Спрос на женские осенние костюмы

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы на осень женские
33 585
787.1 %
168 169
168 169
airware 500.73 %
Перегретая
женские костюмы на осень
9 341
126.1 %
168 169
168 169
airware 1800.33 %
Перегретая
костюмы женские осенние
8 741
92.5 %
168 169
168 169
airware 1923.91 %
Перегретая
осенние костюмы женские
7 111
38.9 %
168 169
168 169
airware 2364.91 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень
4 402
87.5 %
65 848
65 848
airware 1495.87 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень
4 094
44.1 %
65 133
65 133
airware 1590.94 %
Перегретая
костюмы на осень женские с юбкой
2 615
613.6 %
37 136
37 136
airware 1420.11 %
Перегретая
костюмы с юбкой женские на осень
2 002
250.6 %
37 116
37 116
airware 1853.95 %
Перегретая
теплые костюмы на осень женские
1 904
1437.5 %
42 841
42 841
airware 2250.05 %
Перегретая
костюмы осенние женские
1 478
7.6 %
168 169
168 169
airware 11378.2 %
Перегретая
костюмы на осень женские больших размеров
1 353
1238.6 %
45 127
45 127
airware 3335.33 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень 2025
1 306
155.7 %
26 317
26 317
airware 2015.08 %
Перегретая
осенние костюмы женские с юбкой
1 268
824.5 %
37 121
37 121
airware 2927.52 %
Перегретая
костюмы на осень женские теплые
1 252
537.8 %
42 841
42 841
airware 3421.81 %
Перегретая
костюмы женские осенние с юбкой
1 098
2628 %
37 115
37 115
airware 3380.24 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские с юбкой на осень
1 027
323.1 %
10 204
10 204
airware 993.57 %
Перегретая
осенние женские костюмы
1 012
81.1 %
168 169
168 169
airware 16617.5 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные
924
59.5 %
81 859
81 859
airware 8859.2 %
Перегретая
теплые костюмы женские на осень
919
152.4 %
42 826
42 826
airware 4660.07 %
Перегретая
спортивные костюмы женские больших размеров на осень турция
911
100.8 %
474
474
airware 52.03 %
Высокая
костюмы женские на осень
869
62.1 %
168 169
168 169
airware 19352 %
Перегретая
спортивные костюмы женские больших размеров на осень
848
71 %
35 638
35 638
airware 4202.59 %
Перегретая
костюмы на осень женские офисные
828
16510 %
46 813
46 813
airware 5653.74 %
Перегретая
женские костюмы на осень с юбкой
817
10162.5 %
37 096
37 096
airware 4540.51 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские с брюками на осень
796
1071.1 %
28 150
28 150
airware 3536.43 %
Перегретая
костюмы спортивные женские на осень
796
28.8 %
65 127
65 127
airware 8181.78 %
Перегретая
женские спортивные костюмы больших размеров осенние
795
102.9 %
35 638
35 638
airware 4482.77 %
Перегретая
женские костюмы на осень с брюками
754
35.4 %
84 115
84 115
airware 11155.8 %
Перегретая
женские осенние костюмы
714
62.4 %
168 169
168 169
airware 23553.1 %
Перегретая
женские костюмы с юбкой на осень
652
266.6 %
37 077
37 077
airware 5686.66 %
Перегретая
костюмы на осень женские спортивные
607
82.5 %
65 105
65 105
airware 10725.7 %
Перегретая
брючные костюмы женские на осень
599
204.8 %
81 810
81 810
airware 13657.8 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные
599
17.3 %
81 810
81 810
airware 13657.8 %
Перегретая
женские спортивные костюмы на осень
576
121.9 %
65 106
65 106
airware 11303.1 %
Перегретая
костюмы женские осенние теплые
551
50.5 %
42 806
42 806
airware 7768.78 %
Перегретая
осенние костюмы женские больших размеров
548
1.3 %
45 144
45 144
airware 8237.96 %
Перегретая
женские костюмы на осень деловые
531
465.5 %
59 601
59 601
airware 11224.3 %
Перегретая
женские костюмы осень
529
53.3 %
168 169
168 169
airware 31790 %
Перегретая
костюмы женские спортивные на осень
468
126.6 %
65 094
65 094
airware 13909 %
Перегретая
костюмы на осень женские спортивные теплые
462
233.3 %
23 523
23 523
airware 5091.56 %
Перегретая
женские костюмы брючные на осень
460
415.1 %
81 786
81 786
airware 17779.6 %
Перегретая
стильные костюмы женские осень
441
110.9 %
118 138
118 138
airware 26788.7 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень турция
440
310.7 %
3 500
3 500
airware 795.45 %
Перегретая
женские трикотажные костюмы с юбкой на осень
431
208.5 %
10 195
10 195
airware 2365.43 %
Перегретая
мусульманские костюмы женские на осень
421
378.9 %
2 436
2 436
airware 578.62 %
Перегретая
теплые женские костюмы на осень
409
86.3 %
42 820
42 820
airware 10469.4 %
Перегретая
осенние спортивные костюмы женские
398
10.8 %
65 065
65 065
airware 16348 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень на молнии с капюшоном
397
14.2 %
9 696
9 696
airware 2442.32 %
Перегретая
спортивные женские костюмы осень
391
35.6 %
65 071
65 071
airware 16642.2 %
Перегретая
женские костюмы на осень большие размеры
389
16.8 %
45 122
45 122
airware 11599.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon