Спрос на женские мусульманские одежда

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
зимние одежда женские мусульманские
227
245.7 %
345 419
345 419
airware 152167 %
Перегретая
мусульманский одежда женский
452
345.4 %
122 690
122 690
airware 27143.8 %
Перегретая
мусульманские женские одежда
56
274 %
12 618
12 618
airware 22532.1 %
Перегретая
одежда мусульманская женская
1 188
432.9 %
12 613
12 613
airware 1061.7 %
Перегретая
мусульманские одежда женская
420
258.8 %
12 578
12 578
airware 2994.76 %
Перегретая
женские одежда мусульманские
380
431 %
12 576
12 576
airware 3309.47 %
Перегретая
мусульманская женская одежда
345
372.4 %
12 567
12 567
airware 3642.61 %
Перегретая
одежда женская мусульманская
334
3290 %
12 565
12 565
airware 3761.98 %
Перегретая
женская одежда мусульманская
305
1856.2 %
12 559
12 559
airware 4117.7 %
Перегретая
женская мусульманская одежда
280
323.3 %
12 556
12 556
airware 4484.29 %
Перегретая
мусульманское одежда женская
247
655.7 %
12 546
12 546
airware 5079.35 %
Перегретая
женские мусульманские одежда
85
134.8 %
12 518
12 518
airware 14727.1 %
Перегретая
мусульманская одежда женская
167
253.6 %
12 482
12 482
airware 7474.25 %
Перегретая
одежда мусульманская женская летняя
36
28.3 %
11 616
11 616
airware 32266.7 %
Перегретая
одежда женская мусульманская осенняя
52
142.6 %
10 968
10 968
airware 21092.3 %
Перегретая
мусульманская одежда на осень женская
49
194.1 %
10 953
10 953
airware 22353.1 %
Перегретая
мусульманская женская одежда осень
46
192.1 %
10 945
10 945
airware 23793.5 %
Перегретая
женская одежда на осень мусульманская
38
1000 %
10 892
10 892
airware 28663.2 %
Перегретая
мусульманский одежда женский осенний
74
65.6 %
10 832
10 832
airware 14637.8 %
Перегретая
женская мусульманская одежда осень
76
250 %
10 829
10 829
airware 14248.7 %
Перегретая
осенняя мусульманская одежда женская
82
46.5 %
10 821
10 821
airware 13196.3 %
Перегретая
одежда мусульманская женская осень
144
150 %
10 796
10 796
airware 7497.22 %
Перегретая
зимняя мусульманская одежда женская
199
602.8 %
7 782
7 782
airware 3910.55 %
Перегретая
одежда мусульманская женская зимняя
177
206.6 %
7 763
7 763
airware 4385.88 %
Перегретая
зимний одежда женская мусульманская
153
156.2 %
7 753
7 753
airware 5067.32 %
Перегретая
зимняя одежда мусульманская женская
101
200.7 %
7 746
7 746
airware 7669.31 %
Перегретая
женская мусульманская одежда зимняя
66
184.7 %
7 682
7 682
airware 11639.4 %
Перегретая
домашняя одежда мусульманская женская
51
442.3 %
4 233
4 233
airware 8300 %
Перегретая
одежда мусульманская женская нарядное
35
633.3 %
4 017
4 017
airware 11477.1 %
Перегретая
мусульманский одежда женский двойка
56
293.5 %
2 409
2 409
airware 4301.79 %
Перегретая
мусульманское одежда женская двойка
40
357.7 %
2 408
2 408
airware 6020 %
Перегретая
мусульманские одежда женская двойка
94
2300 %
2 392
2 392
airware 2544.68 %
Перегретая
купра женская одежда мусульманская
187
175.3 %
298
298
airware 159.36 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon