Спрос на женские нарядно платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женское нарядное вечернее платье
39
194.4 %
197 136
197 136
airware 505477 %
Перегретая
летнее платье нарядное женское
42
77.3 %
189 260
189 260
airware 450619 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное зимнее
36
155.9 %
158 714
158 714
airware 440872 %
Перегретая
женское платье нарядное осеннее
41
505.6 %
179 799
179 799
airware 438534 %
Перегретая
нарядное вечернее женское платье
45
300 %
197 136
197 136
airware 438080 %
Перегретая
нарядное платье женское осень
42
283.3 %
179 799
179 799
airware 428093 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное с рукавами
39
279.4 %
161 793
161 793
airware 414854 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное 44-46
33
244.1 %
135 116
135 116
airware 409442 %
Перегретая
платье нарядное женское на осень
44
578.6 %
179 799
179 799
airware 408634 %
Перегретая
платье нарядная женская праздничная
50
192.9 %
199 314
199 314
airware 398628 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное осеннее
47
263.6 %
185 203
185 203
airware 394049 %
Перегретая
нарядное платье женское на осень
48
583.3 %
179 799
179 799
airware 374581 %
Перегретая
женская одежда платье нарядное
58
237.1 %
204 036
204 036
airware 351786 %
Перегретая
платье нарядное женское зимнее
46
189.4 %
158 714
158 714
airware 345030 %
Перегретая
летнее платье женское нарядное вечернее
39
328.6 %
133 905
133 905
airware 343346 %
Перегретая
платье праздничное нарядное женское вечернее
59
1230 %
199 217
199 217
airware 337656 %
Перегретая
платье нарядное на праздник женское
39
1350 %
131 527
131 527
airware 337249 %
Перегретая
платье женское зима нарядное
48
167.1 %
157 758
157 758
airware 328662 %
Перегретая
нарядное платье на праздник женское
41
245.2 %
131 527
131 527
airware 320798 %
Перегретая
платье женское 42-44 нарядное
38
196.2 %
120 759
120 759
airware 317787 %
Перегретая
платье женское нарядное 50 размер
37
386.4 %
115 374
115 374
airware 311822 %
Перегретая
платье нарядное женское вечернее праздничное
64
386.8 %
199 217
199 217
airware 311277 %
Перегретая
платье женское демисезонное нарядное
42
312.5 %
126 456
126 456
airware 301086 %
Перегретая
платье женское нарядное праздничное вечернее
68
573.1 %
199 217
199 217
airware 292966 %
Перегретая
платье женское осенние нарядное
62
376.3 %
179 799
179 799
airware 289998 %
Перегретая
нарядное платье женское праздничное 50 размер
41
236.4 %
116 395
116 395
airware 283890 %
Перегретая
платье деловое нарядное женское
40
283.3 %
113 115
113 115
airware 282788 %
Перегретая
вечернее платье женское летнее нарядное
48
104.8 %
133 905
133 905
airware 278969 %
Перегретая
нарядное платье осень женское
66
256.2 %
179 799
179 799
airware 272423 %
Перегретая
платье нарядное большой размер женское
39
3850 %
105 852
105 852
airware 271415 %
Перегретая
платье женское нарядные больших размеров
39
830 %
105 846
105 846
airware 271400 %
Перегретая
платье нарядное женское большие размеры
40
231.8 %
105 847
105 847
airware 264618 %
Перегретая
платье нарядные женское
42
260 %
110 615
110 615
airware 263369 %
Перегретая
платье нарядное вечернее женское праздничное
76
492.9 %
199 217
199 217
airware 262128 %
Перегретая
платье женское 46-48 нарядное
45
314.7 %
116 997
116 997
airware 259993 %
Перегретая
нарядное зимнее платье женское
61
179.8 %
157 758
157 758
airware 258620 %
Перегретая
платье женская нарядная праздничная
77
225 %
198 713
198 713
airware 258069 %
Перегретая
платье нарядное повседневное женское
60
807.1 %
154 807
154 807
airware 258012 %
Перегретая
нарядное женское платье на праздник
52
158 %
131 527
131 527
airware 252937 %
Перегретая
платье большого размера нарядное женское
42
283.3 %
106 010
106 010
airware 252405 %
Перегретая
платье женское нарядное большого размера
42
330 %
106 010
106 010
airware 252405 %
Перегретая
нарядный платье женское
45
800 %
110 673
110 673
airware 245940 %
Перегретая
платье нарядное большого размера женское
43
4350 %
105 674
105 674
airware 245753 %
Перегретая
праздничное нарядное платье женское
81
252.5 %
198 713
198 713
airware 245325 %
Перегретая
женское платье нарядное праздничное вечернее
82
8250 %
199 217
199 217
airware 242948 %
Перегретая
платье женское нарядное летнее
78
14.2 %
189 260
189 260
airware 242641 %
Перегретая
платье женское нарядное офисное
50
664.3 %
120 337
120 337
airware 240674 %
Перегретая
платье женские нарядные больших размеров
44
226 %
105 755
105 755
airware 240352 %
Перегретая
нарядное длинное платье женское
41
1416.7 %
97 270
97 270
airware 237244 %
Перегретая
платье стильное нарядное женское
44
226 %
104 170
104 170
airware 236750 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon