Спрос на женские костюмы спортивные осень

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женский спортивный костюм весна осень
35
62.9 %
65 777
65 777
airware 187934 %
Перегретая
костюм спортивный весна осень женский
35
66.7 %
65 777
65 777
airware 187934 %
Перегретая
спортивный костюм женский без начеса осень
40
40.5 %
67 447
67 447
airware 168618 %
Перегретая
костюм осень спортивный женский
39
9.4 %
65 038
65 038
airware 166764 %
Перегретая
женские костюмы спортивные осень
39
700 %
65 037
65 037
airware 166762 %
Перегретая
костюм осень зима женский спортивный
39
1025 %
63 223
63 223
airware 162110 %
Перегретая
женские спортивные костюмы зима осень
42
350 %
63 223
63 223
airware 150531 %
Перегретая
спортивный костюм женские на осень
46
11.3 %
65 084
65 084
airware 141487 %
Перегретая
костюмы на осень спортивные женские
47
211.1 %
65 125
65 125
airware 138564 %
Перегретая
спортивный костюм женский осень весна
48
20 %
65 897
65 897
airware 137285 %
Перегретая
костюм на осень женский с брюками спортивный
44
20.3 %
57 899
57 899
airware 131589 %
Перегретая
женский спортивный костюм осень зима
51
1070 %
63 223
63 223
airware 123967 %
Перегретая
костюмы спортивные на осень женские
54
15.1 %
65 182
65 182
airware 120707 %
Перегретая
костюм женский спортивный осень зима
53
93.2 %
63 223
63 223
airware 119289 %
Перегретая
женская спортивная костюм осень
55
41.7 %
65 195
65 195
airware 118536 %
Перегретая
костюм на осень спортивный женский
56
15.2 %
65 195
65 195
airware 116420 %
Перегретая
женские костюмы на осень с брюками спортивные
50
505.6 %
57 899
57 899
airware 115798 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные спортивные
49
494.4 %
53 632
53 632
airware 109453 %
Перегретая
костюм спортивный женский на осень больших размеров
37
26.6 %
35 638
35 638
airware 96318.9 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень весна
71
7.2 %
66 006
66 006
airware 92966.2 %
Перегретая
спортивные костюмы женские на осень
72
16.4 %
65 263
65 263
airware 90643 %
Перегретая
костюм спортивный осень зима женский
70
650 %
63 223
63 223
airware 90318.6 %
Перегретая
костюм спортивный женский осень весна
74
32.6 %
65 997
65 997
airware 89185.1 %
Перегретая
стильный спортивный костюм женский осень
58
84.9 %
51 563
51 563
airware 88901.7 %
Перегретая
стильный костюм женский спортивный осень
59
36.8 %
51 563
51 563
airware 87394.9 %
Перегретая
стильные спортивные костюмы женские осень
60
283.3 %
51 563
51 563
airware 85938.3 %
Перегретая
спортивный костюм оверсайз женский осень
35
268.2 %
30 061
30 061
airware 85888.6 %
Перегретая
костюм женский спортивный осень весна
79
3.3 %
65 989
65 989
airware 83530.4 %
Перегретая
костюм женский больших размеров спортивный осень
45
47.8 %
35 638
35 638
airware 79195.6 %
Перегретая
спортивный костюм женский больших размеров на осень
45
8.3 %
35 638
35 638
airware 79195.6 %
Перегретая
спортивный костюм осень женский больших размеров
45
21.2 %
35 638
35 638
airware 79195.6 %
Перегретая
костюм спортивный женский весна осень
89
3 %
65 861
65 861
airware 74001.1 %
Перегретая
костюм осень 2025 женский спортивный
36
350 %
26 446
26 446
airware 73461.1 %
Перегретая
спортивный костюм женский большой размер осень
49
44.2 %
35 638
35 638
airware 72730.6 %
Перегретая
костюм спортивный осень женский 2025
37
25.5 %
26 443
26 443
airware 71467.6 %
Перегретая
спортивные женские костюмы весна-осень
94
53.3 %
65 824
65 824
airware 70025.5 %
Перегретая
костюм женский на осень спортивный
94
32.5 %
65 094
65 094
airware 69248.9 %
Перегретая
женские спортивные костюмы осень
96
17.1 %
65 084
65 084
airware 67795.8 %
Перегретая
спортивные женские костюмы осень большие размеры
53
1816.7 %
35 638
35 638
airware 67241.5 %
Перегретая
спортивные костюмы осень женские
97
16.6 %
65 082
65 082
airware 67094.8 %
Перегретая
женский спортивный костюм оверсайз осень
45
10.8 %
30 120
30 120
airware 66933.3 %
Перегретая
костюм спортивный брючный женский осень
82
1416.7 %
53 632
53 632
airware 65404.9 %
Перегретая
спортивный женский костюм на осень
101
10.9 %
65 046
65 046
airware 64402 %
Перегретая
костюм спортивный на осень женский теплый
38
12.3 %
23 003
23 003
airware 60534.2 %
Перегретая
костюм осень женский спортивный теплый
38
8.7 %
23 003
23 003
airware 60534.2 %
Перегретая
спортивный костюм на осень женский больших размеров
68
16.7 %
35 638
35 638
airware 52408.8 %
Перегретая
костюм женский спортивный на осень
125
3 %
64 984
64 984
airware 51987.2 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень больших размеров
69
100 %
35 638
35 638
airware 51649.3 %
Перегретая
спортивный костюм женский весна осень
128
1.9 %
65 666
65 666
airware 51301.6 %
Перегретая
костюм спортивный женский осень зима
126
331.8 %
63 124
63 124
airware 50098.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon