Спрос на женские зимние кроссовки черные

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки зимнее женские черные
41
157.9 %
91 394
91 394
airware 222912 %
Перегретая
кроссовки зимние женские черные кожаные
32
156.7 %
52 054
52 054
airware 162669 %
Перегретая
черные зимние женские кроссовки
62
187.8 %
90 257
90 257
airware 145576 %
Перегретая
кроссовки женские зимние кожаные черные
39
158.3 %
52 054
52 054
airware 133472 %
Перегретая
зимний кроссовки женские черные
68
151.5 %
90 267
90 267
airware 132746 %
Перегретая
женские зимние кроссовки черные
98
205.6 %
90 088
90 088
airware 91926.5 %
Перегретая
женские кроссовки зимние черные
123
191.4 %
89 935
89 935
airware 73117.9 %
Перегретая
черные кроссовки зимние женские
199
191.1 %
89 582
89 582
airware 45016.1 %
Перегретая
зимние женские кроссовки черные
201
185.8 %
89 582
89 582
airware 44568.2 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные зимние
122
206.4 %
51 738
51 738
airware 42408.2 %
Перегретая
кроссовки женские черные зимние натуральная кожа
48
150 %
14 087
14 087
airware 29347.9 %
Перегретая
черные кроссовки женские зимние
312
184.5 %
89 590
89 590
airware 28714.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные зимние высокие
98
803.8 %
27 440
27 440
airware 28000 %
Перегретая
кроссовки черные женские зимние
332
196.9 %
89 595
89 595
airware 26986.4 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черные натуральная
81
150 %
20 214
20 214
airware 24955.6 %
Перегретая
зимние черные кроссовки женские
364
192.7 %
89 595
89 595
airware 24614 %
Перегретая
кроссовки женские зимние замшевые черные
44
165.8 %
10 591
10 591
airware 24070.5 %
Перегретая
зимние кроссовки женские высокие черные
122
172 %
27 505
27 505
airware 22545.1 %
Перегретая
зимние кроссовки женские черные замшевые
47
159.3 %
10 590
10 590
airware 22531.9 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа черные зимние
62
271.4 %
13 798
13 798
airware 22254.8 %
Перегретая
кроссовки зимние на платформе женские черные
58
161.5 %
12 795
12 795
airware 22060.3 %
Перегретая
кроссовки женские зимние натуральные черные
99
178.6 %
20 193
20 193
airware 20397 %
Перегретая
кроссовки женские зимние натуральные кожа черные
68
153 %
13 802
13 802
airware 20297.1 %
Перегретая
кроссовки зимние женские высокие черные
136
206.3 %
27 567
27 567
airware 20269.8 %
Перегретая
кроссовки женские черные зимние
450
250 %
89 604
89 604
airware 19912 %
Перегретая
зимние кроссовки женские черные на платформе
66
156.5 %
12 658
12 658
airware 19178.8 %
Перегретая
зимние кроссовки черные женские
470
203.1 %
89 607
89 607
airware 19065.3 %
Перегретая
кроссовки черные зимние женские
486
190.1 %
89 606
89 606
airware 18437.4 %
Перегретая
кроссовки зимние женские черные высокие
151
157.9 %
27 570
27 570
airware 18258.3 %
Перегретая
кроссовки зимние женские черные натуральная кожа
76
157 %
13 805
13 805
airware 18164.5 %
Перегретая
зимние кроссовки женские черные высокие
173
150.6 %
27 593
27 593
airware 15949.7 %
Перегретая
кроссовки теплые женские зимние черные
74
151.4 %
11 207
11 207
airware 15144.6 %
Перегретая
зимние кроссовки на платформе женские черные
88
151.1 %
12 259
12 259
airware 13930.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные на платформе зимние
94
214.9 %
12 251
12 251
airware 13033 %
Перегретая
черные зимние кроссовки женские
688
182.1 %
89 631
89 631
airware 13027.8 %
Перегретая
теплые кроссовки женские зимние черные
98
169.5 %
11 727
11 727
airware 11966.3 %
Перегретая
кроссовки зимние черные женские
763
197.6 %
89 623
89 623
airware 11746.1 %
Перегретая
зимние кроссовки женские черные adidas
67
150 %
7 304
7 304
airware 10901.5 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черные nike
132
150.8 %
13 314
13 314
airware 10086.4 %
Перегретая
кроссовки зимние женские натуральная кожа черные
142
184 %
13 779
13 779
airware 9703.52 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черные кожаные
553
150.4 %
51 738
51 738
airware 9355.88 %
Перегретая
кроссовки зимние женские на платформе черные
132
195.1 %
12 319
12 319
airware 9332.58 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черные без шнурков
131
150.8 %
10 485
10 485
airware 8003.82 %
Перегретая
кроссовки зимние с мехом женские черные
66
710 %
5 221
5 221
airware 7910.61 %
Перегретая
кроссовки женские зимние непромокаемые черные
46
171.1 %
3 377
3 377
airware 7341.3 %
Перегретая
утепленные кроссовки женские зимние черные
87
151.2 %
6 360
6 360
airware 7310.34 %
Перегретая
зимние кроссовки женские с мехом черные высокие
61
160.9 %
4 421
4 421
airware 7247.54 %
Перегретая
зимние кроссовки женские на платформе черные
172
250 %
12 391
12 391
airware 7204.07 %
Перегретая
кроссовки женские зимние на платформе высокие черные
89
150 %
5 490
5 490
airware 6168.54 %
Перегретая
зимние кроссовки черные женские с мехом
85
163.3 %
5 203
5 203
airware 6121.18 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon