Спрос на женские кроссовки осень утепленные

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки утепленные осенние женские
228
246.6 %
24 185
24 185
airware 10607.5 %
Перегретая
обувь женская осень кроссовки утепленные
101
155.2 %
24 155
24 155
airware 23915.8 %
Перегретая
утепленные кроссовки осенние женские
49
198.5 %
24 037
24 037
airware 49055.1 %
Перегретая
утепленные кроссовки осень женские
59
168 %
23 949
23 949
airware 40591.5 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские осенние
61
224.3 %
23 894
23 894
airware 39170.5 %
Перегретая
женские кроссовки осень утепленные
65
230.6 %
23 885
23 885
airware 36746.2 %
Перегретая
утепленные кроссовки женские осень
73
180.4 %
23 873
23 873
airware 32702.7 %
Перегретая
кроссовки женские утепленные осень
80
165.9 %
23 866
23 866
airware 29832.5 %
Перегретая
кроссовки утепленные на осень женские
94
297.4 %
23 839
23 839
airware 25360.6 %
Перегретая
кроссовки на осень утепленные женские
124
229.7 %
23 758
23 758
airware 19159.7 %
Перегретая
утепленные кроссовки на осень женские
128
220.7 %
23 756
23 756
airware 18559.4 %
Перегретая
кроссовки утепленные осень женские
128
223 %
23 754
23 754
airware 18557.8 %
Перегретая
кроссовки осень утепленные женские
132
273.7 %
23 750
23 750
airware 17992.4 %
Перегретая
утепленные осенние кроссовки женские
137
197.3 %
23 721
23 721
airware 17314.6 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские осень
2 995
226.4 %
23 614
23 614
airware 788.45 %
Перегретая
кроссовки женские осенние утепленные
783
177.9 %
23 604
23 604
airware 3014.56 %
Перегретая
утепленные кроссовки женские осенние
1 495
233.9 %
23 604
23 604
airware 1578.86 %
Перегретая
кроссовки осенние утепленные женские
591
259.6 %
23 603
23 603
airware 3993.74 %
Перегретая
осенние женские кроссовки утепленные
562
162.2 %
23 601
23 601
airware 4199.47 %
Перегретая
женские кроссовки утепленные на осень
460
223.6 %
23 601
23 601
airware 5130.65 %
Перегретая
женские осенние кроссовки утепленные
291
156.2 %
23 598
23 598
airware 8109.28 %
Перегретая
женские утепленные кроссовки на осень
338
213.3 %
23 598
23 598
airware 6981.66 %
Перегретая
кроссовки осень женские утепленные
535
164.6 %
23 597
23 597
airware 4410.65 %
Перегретая
кроссовки на осень женские утепленные
350
173.2 %
23 596
23 596
airware 6741.71 %
Перегретая
осенние утепленные кроссовки женские
256
235.5 %
23 596
23 596
airware 9217.19 %
Перегретая
утепленные женские кроссовки на осень
416
228.5 %
23 589
23 589
airware 5670.43 %
Перегретая
кроссовки женские осень утепленные
4 943
167.6 %
23 589
23 589
airware 477.22 %
Перегретая
кроссовки женские утепленные осенние
11 062
224.4 %
23 589
23 589
airware 213.24 %
Перегретая
осенние кроссовки женские утепленные
8 486
245.1 %
23 588
23 588
airware 277.96 %
Перегретая
кроссовки осенние женские утепленные
4 923
181.7 %
23 585
23 585
airware 479.08 %
Перегретая
осенние кроссовки утепленные женские
190
243.9 %
23 574
23 574
airware 12407.4 %
Перегретая
кроссовки женские на осень утепленные
180
341.3 %
23 573
23 573
airware 13096.1 %
Перегретая
кроссовки осенние женские утепленные высокие
275
186.1 %
10 761
10 761
airware 3913.09 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские осень высокие
49
156.5 %
10 622
10 622
airware 21677.6 %
Перегретая
осенние кроссовки женские утепленные кожаные
173
2521.4 %
10 563
10 563
airware 6105.78 %
Перегретая
кроссовки женские утепленные осенние кожаные
66
161.9 %
10 556
10 556
airware 15993.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные утепленные
64
270.7 %
10 554
10 554
airware 16490.6 %
Перегретая
кроссовки осенние женские высокие утепленные
370
775.5 %
10 548
10 548
airware 2850.81 %
Перегретая
кроссовки женские осень утепленные высокие
670
168.2 %
10 532
10 532
airware 1571.94 %
Перегретая
кроссовки женские утепленные осенние высокие
543
437.9 %
10 531
10 531
airware 1939.41 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие утепленные
1 899
288.6 %
10 525
10 525
airware 554.24 %
Перегретая
осенние кроссовки женские утепленные высокие
814
252.5 %
10 518
10 518
airware 1292.14 %
Перегретая
утепленные кроссовки женские осенние высокие
250
152.9 %
10 514
10 514
airware 4205.6 %
Перегретая
осенние кроссовки женские высокие утепленные
229
263.7 %
10 505
10 505
airware 4587.34 %
Перегретая
кроссовки высокие женские утепленные осенние
182
151.7 %
10 491
10 491
airware 5764.29 %
Перегретая
кроссовки женские утепленные высокие осенние
115
153.6 %
10 439
10 439
airware 9077.39 %
Перегретая
кроссовки женские осенние утепленные черные
35
150 %
9 185
9 185
airware 26242.9 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские осень черные
121
157.1 %
8 890
8 890
airware 7347.11 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные утепленные
79
162.9 %
8 859
8 859
airware 11213.9 %
Перегретая
кроссовки осенние женские утепленные черные
81
155.2 %
8 859
8 859
airware 10937 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon