Спрос на женские кроссовки больших размеров

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские кроссовки осень больших размеров
49
61.4 %
37 179
37 179
airware 75875.5 %
Перегретая
осенние кроссовки женские больших размеров
47
520 %
36 507
36 507
airware 77674.5 %
Перегретая
кроссовки женские осенние больших размеров
91
253.3 %
36 507
36 507
airware 40117.6 %
Перегретая
кроссовки демисезонные женские больших размеров
46
356.7 %
36 312
36 312
airware 78939.1 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные больших размеров
394
255.4 %
36 312
36 312
airware 9216.24 %
Перегретая
женские кроссовки демисезонные больших размеров
33
303.8 %
36 312
36 312
airware 110036 %
Перегретая
кроссовки женские больших размеров демисезонные
35
341.7 %
36 312
36 312
airware 103749 %
Перегретая
кроссовки женские осень больших размеров
322
56.3 %
36 243
36 243
airware 11255.6 %
Перегретая
кроссовки осенние женские больших размеров
72
850 %
36 243
36 243
airware 50337.5 %
Перегретая
кроссовки женские больших размеров
592
85.8 %
24 697
24 697
airware 4171.79 %
Перегретая
женские кроссовки больших размеров
189
115.8 %
24 690
24 690
airware 13063.5 %
Перегретая
кроссовки больших размеров женские
284
126.4 %
24 689
24 689
airware 8693.31 %
Перегретая
зимние кроссовки женские больших размеров
533
179.4 %
21 223
21 223
airware 3981.8 %
Перегретая
кроссовки зимние женские больших размеров
393
187.9 %
21 222
21 222
airware 5400 %
Перегретая
кроссовки женские зимние больших размеров
174
178.9 %
21 189
21 189
airware 12177.6 %
Перегретая
женские зимние кроссовки больших размеров
162
182.8 %
21 187
21 187
airware 13078.4 %
Перегретая
зимние кроссовки больших размеров женские
120
183.3 %
21 154
21 154
airware 17628.3 %
Перегретая
женские кроссовки зимние больших размеров
93
158.1 %
21 148
21 148
airware 22739.8 %
Перегретая
кроссовки зимние больших размеров женские
113
194.9 %
21 140
21 140
airware 18708 %
Перегретая
зимние женские кроссовки больших размеров
104
217.7 %
21 134
21 134
airware 20321.2 %
Перегретая
женские кроссовки больших размеров 42-43
88
18.8 %
21 001
21 001
airware 23864.8 %
Перегретая
кроссовки женские больших размеров 42-43
1 017
80.1 %
20 752
20 752
airware 2040.51 %
Перегретая
кроссовки больших размеров женские 43
277
719.4 %
19 174
19 174
airware 6922.02 %
Перегретая
кроссовки женские больших размеров 43-44
277
54.9 %
18 563
18 563
airware 6701.44 %
Перегретая
кроссовки больших размеров женские 42
49
276.7 %
18 561
18 561
airware 37879.6 %
Перегретая
женские кроссовки больших размеров 42-43 осень
159
431.8 %
17 635
17 635
airware 11091.2 %
Перегретая
кроссовки больших размеров женские 44
46
120.4 %
17 596
17 596
airware 38252.2 %
Перегретая
кроссовки женские больших размеров 42-43 осень
367
299.5 %
17 594
17 594
airware 4794.01 %
Перегретая
кроссовки женские осень больших размеров 43
183
193 %
16 753
16 753
airware 9154.64 %
Перегретая
кроссовки женские больших размеров 43-44 осень
97
181.1 %
16 177
16 177
airware 16677.3 %
Перегретая
кроссовки женские больших размеров 41-42 осень
79
488.9 %
16 017
16 017
airware 20274.7 %
Перегретая
кроссовки женские больших размеров 43-44 летние
78
1025 %
14 895
14 895
airware 19096.2 %
Перегретая
кроссовки женские зимние больших размеров 42-43
471
184.2 %
13 505
13 505
airware 2867.3 %
Перегретая
кроссовки женские зимние больших размеров 41-42
67
189.6 %
11 891
11 891
airware 17747.8 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные больших размеров
35
438.9 %
9 693
9 693
airware 27694.3 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные натуральная кожа больших размеров
36
950 %
4 205
4 205
airware 11680.6 %
Перегретая
кроссовки теплые женские больших размеров
33
303.8 %
2 402
2 402
airware 7278.79 %
Перегретая
теплые кроссовки женские больших размеров
50
161.1 %
2 398
2 398
airware 4796 %
Перегретая
кроссовки женские больших размеров на широкую ногу
66
992.9 %
2 375
2 375
airware 3598.48 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские больших размеров
43
180.3 %
1 549
1 549
airware 3602.33 %
Перегретая
кроссовки женские осень непромокаемые больших размеров
70
244.4 %
1 491
1 491
airware 2130 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные непромокаемые на широкую ногу больших размеров
277
153.4 %
1 179
1 179
airware 425.63 %
Перегретая
кроссовки женские больших размеров 42-43 на широкую ногу
49
34.5 %
1 070
1 070
airware 2183.67 %
Перегретая
зимние кроссовки женские с мехом больших размеров
62
237.9 %
722
722
airware 1164.52 %
Перегретая
кроссовки женские зимние с мехом больших размеров
116
195 %
721
721
airware 621.55 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon