Спрос на женские брючные костюмы

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
дорогие брючные костюмы женские
46
433.3 %
121 899
121 899
airware 264998 %
Перегретая
костюмы женские летние брючные
40
83.3 %
101 577
101 577
airware 253942 %
Перегретая
костюмы брючные летние женские
41
1316.7 %
101 577
101 577
airware 247749 %
Перегретая
женские зимние брючные костюмы
37
267.6 %
91 237
91 237
airware 246586 %
Перегретая
осенние женские костюмы брючные
42
12.7 %
84 486
84 486
airware 201157 %
Перегретая
брючные осенние костюмы женские
42
790 %
84 485
84 485
airware 201155 %
Перегретая
брючные летние костюмы женские
54
118.8 %
101 577
101 577
airware 188106 %
Перегретая
женские летние брючные костюмы
65
10.2 %
101 577
101 577
airware 156272 %
Перегретая
женские костюмы брючные летние
68
18 %
101 577
101 577
airware 149378 %
Перегретая
женский брючные костюмы
55
2700 %
74 322
74 322
airware 135131 %
Перегретая
осенние женские брючные костюмы
67
89.6 %
83 693
83 693
airware 124915 %
Перегретая
осенние костюмы женские брючные спортивные
45
286.8 %
53 632
53 632
airware 119182 %
Перегретая
брючные женские костюмы на осень
75
258.3 %
84 007
84 007
airware 112009 %
Перегретая
брючный костюмы женские
69
82.7 %
74 069
74 069
airware 107346 %
Перегретая
костюмы женские трикотажные брючные
37
192.3 %
38 646
38 646
airware 104449 %
Перегретая
костюмы больших размеров женские брючные
34
8 %
35 290
35 290
airware 103794 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские брючные
38
342.3 %
38 688
38 688
airware 101811 %
Перегретая
женские вечерние костюмы брючные
35
244.4 %
35 561
35 561
airware 101603 %
Перегретая
нарядные брючные женские костюмы
38
395.5 %
38 568
38 568
airware 101495 %
Перегретая
брючные костюмы женские оверсайз
42
1100 %
42 574
42 574
airware 101367 %
Перегретая
женские брючные костюмы трикотажные
39
2000 %
38 677
38 677
airware 99171.8 %
Перегретая
женские брючные костюмы нарядные
40
1383.3 %
38 584
38 584
airware 96460 %
Перегретая
трикотажные брючные женские костюмы
41
214 %
38 683
38 683
airware 94348.8 %
Перегретая
костюмы трикотажные брючные женские
41
228.3 %
38 681
38 681
airware 94343.9 %
Перегретая
спортивные брючные костюмы женские
51
5150 %
47 440
47 440
airware 93019.6 %
Перегретая
костюмы женские на осень брючные
92
34.4 %
84 350
84 350
airware 91684.8 %
Перегретая
вечерние женские брючные костюмы
39
607.1 %
35 569
35 569
airware 91202.6 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные спортивные
60
365.8 %
52 945
52 945
airware 88241.7 %
Перегретая
женские трикотажные костюмы брючные
45
396.2 %
38 709
38 709
airware 86020 %
Перегретая
женские брючные нарядные костюмы
45
245.7 %
38 632
38 632
airware 85848.9 %
Перегретая
брючные спортивные костюмы женские
57
520 %
47 325
47 325
airware 83026.3 %
Перегретая
костюмы брючные женские теплые
37
461.1 %
30 466
30 466
airware 82340.5 %
Перегретая
летние женские брючные костюмы
91
80 %
74 610
74 610
airware 81989 %
Перегретая
костюмы женские брючные осенние
103
344.3 %
84 381
84 381
airware 81923.3 %
Перегретая
костюмы брючные женские летние
93
0.3 %
74 546
74 546
airware 80157 %
Перегретая
брючные костюмы осень женские
109
72.5 %
84 434
84 434
airware 77462.4 %
Перегретая
женские осенние брючные костюмы
109
51.9 %
84 433
84 433
airware 77461.5 %
Перегретая
нарядные женские костюмы брючные
51
616.7 %
38 574
38 574
airware 75635.3 %
Перегретая
брючные костюмы на осень женские
112
10.5 %
84 445
84 445
airware 75397.3 %
Перегретая
женский больших размеров брючный костюмы
49
338.2 %
35 321
35 321
airware 72083.7 %
Перегретая
брючные костюмы праздничные женские
53
933.3 %
38 058
38 058
airware 71807.5 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших
91
363.8 %
64 330
64 330
airware 70692.3 %
Перегретая
брючные костюмы нарядные женские
55
442.9 %
38 531
38 531
airware 70056.4 %
Перегретая
костюмы женские нарядные брючные
55
1883.3 %
38 531
38 531
airware 70056.4 %
Перегретая
классические женские костюмы брючные
34
800 %
23 773
23 773
airware 69920.6 %
Перегретая
офисные костюмы женские брючные
42
250 %
29 112
29 112
airware 69314.3 %
Перегретая
костюмы женские брючные нарядные
57
182.6 %
38 485
38 485
airware 67517.5 %
Перегретая
костюмы брючные женские праздничные больших размеров
37
69.4 %
24 975
24 975
airware 67500 %
Перегретая
брючные костюмы трикотажные женские
57
1000 %
38 474
38 474
airware 67498.2 %
Перегретая
костюмы женские брючные теплые
46
999999 %
30 474
30 474
airware 66247.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon