Спрос на женские костюм больших размеров

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы женские больших размеров
2 707
264.8 %
83 279
83 279
airware 3076.43 %
Перегретая
костюмы больших размеров женские
1 119
334.5 %
83 252
83 252
airware 7439.86 %
Перегретая
костюм больших размеров женский
3 683
275.6 %
83 235
83 235
airware 2259.98 %
Перегретая
женский костюм больших размеров
778
261.2 %
83 231
83 231
airware 10698.1 %
Перегретая
костюм женский больших размеров
8 018
213.7 %
83 221
83 221
airware 1037.93 %
Перегретая
женские костюмы больших размеров
2 384
156.1 %
83 214
83 214
airware 3490.52 %
Перегретая
костюм женские больших размеров
65
42.9 %
83 039
83 039
airware 127752 %
Перегретая
костюм для больших размеров женский
60
172.2 %
83 034
83 034
airware 138390 %
Перегретая
женские костюм больших размеров
55
5550 %
82 962
82 962
airware 150840 %
Перегретая
зимний женский костюм больших размеров
70
368.2 %
61 809
61 809
airware 88298.6 %
Перегретая
костюм женский повседневный больших размеров
41
460 %
61 000
61 000
airware 148780 %
Перегретая
костюм повседневный женский больших размеров
57
128.1 %
61 000
61 000
airware 107018 %
Перегретая
стильный костюм женский больших размеров осень
38
115.2 %
50 958
50 958
airware 134100 %
Перегретая
стильные костюмы женские осень больших размеров
104
253.9 %
50 958
50 958
airware 48998.1 %
Перегретая
модный костюм женский на осень больших размеров
81
950 %
50 023
50 023
airware 61756.8 %
Перегретая
костюм женский больших размеров осенний с брюками
111
6.3 %
48 558
48 558
airware 43745.9 %
Перегретая
костюм осень женский с брюками больших размеров
74
21.6 %
48 558
48 558
airware 65618.9 %
Перегретая
костюм на осень женский с брюками больших размеров
75
22.6 %
48 558
48 558
airware 64744 %
Перегретая
женские костюмы на осень с брюками больших размеров
282
40.4 %
48 558
48 558
airware 17219.2 %
Перегретая
костюм осенний женский с брюками больших размеров
255
2.3 %
48 558
48 558
airware 19042.3 %
Перегретая
костюм женский осенний больших размеров с брюками
190
13 %
48 558
48 558
airware 25556.8 %
Перегретая
костюм женский осенний с брюками больших размеров
770
3.4 %
48 558
48 558
airware 6306.23 %
Перегретая
женский костюм на осень с брюками больших размеров
126
84 %
48 558
48 558
airware 38538.1 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров осень
59
24.7 %
45 874
45 874
airware 77752.5 %
Перегретая
костюм для осени женский больших размеров
59
1.3 %
45 873
45 873
airware 77750.9 %
Перегретая
осенние костюмы больших размеров женские
47
38.7 %
45 848
45 848
airware 97548.9 %
Перегретая
осенний костюм больших размеров женский
131
134.5 %
45 843
45 843
airware 34994.7 %
Перегретая
костюм женские больших размеров осень
37
666.7 %
45 794
45 794
airware 123768 %
Перегретая
костюмы осень женские больших размеров
39
7.1 %
45 786
45 786
airware 117400 %
Перегретая
костюм женский осень больших размеров
122
8.1 %
45 701
45 701
airware 37459.8 %
Перегретая
костюм на осень больших размеров женский
83
33.8 %
45 689
45 689
airware 55047 %
Перегретая
осенние женские костюмы больших размеров
120
17 %
45 654
45 654
airware 38045 %
Перегретая
осенний женский костюм больших размеров
90
32.6 %
45 634
45 634
airware 50704.4 %
Перегретая
костюм осень женский больших размеров
99
4.1 %
45 601
45 601
airware 46061.6 %
Перегретая
женский осенний костюм больших размеров
99
6.4 %
45 600
45 600
airware 46060.6 %
Перегретая
костюм осенний женский больших размеров
109
4 %
45 545
45 545
airware 41784.4 %
Перегретая
костюмы больших размеров женские осень
154
408.1 %
45 215
45 215
airware 29360.4 %
Перегретая
костюм женский осенний больших размеров
4 661
64.7 %
45 193
45 193
airware 969.6 %
Перегретая
костюм женский больших размеров осенний
3 057
97.7 %
45 176
45 176
airware 1477.79 %
Перегретая
осенние костюмы женские больших размеров
548
1.3 %
45 144
45 144
airware 8237.96 %
Перегретая
костюмы на осень женские больших размеров
1 353
1238.6 %
45 127
45 127
airware 3335.33 %
Перегретая
женский костюм на осень больших размеров
376
2.6 %
45 116
45 116
airware 11998.9 %
Перегретая
осенний костюм женский больших размеров
736
14.5 %
45 112
45 112
airware 6129.35 %
Перегретая
женские костюмы больших размеров на осень
245
305.2 %
45 074
45 074
airware 18397.6 %
Перегретая
костюм больших размеров женский осень
233
678.1 %
45 060
45 060
airware 19339.1 %
Перегретая
костюмы женские осенние больших размеров
291
12.2 %
45 059
45 059
airware 15484.2 %
Перегретая
женский костюм больших размеров на осень
281
139.9 %
45 056
45 056
airware 16034.2 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров на осень
280
139.2 %
45 056
45 056
airware 16091.4 %
Перегретая
костюм на осень женский больших размеров
283
17.2 %
45 055
45 055
airware 15920.5 %
Перегретая
костюм осенний больших размеров женский
185
58.2 %
44 949
44 949
airware 24296.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon