Спрос на женские платья больших

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье больших размеров женские
39
1250 %
137 094
137 094
airware 351523 %
Перегретая
платья женское осень больших размеров
37
162.1 %
125 614
125 614
airware 339497 %
Перегретая
платье платье женское больших размеров
41
245.2 %
137 094
137 094
airware 334376 %
Перегретая
платье женские осенние больших размеров
38
190.7 %
125 614
125 614
airware 330563 %
Перегретая
женские платья больших размеров праздничные
40
413.6 %
124 816
124 816
airware 312040 %
Перегретая
платье вечернее праздничное нарядное женское больших размеров
33
215 %
99 077
99 077
airware 300233 %
Перегретая
осенние платья больших размеров женские
42
155 %
125 614
125 614
airware 299081 %
Перегретая
платья женское осеннее больших размеров
42
160.5 %
124 458
124 458
airware 296329 %
Перегретая
демисезонное платье женское больших размеров
41
145.2 %
120 434
120 434
airware 293741 %
Перегретая
женское платье осень больших размеров
45
30.4 %
125 614
125 614
airware 279142 %
Перегретая
платье женская больших размеров нарядная
38
261.1 %
105 967
105 967
airware 278861 %
Перегретая
платье осеннее женское больших
47
537.5 %
128 020
128 020
airware 272383 %
Перегретая
платья нарядное женское больших размеров
39
184.5 %
105 994
105 994
airware 271780 %
Перегретая
платье женское нарядные больших размеров
39
1350 %
105 989
105 989
airware 271767 %
Перегретая
платье женское праздничные больших размеров
47
1516.7 %
124 816
124 816
airware 265566 %
Перегретая
вечерняя платье женское больших размеров
36
230 %
94 733
94 733
airware 263147 %
Перегретая
вечернее платья женские больших размеров
37
386.4 %
94 761
94 761
airware 256111 %
Перегретая
платье на лето женское больших размеров
50
213.2 %
127 301
127 301
airware 254602 %
Перегретая
летнее женское платье больших размеров
50
29.4 %
127 301
127 301
airware 254602 %
Перегретая
платье женские больших размеров праздничные
49
540 %
124 683
124 683
airware 254455 %
Перегретая
платье женское офисное деловое больших
34
259.1 %
86 329
86 329
airware 253909 %
Перегретая
платья женские больших размеров зимние
39
245 %
97 245
97 245
airware 249346 %
Перегретая
больших размеров женские платья
55
246.4 %
137 094
137 094
airware 249262 %
Перегретая
платье женские нарядные больших размеров
43
237 %
106 078
106 078
airware 246693 %
Перегретая
платье женский больших размеров
56
344.7 %
137 094
137 094
airware 244811 %
Перегретая
нарядные платье женское больших размеров
44
191.9 %
106 109
106 109
airware 241157 %
Перегретая
платья женские больших размеров осенние
53
612.5 %
125 614
125 614
airware 237008 %
Перегретая
летние женские платья больших размеров на лето
57
43.4 %
134 472
134 472
airware 235916 %
Перегретая
платье зима женское больших размеров
42
155 %
97 245
97 245
airware 231536 %
Перегретая
платье женское на каждый день осень больших размеров
46
165 %
100 998
100 998
airware 219561 %
Перегретая
женские платья больших размеров осенние
58
302.2 %
125 614
125 614
airware 216576 %
Перегретая
женские платье больших размеров нарядные
50
327.8 %
106 552
106 552
airware 213104 %
Перегретая
праздничные женские платья больших размеров
59
397.1 %
123 956
123 956
airware 210095 %
Перегретая
женское платье больших размеров летнее
61
88.6 %
127 301
127 301
airware 208690 %
Перегретая
женское платья больших размеров
66
650 %
137 094
137 094
airware 207718 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее больших
44
259.5 %
91 099
91 099
airware 207043 %
Перегретая
женские платья больших размеров осень
61
215.2 %
125 614
125 614
airware 205925 %
Перегретая
платье женское на праздник больших размеров
36
670 %
74 008
74 008
airware 205578 %
Перегретая
платье сарафан женское больших размеров
59
605.6 %
120 887
120 887
airware 204893 %
Перегретая
женская одежда платья больших размеров
67
496.7 %
137 094
137 094
airware 204618 %
Перегретая
платья женский больших размеров
67
307.7 %
137 094
137 094
airware 204618 %
Перегретая
платье женское с рукавами больших размеров
57
1375 %
116 214
116 214
airware 203884 %
Перегретая
платье женское весна-осень больших размеров
61
98.8 %
120 434
120 434
airware 197433 %
Перегретая
платья больших размеров женские
70
361.8 %
137 094
137 094
airware 195849 %
Перегретая
женские платья больших размеров повседневные
37
420 %
71 324
71 324
airware 192768 %
Перегретая
женское платье больших размеров вечернее
51
560 %
98 277
98 277
airware 192700 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное больших
40
92.9 %
75 710
75 710
airware 189275 %
Перегретая
праздничное женское платье больших размеров
66
775 %
123 956
123 956
airware 187812 %
Перегретая
повседневные платья больших размеров женские
39
293.8 %
71 363
71 363
airware 182982 %
Перегретая
платья женское праздничное больших размеров
68
435.7 %
123 956
123 956
airware 182288 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon