Спрос на женские зеленые

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
зеленые вещи женские
80
178.6 %
186 032
186 032
airware 232540 %
Перегретая
зеленые сумки женские
78
1510 %
119 958
119 958
airware 153792 %
Перегретая
сумки женские зеленые
69
2350 %
117 012
117 012
airware 169583 %
Перегретая
сумки зеленые женские
99
1287.5 %
117 012
117 012
airware 118194 %
Перегретая
платья зеленые женские
80
677.3 %
44 235
44 235
airware 55293.8 %
Перегретая
зеленые платья женские
80
371.1 %
44 235
44 235
airware 55293.8 %
Перегретая
зеленые кофты женские
121
1966.7 %
31 625
31 625
airware 26136.4 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные зеленые
205
256 %
30 140
30 140
airware 14702.4 %
Перегретая
кроссовки женские зеленые весна-осень
374
24.9 %
30 112
30 112
airware 8051.34 %
Перегретая
сережки женские зеленые
73
434.2 %
29 829
29 829
airware 40861.6 %
Перегретая
серьги женские зеленые
37
578.6 %
29 761
29 761
airware 80435.1 %
Перегретая
кроссовки женские зеленые осень
100
819.2 %
26 976
26 976
airware 26976 %
Перегретая
кроссовки зеленые женские осень
101
269.6 %
26 972
26 972
airware 26704.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень зеленые
229
170.2 %
26 739
26 739
airware 11676.4 %
Перегретая
зеленые кроссовки женские осенне-весенние
159
612.5 %
24 912
24 912
airware 15667.9 %
Перегретая
футболки женские зеленые
45
110.7 %
24 179
24 179
airware 53731.1 %
Перегретая
футболки зеленые женские
94
341.7 %
24 126
24 126
airware 25666 %
Перегретая
зеленые футболки женские
107
211 %
24 116
24 116
airware 22538.3 %
Перегретая
куртки зеленые женские
59
228.8 %
23 752
23 752
airware 40257.6 %
Перегретая
зеленые куртки женские
47
170.5 %
23 747
23 747
airware 50525.5 %
Перегретая
женские кроссовки зеленые
50
63.6 %
22 840
22 840
airware 45680 %
Перегретая
зеленые женские кроссовки
50
92.9 %
22 840
22 840
airware 45680 %
Перегретая
зеленые кроссовки женские
891
103.1 %
22 468
22 468
airware 2521.66 %
Перегретая
кроссовки зеленые женские
1 069
53.4 %
22 468
22 468
airware 2101.78 %
Перегретая
кроссовки женские зеленые
1 045
43.7 %
22 468
22 468
airware 2150.05 %
Перегретая
зеленые женские брюки
57
1090 %
20 502
20 502
airware 35968.4 %
Перегретая
женские зеленые брюки
51
999999 %
20 488
20 488
airware 40172.6 %
Перегретая
брюки зеленые женские
1 827
272.2 %
20 348
20 348
airware 1113.74 %
Перегретая
зеленые брюки женские
1 538
2513.3 %
20 347
20 347
airware 1322.95 %
Перегретая
брюки женские зеленые
992
340.6 %
20 341
20 341
airware 2050.5 %
Перегретая
зеленые штаны женские
692
1208.2 %
20 337
20 337
airware 2938.87 %
Перегретая
штаны зеленые женские
610
598.9 %
20 336
20 336
airware 3333.77 %
Перегретая
штаны женские зеленые
192
305.6 %
20 308
20 308
airware 10577.1 %
Перегретая
зеленые брюки женские осень
80
190.4 %
16 809
16 809
airware 21011.2 %
Перегретая
брюки женские зеленые осенние
136
162.4 %
16 782
16 782
airware 12339.7 %
Перегретая
брюки женские осень зеленые
40
1383.3 %
16 765
16 765
airware 41912.5 %
Перегретая
брюки зеленые женские осень
102
427.8 %
16 756
16 756
airware 16427.4 %
Перегретая
кроссовки женские зеленые зимние
35
166.7 %
12 453
12 453
airware 35580 %
Перегретая
зеленые зимние кроссовки женские
40
164.3 %
12 414
12 414
airware 31035 %
Перегретая
кроссовки женские зимние зеленые
237
181.7 %
12 144
12 144
airware 5124.05 %
Перегретая
кроссовки зимние женские зеленые
109
228.7 %
12 142
12 142
airware 11139.5 %
Перегретая
зимние кроссовки женские зеленые
104
186.8 %
12 142
12 142
airware 11675 %
Перегретая
кроссовки зимние зеленые женские
121
187.5 %
12 139
12 139
airware 10032.2 %
Перегретая
зеленые свитера женские
66
215 %
9 960
9 960
airware 15090.9 %
Перегретая
рубашки женские зеленые
34
1750 %
9 824
9 824
airware 28894.1 %
Перегретая
зеленые рубашки женские
47
145.8 %
9 816
9 816
airware 20885.1 %
Перегретая
зеленые шорты женские
170
1838.9 %
9 681
9 681
airware 5694.71 %
Перегретая
шорты женские зеленые
89
1062.5 %
9 639
9 639
airware 10830.3 %
Перегретая
шорты зеленые женские
206
1161.8 %
8 774
8 774
airware 4259.22 %
Перегретая
очки зеленые солнцезащитные женские
202
623.3 %
8 020
8 020
airware 3970.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon