 301
127 301
airware 28163.9 %
Перегретая
платье больших размеров летнее женское
77
16.1 %
127 301
127 301
airware 165326 %
Перегретая
летние платье больших размеров женские
95
52.2 %
127 301
127 301
airware 134001 %
Перегретая
женское платье больших размеров летнее
61
88.6 %
127 301
127 301
airware 208690 %
Перегретая
женское летнее платье больших размеров
98
75.6 %
127 301
127 301
airware 129899 %
Перегретая
платья женские летние больших размеров
682
3.7 %
127 301
127 301
airware 18665.8 %
Перегретая
платье на лето женское больших размеров
50
213.2 %
127 301
127 301
airware 254602 %
Перегретая
летнее платье женское больших размеров
775
69.6 %
127 301
127 301
airware 16425.9 %
Перегретая
платье летние женские больших размеров
212
141 %
127 301
127 301
airware 60047.6 %
Перегретая
женские платья больших размеров летние
240
56.7 %
127 301
127 301
airware 53042.1 %
Перегретая
платья женские больших размеров летние
141
26.2 %
127 301
127 301
airware 90284.4 %
Перегретая
летние платья женские больших размеров
702
115.2 %
127 301
127 301
airware 18134 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon