Спрос на женские короткие платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
короткие платья женские
1 813
1135.6 %
102 572
102 572
airware 5657.58 %
Перегретая
платья короткие женские
790
918.1 %
101 384
101 384
airware 12833.4 %
Перегретая
платья женские короткие
788
378.3 %
102 367
102 367
airware 12990.7 %
Перегретая
короткие платья женские вечерние
639
244.8 %
68 161
68 161
airware 10666.8 %
Перегретая
платья женские праздничные короткие
580
250 %
56 616
56 616
airware 9761.38 %
Перегретая
теплые платья женские на осень короткие
551
690.7 %
5 421
5 421
airware 983.85 %
Перегретая
платья женские вечерние короткие
443
298.9 %
68 111
68 111
airware 15374.9 %
Перегретая
вязаные платья женские на осень короткие
416
160.6 %
2 396
2 396
airware 575.96 %
Перегретая
платья женские осень короткие
386
259.8 %
76 024
76 024
airware 19695.3 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные короткие
376
213.5 %
47 619
47 619
airware 12664.6 %
Перегретая
вечерние платья женские короткие
263
528.2 %
67 178
67 178
airware 25543 %
Перегретая
платья женские праздничные короткие вечерние
253
220.9 %
48 869
48 869
airware 19315.8 %
Перегретая
платья короткие женские вечерние
232
195 %
67 249
67 249
airware 28986.6 %
Перегретая
платья теплые женские на осень короткие
224
323.2 %
5 292
5 292
airware 2362.5 %
Перегретая
платья вечерние женские короткие
199
239.5 %
67 226
67 226
airware 33781.9 %
Перегретая
платья осенние женские короткие
189
244.8 %
76 324
76 324
airware 40383.1 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень стильные короткие
188
156.8 %
8 484
8 484
airware 4512.77 %
Перегретая
новогодние платья женские на 2026 короткие
188
153.9 %
1 428
1 428
airware 759.57 %
Перегретая
платья женские теплые короткие
182
160.3 %
8 890
8 890
airware 4884.62 %
Перегретая
платья женские вечерние короткие шикарные
169
207.9 %
8 186
8 186
airware 4843.79 %
Перегретая
зимние платья женские теплые короткие
165
156.5 %
3 900
3 900
airware 2363.64 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших размеров короткие
163
153.2 %
4 628
4 628
airware 2839.26 %
Перегретая
платья вязаные женские осень короткие
155
173 %
2 528
2 528
airware 1630.97 %
Перегретая
короткие вечерние платья женские
144
583.3 %
67 064
67 064
airware 46572.2 %
Перегретая
вечерние короткие платья женские
140
272.2 %
67 294
67 294
airware 48067.1 %
Перегретая
теплые платья женские короткие
139
176.4 %
8 901
8 901
airware 6403.6 %
Перегретая
короткие платья женские на осень
136
167.2 %
76 377
76 377
airware 56159.6 %
Перегретая
короткие платья женские летние
136
1750 %
84 822
84 822
airware 62369.1 %
Перегретая
платья женские короткие праздничные
128
246.9 %
58 665
58 665
airware 45832 %
Перегретая
платья женские нарядные стильные короткие
127
503.6 %
46 281
46 281
airware 36441.7 %
Перегретая
женские платья вечерние короткие
124
288.5 %
67 352
67 352
airware 54316.1 %
Перегретая
вязаные платья женские короткие
122
246.8 %
3 707
3 707
airware 3038.52 %
Перегретая
женские платья короткие
120
3950 %
101 267
101 267
airware 84389.2 %
Перегретая
зимние платья женские короткие
119
248.3 %
71 201
71 201
airware 59832.8 %
Перегретая
осенние платья женские короткие
119
3916.7 %
76 883
76 883
airware 64607.6 %
Перегретая
платья летние женские короткие
116
30.6 %
84 831
84 831
airware 73130.2 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 54-56 короткие
115
226.9 %
1 134
1 134
airware 986.09 %
Перегретая
платья свитер женские короткие
115
161.7 %
784
784
airware 681.74 %
Перегретая
новогодние платья женские короткие
112
166.7 %
6 748
6 748
airware 6025 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние короткие
111
276.5 %
48 737
48 737
airware 43907.2 %
Перегретая
платья женские осень повседневные короткие
105
152.9 %
62 845
62 845
airware 59852.4 %
Перегретая
платья женские повседневные осень короткие
104
132.5 %
62 845
62 845
airware 60427.9 %
Перегретая
платья женские вечерние на свадьбу короткие
103
210.9 %
2 728
2 728
airware 2648.54 %
Перегретая
короткие женские платья
101
726.9 %
101 066
101 066
airware 100065 %
Перегретая
летние платья женские короткие
100
4950 %
84 577
84 577
airware 84577 %
Перегретая
летние платья женские легкие короткие
92
141.7 %
56 789
56 789
airware 61727.2 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень короткие
87
158.8 %
14 256
14 256
airware 16386.2 %
Перегретая
платья осенние женские повседневные короткие
86
153.6 %
63 188
63 188
airware 73474.4 %
Перегретая
женские платья нарядные праздничные короткие
83
177.7 %
73 463
73 463
airware 88509.6 %
Перегретая
платья женские короткие вечерние
83
1135.7 %
67 342
67 342
airware 81134.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon