Спрос на женские кроссовки осень натуральные

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки натуральные женские осень
70
354.3 %
106 971
106 971
airware 152816 %
Перегретая
кроссовки женские натуральные осень
54
5450 %
106 925
106 925
airware 198009 %
Перегретая
кроссовки осенние женские натуральные
53
403.3 %
106 925
106 925
airware 201745 %
Перегретая
кроссовки женские осенние натуральные
46
510 %
106 459
106 459
airware 231433 %
Перегретая
осенние кроссовки женские натуральные
44
783.3 %
106 459
106 459
airware 241952 %
Перегретая
натуральные кроссовки женские осень
260
6450 %
105 341
105 341
airware 40515.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень натуральные
315
190 %
105 341
105 341
airware 33441.6 %
Перегретая
женские кроссовки осень натуральные
155
76 %
105 341
105 341
airware 67961.9 %
Перегретая
натуральные кожаные кроссовки женские весна-осень
40
116.7 %
71 415
71 415
airware 178538 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень-весна
3 986
219.5 %
69 411
69 411
airware 1741.37 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные без шнурков
40
175 %
67 032
67 032
airware 167580 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные
1 784
1086.3 %
58 022
58 022
airware 3252.35 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень
98
565.8 %
57 461
57 461
airware 58633.7 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские натуральные осень
235
351.3 %
57 413
57 413
airware 24431.1 %
Перегретая
женские кроссовки кожаные натуральные осенние
248
638.9 %
57 395
57 395
airware 23143.2 %
Перегретая
кроссовки женские осенние кожаные натуральные
255
678.6 %
57 375
57 375
airware 22500 %
Перегретая
кроссовки осенние женские кожаные натуральные
292
7350 %
57 352
57 352
airware 19641.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные
27 920
286.8 %
56 699
56 699
airware 203.08 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские натуральные осень
1 134
537.6 %
56 678
56 678
airware 4998.06 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные высокие
47
167.5 %
27 555
27 555
airware 58627.7 %
Перегретая
кроссовки высокие женские осень кожаные натуральные
199
153.6 %
26 620
26 620
airware 13376.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные высокие
518
248.5 %
26 594
26 594
airware 5133.98 %
Перегретая
кроссовки белые кожаные женские натуральные осень
44
152.3 %
25 924
25 924
airware 58918.2 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские натуральные осень черные
204
427.8 %
25 547
25 547
airware 12523 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные черные натуральные
467
151.1 %
25 531
25 531
airware 5467.02 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные белые
91
1087.5 %
25 514
25 514
airware 28037.4 %
Перегретая
белые кроссовки женские кожаные натуральные осень
114
182.6 %
25 488
25 488
airware 22357.9 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные натуральные осень
76
218.9 %
25 486
25 486
airware 33534.2 %
Перегретая
женские кроссовки белые кожаные натуральные осень
69
315.4 %
25 473
25 473
airware 36917.4 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские натуральные осень белые
154
306.7 %
25 147
25 147
airware 16329.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные белые
1 296
223 %
25 135
25 135
airware 1939.43 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные натуральные осень
269
370.3 %
24 982
24 982
airware 9286.99 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные черные
2 078
324.9 %
24 972
24 972
airware 1201.73 %
Перегретая
кроссовки женские осень замшевые натуральные
211
153.9 %
24 654
24 654
airware 11684.4 %
Перегретая
кроссовки женские замшевые натуральные осенние
64
964.3 %
24 600
24 600
airware 38437.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные кожаные натуральные
1 848
368.6 %
24 332
24 332
airware 1316.67 %
Перегретая
кроссовки черные женские кожаные натуральные осень
219
151.4 %
24 243
24 243
airware 11069.9 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные черные
260
6550 %
24 232
24 232
airware 9320 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные натуральные
398
194.7 %
24 209
24 209
airware 6082.66 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень-весна черные
323
321.3 %
23 635
23 635
airware 7317.34 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень-весна белые
152
360.8 %
22 923
22 923
airware 15080.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные на платформе
720
193.4 %
19 764
19 764
airware 2745 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень-весна на платформе
63
950 %
19 243
19 243
airware 30544.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень натуральные
249
20.1 %
19 195
19 195
airware 7708.84 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные натуральные осень стильные
248
165.7 %
11 130
11 130
airware 4487.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные бежевые
58
176.1 %
11 103
11 103
airware 19143.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные белые высокие
100
155.3 %
9 469
9 469
airware 9469 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные черные на платформе
259
150.8 %
8 135
8 135
airware 3140.93 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные серые
76
1035.7 %
7 650
7 650
airware 10065.8 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные коричневые
42
400 %
7 287
7 287
airware 17350 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon