Спрос на женские короткие платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские короткие платья вечерние
33
999999 %
67 446
67 446
airware 204382 %
Перегретая
летние платья женские короткие
100
4950 %
84 577
84 577
airware 84577 %
Перегретая
женские платья короткие
120
3950 %
101 267
101 267
airware 84389.2 %
Перегретая
осенние платья женские короткие
119
3916.7 %
76 883
76 883
airware 64607.6 %
Перегретая
платья на осень женские короткие
70
2283.3 %
76 070
76 070
airware 108671 %
Перегретая
короткие платья женские больших размеров
38
1850 %
58 111
58 111
airware 152924 %
Перегретая
платья женские короткие вечерние
83
1135.7 %
67 342
67 342
airware 81134.9 %
Перегретая
вечерние платья женские короткие праздничные
79
827.8 %
48 245
48 245
airware 61069.6 %
Перегретая
короткие женские платья
101
726.9 %
101 066
101 066
airware 100065 %
Перегретая
женские короткие платья
78
507.1 %
100 760
100 760
airware 129179 %
Перегретая
платья короткие женские летние
61
146.8 %
84 020
84 020
airware 137738 %
Перегретая
летние платья женские легкие короткие
92
141.7 %
56 789
56 789
airware 61727.2 %
Перегретая
платья женские повседневные осень короткие
104
132.5 %
62 845
62 845
airware 60427.9 %
Перегретая
короткие летние платья женские
56
119.7 %
84 241
84 241
airware 150430 %
Перегретая
платья женские нарядные на свадьбу короткие
38
90.7 %
25 297
25 297
airware 66571.1 %
Перегретая
платья летние женские легкие короткие
61
85.6 %
56 336
56 336
airware 92354.1 %
Перегретая
платья летние женские короткие
116
30.6 %
84 831
84 831
airware 73130.2 %
Перегретая
платья осенние женские нарядные короткие
66
151.5 %
60 660
60 660
airware 91909.1 %
Перегретая
платья женские осень повседневные короткие
105
152.9 %
62 845
62 845
airware 59852.4 %
Перегретая
платья женские теплое короткое
36
152.9 %
9 153
9 153
airware 25425 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших размеров короткие
163
153.2 %
4 628
4 628
airware 2839.26 %
Перегретая
платья осенние женские повседневные короткие
86
153.6 %
63 188
63 188
airware 73474.4 %
Перегретая
шерстяные платья женские короткие
56
153.7 %
939
939
airware 1676.79 %
Перегретая
новогодние платья женские на 2026 короткие
188
153.9 %
1 428
1 428
airware 759.57 %
Перегретая
платья зимние женские теплые короткие
56
155.7 %
3 710
3 710
airware 6625 %
Перегретая
зимние платья женские теплые короткие
165
156.5 %
3 900
3 900
airware 2363.64 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень стильные короткие
188
156.8 %
8 484
8 484
airware 4512.77 %
Перегретая
платья зимние женские короткие
55
157.8 %
73 090
73 090
airware 132891 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень короткие
87
158.8 %
14 256
14 256
airware 16386.2 %
Перегретая
платья женские теплые короткие
182
160.3 %
8 890
8 890
airware 4884.62 %
Перегретая
вязаные платья женские на осень короткие
416
160.6 %
2 396
2 396
airware 575.96 %
Перегретая
платья свитер женские короткие
115
161.7 %
784
784
airware 681.74 %
Перегретая
платья женские короткие повседневные
80
164.3 %
63 203
63 203
airware 79003.8 %
Перегретая
новогодние платья женские короткие
112
166.7 %
6 748
6 748
airware 6025 %
Перегретая
осенние платья женские повседневные короткие
41
167.1 %
63 360
63 360
airware 154537 %
Перегретая
короткие платья женские на осень
136
167.2 %
76 377
76 377
airware 56159.6 %
Перегретая
теплые платья короткие женские
35
170.7 %
9 152
9 152
airware 26148.6 %
Перегретая
платья вязаные женские осень короткие
155
173 %
2 528
2 528
airware 1630.97 %
Перегретая
короткие платья больших размеров женские
36
174.1 %
58 111
58 111
airware 161419 %
Перегретая
теплые платья женские короткие
139
176.4 %
8 901
8 901
airware 6403.6 %
Перегретая
женские платья нарядные праздничные короткие
83
177.7 %
73 463
73 463
airware 88509.6 %
Перегретая
платья женские вечерние короткие черные
64
178 %
12 985
12 985
airware 20289.1 %
Перегретая
платья женские праздничные короткие на полных
80
185.6 %
5 010
5 010
airware 6262.5 %
Перегретая
платья теплые женские короткие
64
189.1 %
8 945
8 945
airware 13976.6 %
Перегретая
платья женские зимние короткие
63
190 %
72 920
72 920
airware 115746 %
Перегретая
платья короткие женские вечерние
232
195 %
67 249
67 249
airware 28986.6 %
Перегретая
красные платья женские вечерние короткие
63
196.5 %
3 195
3 195
airware 5071.43 %
Перегретая
черные короткие платья женские
56
201.4 %
26 015
26 015
airware 46455.4 %
Перегретая
платья женские праздничные короткие блестящие
50
201.5 %
1 916
1 916
airware 3832 %
Перегретая
платья женские вязаные короткие
72
203.2 %
3 667
3 667
airware 5093.06 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon