Спрос на женские осенние кроссовки черные

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские осень черные на платформе без шнурков
100
155.3 %
366 185
366 185
airware 366185 %
Перегретая
кроссовки женские осень весна черные
41
25.6 %
101 698
101 698
airware 248044 %
Перегретая
кроссовки женские осень-весна черные
43
27.4 %
101 698
101 698
airware 236507 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 36
44
4.2 %
95 947
95 947
airware 218061 %
Перегретая
женские кроссовки осень черные без шнурков
78
163 %
168 092
168 092
airware 215503 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 42
47
15.3 %
101 217
101 217
airware 215355 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 42 размер
52
112.5 %
100 706
100 706
airware 193665 %
Перегретая
обувь женская осень кроссовки черные
89
311.8 %
151 444
151 444
airware 170162 %
Перегретая
кроссовки на осень черные женские
54
104.3 %
89 655
89 655
airware 166028 %
Перегретая
кроссовки черные на осень женские
56
62 %
89 635
89 635
airware 160062 %
Перегретая
осенние женские кроссовки черные
58
1400 %
89 631
89 631
airware 154536 %
Перегретая
черные кроссовки женские кожаные осенние
46
98.4 %
70 171
70 171
airware 152546 %
Перегретая
кроссовки женские осень зима черные
68
730 %
102 242
102 242
airware 150356 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские черные осень
47
42.2 %
70 171
70 171
airware 149300 %
Перегретая
черные кроссовки на осень женские
60
70 %
89 503
89 503
airware 149172 %
Перегретая
кроссовки женские черные на осень
61
29.2 %
89 294
89 294
airware 146384 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные черные
48
22.7 %
70 171
70 171
airware 146190 %
Перегретая
кроссовки на осень женские кожаные черные
51
32.3 %
70 171
70 171
airware 137590 %
Перегретая
кроссовка женские осенние черные
72
160.8 %
89 302
89 302
airware 124031 %
Перегретая
черные кроссовки женские осень
73
75.9 %
89 292
89 292
airware 122318 %
Перегретая
женские кроссовки на осень черные
75
77.1 %
89 262
89 262
airware 119016 %
Перегретая
кроссовки женские черные осенние кожаные
59
245 %
70 171
70 171
airware 118934 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 41 размер
101
74.7 %
118 518
118 518
airware 117345 %
Перегретая
черные кроссовки осенние женские
78
2650 %
89 931
89 931
airware 115296 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные осень
63
167.2 %
70 171
70 171
airware 111383 %
Перегретая
осенние черные кроссовки женские
82
580.8 %
89 247
89 247
airware 108838 %
Перегретая
кроссовки женские черные спортивные осень
91
65.2 %
97 242
97 242
airware 106859 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные высокие
45
264.3 %
47 312
47 312
airware 105138 %
Перегретая
кроссовки женские осенние высокие черные
45
100 %
47 312
47 312
airware 105138 %
Перегретая
осенние кроссовки черные женские
86
323.9 %
89 894
89 894
airware 104528 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные черные осень
70
150 %
70 171
70 171
airware 100244 %
Перегретая
кроссовки женские черные с белым осень
35
633.3 %
33 969
33 969
airware 97054.3 %
Перегретая
женские осенние кроссовки черные
98
71 %
89 194
89 194
airware 91014.3 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень размер 36-37
58
11.7 %
52 351
52 351
airware 90260.3 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские черные осень
81
10.9 %
70 171
70 171
airware 86630.9 %
Перегретая
женские черные кроссовки осень
103
497.8 %
89 179
89 179
airware 86581.5 %
Перегретая
кроссовки женские на осень черные
104
75.3 %
89 174
89 174
airware 85744.2 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные высокие
33
18 %
27 623
27 623
airware 83706.1 %
Перегретая
кроссовки осенние женские высокие черные
57
999999 %
47 146
47 146
airware 82712.3 %
Перегретая
осенние кроссовки женские черные кожаные
86
288.9 %
70 171
70 171
airware 81594.2 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень высокие
60
250 %
48 080
48 080
airware 80133.3 %
Перегретая
кроссовки женские высокие осень черные
59
201.3 %
47 146
47 146
airware 79908.5 %
Перегретая
кроссовки высокие женские черные осень
61
485.7 %
47 146
47 146
airware 77288.5 %
Перегретая
кроссовки осень черные женские
120
495.5 %
89 119
89 119
airware 74265.8 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные осенние черные
96
1870 %
70 171
70 171
airware 73094.8 %
Перегретая
кроссовки осень женские модные черные
98
266.1 %
71 523
71 523
airware 72982.7 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные кожаные
98
53.2 %
70 171
70 171
airware 71603.1 %
Перегретая
кроссовки женские высокие черные осень
66
350 %
47 146
47 146
airware 71433.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень 35 размер черные
82
306.5 %
58 133
58 133
airware 70893.9 %
Перегретая
черные кроссовки осень женские
126
223.9 %
89 121
89 121
airware 70731 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon