Спрос на женские классические кроссовки

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские классические
2 481
121.5 %
103 384
103 384
airware 4167.03 %
Перегретая
кроссовки классические женские
2 013
89.4 %
103 404
103 404
airware 5136.81 %
Перегретая
классические кроссовки женские
1 136
140.6 %
104 663
104 663
airware 9213.29 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные классические
358
152.6 %
50 161
50 161
airware 14011.5 %
Перегретая
кроссовки женские классические черные
279
108.5 %
51 118
51 118
airware 18321.9 %
Перегретая
кроссовки женские классические белые
265
98.9 %
55 802
55 802
airware 21057.4 %
Перегретая
кроссовки классические женские черные
215
186.3 %
48 385
48 385
airware 22504.7 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные классические
208
995.5 %
131 904
131 904
airware 63415.4 %
Перегретая
женские кроссовки классические
162
320 %
105 521
105 521
airware 65136.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные классические
156
50.6 %
48 385
48 385
airware 31016 %
Перегретая
кроссовки женские белые классические
136
11.8 %
56 854
56 854
airware 41804.4 %
Перегретая
кроссовки классические женские осенние
122
256.8 %
129 942
129 942
airware 106510 %
Перегретая
кроссовки черные классические женские
121
434 %
48 385
48 385
airware 39987.6 %
Перегретая
кроссовки женские классические натуральная кожа
106
480 %
36 342
36 342
airware 34284.9 %
Перегретая
кроссовки женские классические демисезонные
103
260.2 %
131 904
131 904
airware 128062 %
Перегретая
кроссовки черные женские классические
99
66.5 %
48 385
48 385
airware 48873.7 %
Перегретая
классические кроссовки женские черные
97
460.5 %
48 385
48 385
airware 49881.4 %
Перегретая
черные классические кроссовки женские
88
107.1 %
48 385
48 385
airware 54983 %
Перегретая
белые кроссовки женские классические
79
13.2 %
56 854
56 854
airware 71967.1 %
Перегретая
классические женские кроссовки
78
172.9 %
106 720
106 720
airware 136820 %
Перегретая
кроссовки белые женские классические
72
48.6 %
59 518
59 518
airware 82663.9 %
Перегретая
классические кроссовки женские на платформе
65
292.1 %
20 202
20 202
airware 31080 %
Перегретая
белые классические кроссовки женские
64
14 %
59 518
59 518
airware 92996.9 %
Перегретая
классический кроссовки женские
59
371.4 %
110 185
110 185
airware 186754 %
Перегретая
классические белые кроссовки женские
57
187.5 %
59 518
59 518
airware 104418 %
Перегретая
женские классические кроссовки
55
170 %
110 185
110 185
airware 200336 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе классические
55
5550 %
20 202
20 202
airware 36730.9 %
Перегретая
кроссовки классические женские на платформе
53
5250 %
20 190
20 190
airware 38094.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень классические
51
209.4 %
135 754
135 754
airware 266184 %
Перегретая
кроссовки женские классические кожаные
51
250 %
92 584
92 584
airware 181537 %
Перегретая
кроссовки женские классические на платформе
51
181.8 %
20 055
20 055
airware 39323.5 %
Перегретая
кроссовки классические женские белые
50
25.8 %
59 518
59 518
airware 119036 %
Перегретая
кроссовки белые классические женские
43
57.5 %
58 978
58 978
airware 137158 %
Перегретая
классические черные кроссовки женские
41
101.9 %
49 754
49 754
airware 121351 %
Перегретая
кроссовки женские осенние классические
41
562.5 %
134 511
134 511
airware 328076 %
Перегретая
белые кроссовки классические женские
39
55.4 %
58 978
58 978
airware 151226 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon