Спрос на женские носки теплые зимние

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплые носки женские зимние без резинки
74
155.7 %
54 911
54 911
airware 74204.1 %
Перегретая
теплые зимние женские носки
37
314.3 %
26 484
26 484
airware 71578.4 %
Перегретая
носки тёплые женские высокие зимние
41
207.7 %
17 831
17 831
airware 43490.2 %
Перегретая
носки тёплые зимние женские
70
461.8 %
26 448
26 448
airware 37782.9 %
Перегретая
носки женские теплые зимние домашние
48
234.6 %
17 343
17 343
airware 36131.2 %
Перегретая
тёплые зимние носки женские
74
274.2 %
26 451
26 451
airware 35744.6 %
Перегретая
носки женские теплые зимние 1 пара
43
587.5 %
14 404
14 404
airware 33497.7 %
Перегретая
тёплые женские носки зимние
81
182.8 %
26 443
26 443
airware 32645.7 %
Перегретая
тёплые носки женские зимние шерстяные
46
280 %
12 870
12 870
airware 27978.3 %
Перегретая
тёплые носки женские зимние высокие
64
180.6 %
17 803
17 803
airware 27817.2 %
Перегретая
теплые носки женские зимние черные
39
227.3 %
10 141
10 141
airware 26002.6 %
Перегретая
носки теплые зимние женские набор
65
235.7 %
16 796
16 796
airware 25840 %
Перегретая
носки теплые женские зимние черные
42
177.3 %
10 121
10 121
airware 24097.6 %
Перегретая
носки зимние женские теплые новогодние
42
163.5 %
9 203
9 203
airware 21911.9 %
Перегретая
теплые носки женские зимние набор высокие
36
150 %
7 527
7 527
airware 20908.3 %
Перегретая
носки женские теплые зимние без резинки
272
6850 %
54 394
54 394
airware 19997.8 %
Перегретая
носки теплые женские зимние термо
46
159.5 %
8 706
8 706
airware 18926.1 %
Перегретая
носки тёплые женские набор зимние
95
232.7 %
16 786
16 786
airware 17669.5 %
Перегретая
носки теплые женские зимние белые
48
242 %
8 015
8 015
airware 16697.9 %
Перегретая
носки зимние теплые женские
162
380.6 %
26 207
26 207
airware 16177.2 %
Перегретая
теплые носки женские зимние шерстяные набор
37
155.7 %
5 833
5 833
airware 15764.9 %
Перегретая
зимние женские носки теплые
185
284.2 %
26 194
26 194
airware 14158.9 %
Перегретая
теплые носки женские зимние термо
63
155 %
8 726
8 726
airware 13850.8 %
Перегретая
теплые носки женские зимние длинные
43
163.2 %
5 908
5 908
airware 13739.5 %
Перегретая
носки зимние женские теплые высокие
131
182.3 %
17 750
17 750
airware 13549.6 %
Перегретая
носки зимние женские теплые белые
62
201.2 %
7 998
7 998
airware 12900 %
Перегретая
зимние теплые носки женские
204
224.4 %
26 207
26 207
airware 12846.6 %
Перегретая
очень теплые носки женские зимние
139
389 %
16 655
16 655
airware 11982 %
Перегретая
носки женские тёплые зимние
220
518.1 %
26 209
26 209
airware 11913.2 %
Перегретая
носки теплые женские высокие зимние набор
63
150 %
7 472
7 472
airware 11860.3 %
Перегретая
носки женские теплые зимние новогодние
78
175.8 %
9 180
9 180
airware 11769.2 %
Перегретая
носки тёплые женские зимние
227
250.9 %
26 213
26 213
airware 11547.6 %
Перегретая
теплые носки женские зимние белые
72
176.3 %
8 008
8 008
airware 11122.2 %
Перегретая
носки теплые зимние женские длинные
53
151.9 %
5 885
5 885
airware 11103.8 %
Перегретая
носки зимние женские теплые шерстяные
116
277.5 %
12 845
12 845
airware 11073.3 %
Перегретая
теплые носки зимние женские
237
480.9 %
26 214
26 214
airware 11060.8 %
Перегретая
теплые женские носки зимние набор
152
174.6 %
16 745
16 745
airware 11016.5 %
Перегретая
носки женские теплые зимние 10 пар
44
226 %
4 737
4 737
airware 10765.9 %
Перегретая
зимние носки женские теплые
252
323.9 %
26 176
26 176
airware 10387.3 %
Перегретая
тёплые носки женские зимние набор
162
180.6 %
16 698
16 698
airware 10307.4 %
Перегретая
женские носки зимние теплые
258
385.1 %
26 176
26 176
airware 10145.7 %
Перегретая
теплые носки высокие женские зимние
193
194 %
17 769
17 769
airware 9206.74 %
Перегретая
носки женские теплые зимние норки
42
150 %
3 777
3 777
airware 8992.86 %
Перегретая
носки женские теплые зимние термо
99
212.3 %
8 674
8 674
airware 8761.62 %
Перегретая
носки женские зимние теплые махровые
53
193.2 %
4 613
4 613
airware 8703.77 %
Перегретая
женские зимние носки теплые
312
246.2 %
26 172
26 172
airware 8388.46 %
Перегретая
носки женские теплые зимние высокие набор
95
152.2 %
7 466
7 466
airware 7858.95 %
Перегретая
носки женские зимние теплые шерстяные
166
287.1 %
12 825
12 825
airware 7725.9 %
Перегретая
носки женские теплые зимние кашемир
38
176.7 %
2 821
2 821
airware 7423.68 %
Перегретая
колготки женские теплые зимние без носка
106
156 %
7 862
7 862
airware 7416.98 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon