Спрос на женские брюки утепленные

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брюки женские на резинке с высокой посадкой прямые утепленные
187
92.7 %
72 153
72 153
airware 38584.5 %
Перегретая
штаны брюки утепленные женские
61
169.6 %
38 536
38 536
airware 63173.8 %
Перегретая
брюки женские утепленные женские
95
167.3 %
38 466
38 466
airware 40490.5 %
Перегретая
утепленные женские брюки
2 589
200.1 %
38 460
38 460
airware 1485.52 %
Перегретая
женские утепленные брюки
2 859
194.2 %
38 457
38 457
airware 1345.12 %
Перегретая
брюки женский утепленные
52
1090 %
38 456
38 456
airware 73953.8 %
Перегретая
брюки женские утепленные
329 247
158.4 %
38 455
38 455
airware 11.68 %
Высокая
женские брюки утепленные
8 246
158.2 %
38 450
38 450
airware 466.29 %
Перегретая
брюки утепленные женские
119 353
204 %
38 449
38 449
airware 32.21 %
Высокая
утепленные брюки женские
71 511
179.5 %
38 449
38 449
airware 53.77 %
Высокая
брюк утепленные женские
355
215.9 %
38 405
38 405
airware 10818.3 %
Перегретая
брюки штаны утепленные женские
43
157.5 %
38 377
38 377
airware 89248.8 %
Перегретая
брюк женские утепленные
170
227.1 %
38 217
38 217
airware 22480.6 %
Перегретая
брюки штаны женские утепленные
133
156.4 %
38 217
38 217
airware 28734.6 %
Перегретая
брюки женские демисезонные утепленные
42
400 %
30 871
30 871
airware 73502.4 %
Перегретая
брюки демисезонные женские утепленные
82
232.2 %
30 768
30 768
airware 37521.9 %
Перегретая
брюки женские утепленные зимние
20 895
167.4 %
29 880
29 880
airware 143 %
Перегретая
брюки женские зимние утепленные
6 944
398.4 %
29 878
29 878
airware 430.27 %
Перегретая
зимние брюки женские утепленные
12 521
211 %
29 874
29 874
airware 238.59 %
Перегретая
брюки утепленные женские зимние
5 482
200.5 %
29 872
29 872
airware 544.91 %
Перегретая
брюки зимние женские утепленные
24 430
215.7 %
29 872
29 872
airware 122.28 %
Перегретая
женские брюки утепленные на зиму
1 301
162.3 %
29 865
29 865
airware 2295.54 %
Перегретая
брюки зима женские утепленные
1 819
206.3 %
29 858
29 858
airware 1641.45 %
Перегретая
брюки на зиму женские утепленные
1 709
223 %
29 857
29 857
airware 1747.05 %
Перегретая
утепленные брюки женские на зиму
749
225 %
29 855
29 855
airware 3985.98 %
Перегретая
брюки зимние утепленные женские
623
237.7 %
29 852
29 852
airware 4791.65 %
Перегретая
зимние женские брюки утепленные
476
208.1 %
29 847
29 847
airware 6270.38 %
Перегретая
брюки утепленные зимние женские
452
212 %
29 838
29 838
airware 6601.33 %
Перегретая
брюки женские зима утепленные
427
400 %
29 829
29 829
airware 6985.71 %
Перегретая
утепленные женские брюки на зиму
382
222.9 %
29 818
29 818
airware 7805.76 %
Перегретая
утепленные брюки женские зимние
274
208.4 %
29 797
29 797
airware 10874.8 %
Перегретая
утепленные зимние брюки женские
286
199.7 %
29 796
29 796
airware 10418.2 %
Перегретая
брюки утепленные женские зима
59
205.3 %
29 756
29 756
airware 50433.9 %
Перегретая
брюки женские утепленные на зиму
59
181.1 %
29 756
29 756
airware 50433.9 %
Перегретая
женские утепленные зимние брюки
53
182.5 %
29 755
29 755
airware 56141.5 %
Перегретая
утепленные женские зимние брюки
57
173.9 %
29 753
29 753
airware 52198.2 %
Перегретая
женские зимние утепленные брюки
52
235.7 %
29 751
29 751
airware 57213.5 %
Перегретая
зимние женские утепленные брюки
93
179.2 %
29 729
29 729
airware 31966.7 %
Перегретая
утепленные брюки зимние женские
94
204.1 %
29 728
29 728
airware 31625.5 %
Перегретая
брюки утепленные на зиму женские
98
200.8 %
29 725
29 725
airware 30331.6 %
Перегретая
брюки утепленные зима женские
101
167.4 %
29 680
29 680
airware 29386.1 %
Перегретая
зимние утепленные брюки женские
143
300.9 %
29 663
29 663
airware 20743.4 %
Перегретая
брюки женские утепленные зима
159
166.9 %
29 644
29 644
airware 18644 %
Перегретая
утепленные брюки на зиму женские
105
176.5 %
29 641
29 641
airware 28229.5 %
Перегретая
женские брюки зимние утепленные
163
251.9 %
29 640
29 640
airware 18184.1 %
Перегретая
женские утепленные брюки на зиму
476
201.1 %
29 583
29 583
airware 6214.92 %
Перегретая
женские зимние брюки утепленные
638
186.3 %
29 575
29 575
airware 4635.58 %
Перегретая
зимние брюки утепленные женские
114
228.1 %
29 556
29 556
airware 25926.3 %
Перегретая
брюки женские утепленные россия
32
153.2 %
27 537
27 537
airware 86053.1 %
Перегретая
брюки женские осень утепленные
1 712
2543.9 %
22 635
22 635
airware 1322.14 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon