Спрос на женские блузки больших размеров

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
блузки туники женские больших размеров
63
950 %
81 778
81 778
airware 129806 %
Перегретая
женская больших размеров блузка
77
1150 %
44 237
44 237
airware 57450.6 %
Перегретая
блузка женская больших размеров
44 898
730.4 %
44 181
44 181
airware 98.4 %
Высокая
женские блузки больших размеров
3 497
1781.2 %
44 176
44 176
airware 1263.25 %
Перегретая
блузка больших размеров женская
4 159
341.6 %
44 173
44 173
airware 1062.11 %
Перегретая
блузки женские больших размеров
11 823
804.3 %
44 171
44 171
airware 373.6 %
Перегретая
женская блузка больших размеров
1 670
802.3 %
44 151
44 151
airware 2643.77 %
Перегретая
блузки больших размеров женские
1 628
569 %
44 150
44 150
airware 2711.92 %
Перегретая
блузка женские больших размеров
50
783.3 %
44 148
44 148
airware 88296 %
Перегретая
блузка женский больших размеров
120
322.7 %
44 010
44 010
airware 36675 %
Перегретая
блузка осенняя женская больших размеров
287
177.8 %
42 309
42 309
airware 14741.8 %
Перегретая
блузка женская больших размеров осень
69
5.6 %
42 309
42 309
airware 61317.4 %
Перегретая
блузка женская осенняя больших размеров
143
74.3 %
42 309
42 309
airware 29586.7 %
Перегретая
блузка женская осень больших размеров
48
216.7 %
42 309
42 309
airware 88143.8 %
Перегретая
женские блузки на осень больших размеров
366
163.3 %
42 309
42 309
airware 11559.8 %
Перегретая
блузки на осень женские больших размеров
82
72.4 %
42 309
42 309
airware 51596.3 %
Перегретая
блузки осенние женские больших размеров
79
614.3 %
42 309
42 309
airware 53555.7 %
Перегретая
осенняя блузка женская больших размеров
180
20.9 %
42 309
42 309
airware 23505 %
Перегретая
женские осенние блузки больших размеров
55
175 %
42 309
42 309
airware 76925.5 %
Перегретая
блузка на осень женская больших размеров
84
0.3 %
42 309
42 309
airware 50367.9 %
Перегретая
блузка осень женская больших размеров
39
404.5 %
42 309
42 309
airware 108485 %
Перегретая
блузка женская на осень больших размеров
79
5.6 %
42 309
42 309
airware 53555.7 %
Перегретая
осенние блузки женские больших размеров
188
33.9 %
42 309
42 309
airware 22504.8 %
Перегретая
блузка женская больших размеров на осень
35
66.7 %
42 309
42 309
airware 120883 %
Перегретая
зимние блузки женские больших размеров
283
161 %
40 535
40 535
airware 14323.3 %
Перегретая
блузка женская зимняя больших размеров
102
157.4 %
40 535
40 535
airware 39740.2 %
Перегретая
блузка зимняя женская больших размеров
147
225 %
40 535
40 535
airware 27574.8 %
Перегретая
блузка женская больших размеров зимняя
38
273.5 %
40 488
40 488
airware 106547 %
Перегретая
блузка женская больших размеров офисная
1 890
897.5 %
38 788
38 788
airware 2052.28 %
Перегретая
блузка женская офисная больших размеров
966
4440.9 %
38 768
38 768
airware 4013.25 %
Перегретая
блузка офисная женская больших размеров
792
664 %
38 753
38 753
airware 4893.06 %
Перегретая
блузка повседневная женская больших размеров
70
1216.7 %
38 739
38 739
airware 55341.4 %
Перегретая
блузки женские больших размеров офисные
247
3578.6 %
38 705
38 705
airware 15670 %
Перегретая
блузка офисная больших размеров женская
129
353.1 %
38 562
38 562
airware 29893 %
Перегретая
офисные блузки женские больших размеров
75
883.3 %
38 353
38 353
airware 51137.3 %
Перегретая
блузки женские офисные больших размеров
78
145 %
38 332
38 332
airware 49143.6 %
Перегретая
блузки офисные больших размеров женские
67
302.6 %
38 314
38 314
airware 57185.1 %
Перегретая
блузка больших размеров женская офисная
63
6250 %
38 296
38 296
airware 60787.3 %
Перегретая
блузки для офиса женские больших размеров
42
1450 %
38 170
38 170
airware 90881 %
Перегретая
нарядные блузки женские праздничные больших размеров летние
197
164.1 %
37 210
37 210
airware 18888.3 %
Перегретая
блузки больших размеров женские нарядные летние
38
3850 %
36 616
36 616
airware 96357.9 %
Перегретая
блузка женская летняя больших размеров нарядная
44
133.3 %
36 616
36 616
airware 83218.2 %
Перегретая
блузка нарядная больших размеров женская летняя
63
381.6 %
36 616
36 616
airware 58120.6 %
Перегретая
нарядные блузки женские больших размеров летние
152
169.7 %
36 616
36 616
airware 24089.5 %
Перегретая
блузки женские офисные повседневные больших размеров
54
150 %
36 308
36 308
airware 67237 %
Перегретая
блузка женская летняя больших размеров
919
70.3 %
36 281
36 281
airware 3947.88 %
Перегретая
блузка женская больших размеров летняя
399
14.5 %
36 260
36 260
airware 9087.72 %
Перегретая
блузка летняя женская больших размеров
263
62.4 %
36 257
36 257
airware 13785.9 %
Перегретая
женские блузки больших размеров летние
172
21.7 %
36 223
36 223
airware 21059.9 %
Перегретая
блузки летние больших размеров женские
182
280.4 %
36 219
36 219
airware 19900.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon