Спрос на женские костюмы классика

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм классика женский осень
37
420 %
43 217
43 217
airware 116803 %
Перегретая
костюм женский осенний классика
41
191.2 %
43 217
43 217
airware 105407 %
Перегретая
костюм женский осень классика
45
10 %
43 217
43 217
airware 96037.8 %
Перегретая
классика одежда женская костюм
84
190 %
54 754
54 754
airware 65183.3 %
Перегретая
костюмы классика женские
76
3750 %
46 370
46 370
airware 61013.2 %
Перегретая
женская костюм классика
86
246.6 %
46 265
46 265
airware 53796.5 %
Перегретая
костюмы женские классика с брюками
44
4.2 %
20 236
20 236
airware 45990.9 %
Перегретая
женские костюмы классика
113
11250 %
46 078
46 078
airware 40777 %
Перегретая
костюм брючный женский классика
58
137.1 %
22 754
22 754
airware 39231 %
Перегретая
костюм брючный женский осень классика
41
33.7 %
15 743
15 743
airware 38397.6 %
Перегретая
костюм классика женский с брюками
58
240 %
20 297
20 297
airware 34994.8 %
Перегретая
костюмы классика женские брючные
66
53.1 %
22 804
22 804
airware 34551.5 %
Перегретая
осенний костюм женский классика
137
100.5 %
43 217
43 217
airware 31545.3 %
Перегретая
костюм брючный классика женский
74
98 %
22 801
22 801
airware 30812.2 %
Перегретая
классика костюм женский
150
69 %
46 098
46 098
airware 30732 %
Перегретая
женский костюм классика
156
350 %
46 045
46 045
airware 29516 %
Перегретая
брючный костюм классика женский
80
16.1 %
22 794
22 794
airware 28492.5 %
Перегретая
женские костюмы на осень классика
163
39.1 %
43 217
43 217
airware 26513.5 %
Перегретая
женский костюм на осень с брюками классика
108
152.9 %
26 751
26 751
airware 24769.4 %
Перегретая
костюм женский трикотажный классика
44
225 %
10 536
10 536
airware 23945.5 %
Перегретая
классика костюм женский брючный
100
3283.3 %
22 684
22 684
airware 22684 %
Перегретая
костюм классика с юбкой женский
52
83.3 %
11 043
11 043
airware 21236.5 %
Перегретая
костюм женский классика теплый
42
431.8 %
8 857
8 857
airware 21088.1 %
Перегретая
женские костюмы классика с юбкой
56
210 %
11 025
11 025
airware 19687.5 %
Перегретая
костюм классика оверсайз женский
48
386.4 %
9 244
9 244
airware 19258.3 %
Перегретая
брючный костюм классика женский больших размеров
42
1450 %
7 795
7 795
airware 18559.5 %
Перегретая
костюм черный классика женский
54
166 %
9 878
9 878
airware 18292.6 %
Перегретая
костюм с юбкой женский деловой классика
34
80.8 %
6 156
6 156
airware 18105.9 %
Перегретая
брючный костюм женский классика
131
127 %
22 697
22 697
airware 17325.9 %
Перегретая
костюм женский с юбкой классика
64
483.3 %
11 052
11 052
airware 17268.8 %
Перегретая
костюм спортивная классика женский
48
2350 %
8 269
8 269
airware 17227.1 %
Перегретая
костюм женский классика брючный
136
141.5 %
22 688
22 688
airware 16682.3 %
Перегретая
теплые костюмы классика женские
54
188.5 %
8 840
8 840
airware 16370.4 %
Перегретая
женские брючные костюмы больших размеров классика
53
246.3 %
7 809
7 809
airware 14734 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные классика
122
178.4 %
15 638
15 638
airware 12818 %
Перегретая
костюм трикотажный женский с брюками классика
39
135.7 %
4 906
4 906
airware 12579.5 %
Перегретая
костюм женский брючный классика
185
160.2 %
22 714
22 714
airware 12277.8 %
Перегретая
теплый костюм классика женский
73
571.4 %
8 832
8 832
airware 12098.6 %
Перегретая
костюм спортивный женский классика
70
209.3 %
8 285
8 285
airware 11835.7 %
Перегретая
костюм спорт классика женский
70
116.7 %
8 285
8 285
airware 11835.7 %
Перегретая
костюм женский классика брючный в тренде
58
131.2 %
6 756
6 756
airware 11648.3 %
Перегретая
костюм теплый классика женский
77
298.4 %
8 828
8 828
airware 11464.9 %
Перегретая
костюм классика с шортами женский
36
450 %
3 973
3 973
airware 11036.1 %
Перегретая
спортивный костюм женский классика
80
98.1 %
8 058
8 058
airware 10072.5 %
Перегретая
теплые костюмы женские классика
88
4350 %
8 777
8 777
airware 9973.86 %
Перегретая
костюм классика женский брючный больших размеров
82
145.2 %
7 817
7 817
airware 9532.93 %
Перегретая
брючные костюмы женские теплые классика
50
283.3 %
4 425
4 425
airware 8850 %
Перегретая
костюм спортивный классика женский
96
690 %
8 259
8 259
airware 8603.12 %
Перегретая
зимний брючный костюм женский классика
125
158.7 %
10 461
10 461
airware 8368.8 %
Перегретая
костюм классика теплый женский
111
327.5 %
8 720
8 720
airware 7855.86 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon