Спрос на женские кроссовки осенние

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
чёрные кроссовки женские осенние
230
61.1 %
88 775
88 775
airware 38597.8 %
Перегретая
черные осенние кроссовки женские
356
558.6 %
88 793
88 793
airware 24941.8 %
Перегретая
черные кроссовки осенние женские
78
2650 %
89 931
89 931
airware 115296 %
Перегретая
черные кроссовки на платформе женские осенние
108
298.4 %
20 993
20 993
airware 19438 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние натуральная кожа
115
330.5 %
22 458
22 458
airware 19528.7 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние на платформе
194
248.5 %
20 978
20 978
airware 10813.4 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние кожаные
139
217.3 %
70 171
70 171
airware 50482.7 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние
3 104
3477.3 %
88 845
88 845
airware 2862.27 %
Перегретая
черные кроссовки женские на платформе осенние
160
105.3 %
20 983
20 983
airware 13114.4 %
Перегретая
черные кроссовки женские кожаные осенние
46
98.4 %
70 171
70 171
airware 152546 %
Перегретая
фиолетовые кроссовки женские осенние
63
2150 %
10 792
10 792
airware 17130.2 %
Перегретая
утеплённые кроссовки женские осенние
291
195.5 %
23 598
23 598
airware 8109.28 %
Перегретая
утепленные осенние кроссовки женские
137
197.3 %
23 721
23 721
airware 17314.6 %
Перегретая
утепленные кроссовки осенние женские
49
198.5 %
24 037
24 037
airware 49055.1 %
Перегретая
утепленные кроссовки женские осенние высокие
250
152.9 %
10 514
10 514
airware 4205.6 %
Перегретая
утепленные кроссовки женские осенние
1 495
233.9 %
23 604
23 604
airware 1578.86 %
Перегретая
тёплые осенние кроссовки женские
36
213.6 %
45 754
45 754
airware 127094 %
Перегретая
туфли-кроссовки женские осенние
123
71.8 %
9 252
9 252
airware 7521.95 %
Перегретая
треккинговые кроссовки женские непромокаемые осенние
308
313.2 %
982
982
airware 318.83 %
Перегретая
трекинг кроссовки женские осенние
47
311.1 %
2 963
2 963
airware 6304.26 %
Перегретая
термо кроссовки женские осенние
131
161 %
585
585
airware 446.56 %
Перегретая
теплые осенние кроссовки женские
366
233.9 %
45 087
45 087
airware 12318.8 %
Перегретая
теплые кроссовки осенние женские
82
196.4 %
45 341
45 341
airware 55293.9 %
Перегретая
теплые кроссовки женские осенние
68
191.7 %
45 414
45 414
airware 66785.3 %
Перегретая
спортивные осенние кроссовки женские
49
219 %
306 326
306 326
airware 625155 %
Перегретая
спортивные кроссовки женские осенние
76
1216.7 %
306 326
306 326
airware 403061 %
Перегретая
серые кроссовки женские осенние
481
331.3 %
61 091
61 091
airware 12700.8 %
Перегретая
розовые кроссовки женские осенние
129
810 %
39 033
39 033
airware 30258.1 %
Перегретая
осенние черные кроссовки женские
82
580.8 %
89 247
89 247
airware 108838 %
Перегретая
осенние утеплённые кроссовки женские
35
225 %
24 057
24 057
airware 68734.3 %
Перегретая
осенние утепленные кроссовки женские
256
235.5 %
23 596
23 596
airware 9217.19 %
Перегретая
осенние тёплые кроссовки женские
36
213.6 %
45 758
45 758
airware 127106 %
Перегретая
осенние теплые кроссовки женские
344
205.7 %
45 083
45 083
airware 13105.5 %
Перегретая
осенние непромокаемые кроссовки женские
42
650 %
17 147
17 147
airware 40826.2 %
Перегретая
осенние кроссовки черные женские
86
323.9 %
89 894
89 894
airware 104528 %
Перегретая
осенние кроссовки утепленные женские
190
243.9 %
23 574
23 574
airware 12407.4 %
Перегретая
осенние кроссовки теплые женские
201
196.7 %
45 619
45 619
airware 22696 %
Перегретая
осенние кроссовки с утеплителем женские
51
177.5 %
7 485
7 485
airware 14676.5 %
Перегретая
осенние кроссовки с мехом женские
116
211.1 %
13 217
13 217
airware 11394 %
Перегретая
осенние кроссовки непромокаемые женские
120
294.9 %
16 976
16 976
airware 14146.7 %
Перегретая
осенние кроссовки на широкую ногу женские
37
420 %
41 728
41 728
airware 112778 %
Перегретая
осенние кроссовки на платформе женские
306
2831.8 %
52 599
52 599
airware 17189.2 %
Перегретая
осенние кроссовки на липучках женские
43
587.5 %
5 388
5 388
airware 12530.2 %
Перегретая
осенние кроссовки на высокой платформе женские
33
167.9 %
37 955
37 955
airware 115015 %
Перегретая
осенние кроссовки коричневые женские
56
750 %
27 380
27 380
airware 48892.9 %
Перегретая
осенние кроссовки кожаные женские
111
276.5 %
156 349
156 349
airware 140855 %
Перегретая
осенние кроссовки женские черные кожаные
86
288.9 %
70 171
70 171
airware 81594.2 %
Перегретая
осенние кроссовки женские черные
405
140.1 %
88 807
88 807
airware 21927.7 %
Перегретая
осенние кроссовки женские утепленные черные
85
307.6 %
8 856
8 856
airware 10418.8 %
Перегретая
осенние кроссовки женские утепленные у2к
73
199 %
138
138
airware 189.04 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon