Спрос на женские кроссовки черные зимние

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
зимние кроссовки женские -30 черные
377
150 %
347
347
airware 92.04 %
Высокая
кроссовки женские зимние черные натуральная
81
150 %
20 214
20 214
airware 24955.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные зимние натуральная кожа
48
150 %
14 087
14 087
airware 29347.9 %
Перегретая
кроссовки женские зимние на платформе высокие черные
89
150 %
5 490
5 490
airware 6168.54 %
Перегретая
зимние кроссовки женские черные adidas
67
150 %
7 304
7 304
airware 10901.5 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черные кожаные
553
150.4 %
51 738
51 738
airware 9355.88 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черные на платформе
432
150.5 %
12 449
12 449
airware 2881.71 %
Перегретая
зимние кроссовки женские черные высокие
173
150.6 %
27 593
27 593
airware 15949.7 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черные nike
132
150.8 %
13 314
13 314
airware 10086.4 %
Перегретая
зимние кроссовки женские с мехом высокие на молнии черные
126
150.8 %
496
496
airware 393.65 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черные без шнурков
131
150.8 %
10 485
10 485
airware 8003.82 %
Перегретая
зимние кроссовки на платформе женские черные
88
151.1 %
12 259
12 259
airware 13930.7 %
Перегретая
утепленные кроссовки женские зимние черные
87
151.2 %
6 360
6 360
airware 7310.34 %
Перегретая
кроссовки женские зимние с мехом черные высокие
282
151.4 %
4 410
4 410
airware 1563.83 %
Перегретая
кроссовки теплые женские зимние черные
74
151.4 %
11 207
11 207
airware 15144.6 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черные с мехом высокие
316
151.6 %
4 407
4 407
airware 1394.62 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черные замшевые
232
151.8 %
10 494
10 494
airware 4523.28 %
Перегретая
кроссовки женские зимние натуральные кожа и мех черные высокие
108
151.9 %
1 598
1 598
airware 1479.63 %
Перегретая
кроссовки женские зимние высокие с мехом черные
108
151.9 %
4 401
4 401
airware 4075 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черные adidas
96
152.1 %
4 943
4 943
airware 5148.96 %
Перегретая
кроссовки женские зимние натуральные кожа черные
68
153 %
13 802
13 802
airware 20297.1 %
Перегретая
кроссовки женские зимние на платформе черные
572
154 %
12 442
12 442
airware 2175.17 %
Перегретая
кроссовки женские зимние короткие черные
65
154.8 %
3 718
3 718
airware 5720 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черно белые
59
155.4 %
17 696
17 696
airware 29993.2 %
Перегретая
зимние кроссовки женские черные на платформе
66
156.5 %
12 658
12 658
airware 19178.8 %
Перегретая
кроссовки зимние женские черные кожаные
32
156.7 %
52 054
52 054
airware 162669 %
Перегретая
кроссовки зимние женские черные натуральная кожа
76
157 %
13 805
13 805
airware 18164.5 %
Перегретая
кроссовки зимние женские черные высокие
151
157.9 %
27 570
27 570
airware 18258.3 %
Перегретая
зимние кроссовки женские с мехом высокие на платформе черные
68
157.9 %
715
715
airware 1051.47 %
Перегретая
кроссовки женские зимние кожаные черные
39
158.3 %
52 054
52 054
airware 133472 %
Перегретая
зимние кроссовки женские черные замшевые
47
159.3 %
10 590
10 590
airware 22531.9 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черные натуральная кожа
318
160.8 %
13 793
13 793
airware 4337.42 %
Перегретая
зимние кроссовки женские с мехом черные высокие
61
160.9 %
4 421
4 421
airware 7247.54 %
Перегретая
кроссовки зимние на платформе женские черные
58
161.5 %
12 795
12 795
airware 22060.3 %
Перегретая
чёрные кроссовки женские зимние
38
161.8 %
91 677
91 677
airware 241255 %
Перегретая
кроссовки женские зимние натуральные кожа и мех высокие черные
73
162.3 %
1 687
1 687
airware 2310.96 %
Перегретая
кроссовки чёрные женские зимние
44
162.8 %
90 854
90 854
airware 206486 %
Перегретая
зимние кроссовки женские черно белые
52
163 %
17 743
17 743
airware 34121.2 %
Перегретая
зимние кроссовки черные женские с мехом
85
163.3 %
5 203
5 203
airware 6121.18 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черные
5 485
165.1 %
89 635
89 635
airware 1634.18 %
Перегретая
кроссовки женские зимние замшевые черные
44
165.8 %
10 591
10 591
airware 24070.5 %
Перегретая
кроссовки женские зимние натуральные высокие черные
688
167.2 %
7 843
7 843
airware 1139.97 %
Перегретая
кроссовки женские зимние с мехом из натуральной кожи черные
84
168.3 %
2 369
2 369
airware 2820.24 %
Перегретая
кроссовки женские зимние высокие черные
469
169.3 %
27 665
27 665
airware 5898.72 %
Перегретая
теплые кроссовки женские зимние черные
98
169.5 %
11 727
11 727
airware 11966.3 %
Перегретая
кроссовки женские зимние непромокаемые черные
46
171.1 %
3 377
3 377
airware 7341.3 %
Перегретая
зимние кроссовки женские высокие черные
122
172 %
27 505
27 505
airware 22545.1 %
Перегретая
кроссовки зимние женские натуральная кожа и мех черные
61
174.5 %
2 372
2 372
airware 3888.52 %
Перегретая
чёрные зимние кроссовки женские
75
175 %
90 138
90 138
airware 120184 %
Перегретая
зимние кроссовки женские натуральные кожа с мехом черные
303
175.7 %
2 377
2 377
airware 784.49 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon