Спрос на женская черная сумочка

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
сумочка женская черная
1 820
60716.7 %
408 918
408 918
airware 22468 %
Перегретая
черная сумочка женская маленькая
741
428.1 %
79 720
79 720
airware 10758.4 %
Перегретая
сумочка женская маленькая черная
637
197.9 %
79 742
79 742
airware 12518.4 %
Перегретая
сумочка женская через плечо средняя черная
630
2813.6 %
28 675
28 675
airware 4551.59 %
Перегретая
сумочка черная женская
622
879.3 %
408 918
408 918
airware 65742.4 %
Перегретая
сумочка женская маленькая через плечо черная
518
317.4 %
53 456
53 456
airware 10319.7 %
Перегретая
сумочка женская черная небольшая
480
993.5 %
48 468
48 468
airware 10097.5 %
Перегретая
сумочка женская черная средняя
431
1101.2 %
44 606
44 606
airware 10349.4 %
Перегретая
черная сумочка женская
430
2479.4 %
408 918
408 918
airware 95097.2 %
Перегретая
сумочка женская через плечо маленькая черная
348
1563 %
53 450
53 450
airware 15359.2 %
Перегретая
сумочка женская маленькая через плечо черная кожаная
307
676.5 %
46 934
46 934
airware 15288 %
Перегретая
сумочка женская черная маленькая
300
5950 %
79 421
79 421
airware 26473.7 %
Перегретая
сумочка женская вечерняя черная
285
1032.8 %
124 023
124 023
airware 43516.8 %
Перегретая
сумочка женская маленькая вечерняя черная
258
636.4 %
42 656
42 656
airware 16533.3 %
Перегретая
сумочка женская через плечо черная
253
222 %
197 723
197 723
airware 78151.4 %
Перегретая
сумочка черная женская маленькая
215
61.4 %
79 408
79 408
airware 36933.9 %
Перегретая
сумочка женская черная средняя через плечо
202
1113.2 %
28 555
28 555
airware 14136.1 %
Перегретая
женская сумочка черная
178
986.8 %
408 918
408 918
airware 229729 %
Перегретая
маленькая черная сумочка женская
164
393.2 %
79 314
79 314
airware 48362.2 %
Перегретая
сумочка женская через плечо кожаная натуральная черная
162
197.3 %
30 092
30 092
airware 18575.3 %
Перегретая
черная сумочка женская маленькая через плечо
142
208.2 %
53 154
53 154
airware 37432.4 %
Перегретая
сумочка женская маленькая черная через плечо
131
1057.7 %
53 147
53 147
airware 40570.2 %
Перегретая
сумочка черная через плечо женская
124
276.3 %
197 723
197 723
airware 159454 %
Перегретая
сумочка женская через плечо черная средняя
122
168.4 %
28 497
28 497
airware 23358.2 %
Перегретая
сумочка женская черная натуральная кожа
118
223.5 %
60 073
60 073
airware 50909.3 %
Перегретая
сумочка женская черная замшевая
115
255.4 %
8 444
8 444
airware 7342.61 %
Перегретая
сумочка женская кросс-боди черная
114
864.3 %
85 492
85 492
airware 74993 %
Перегретая
сумочка черная маленькая женская
108
1150 %
79 600
79 600
airware 73703.7 %
Перегретая
сумочка женская чёрная
108
322.4 %
408 918
408 918
airware 378628 %
Перегретая
сумочка женская через плечо черная маленькая
104
255.9 %
53 151
53 151
airware 51106.7 %
Перегретая
сумочка женская черная через плечо
103
262.1 %
197 723
197 723
airware 191964 %
Перегретая
сумочка вечерняя женская черная
95
2425 %
124 377
124 377
airware 130923 %
Перегретая
сумочка клатч женская вечерняя черная
93
252.2 %
21 293
21 293
airware 22895.7 %
Перегретая
сумочка черная женская через плечо
93
765.4 %
197 723
197 723
airware 212605 %
Перегретая
сумочка женская маленькая через плечо кожаная черная
92
561.1 %
46 934
46 934
airware 51015.2 %
Перегретая
сумочка женская через плечо кросс-боди черная
89
734.6 %
65 756
65 756
airware 73883.1 %
Перегретая
сумочка маленькая женская черная
87
328.3 %
80 192
80 192
airware 92174.7 %
Перегретая
женская сумочка через плечо средняя черная
82
405.6 %
28 586
28 586
airware 34861 %
Перегретая
сумочка женская замшевая черная
77
502.9 %
8 482
8 482
airware 11015.6 %
Перегретая
сумочка женская черная большая
77
247.4 %
100 568
100 568
airware 130608 %
Перегретая
сумочка женская маленькая черная натуральная кожа
71
279 %
20 145
20 145
airware 28373.2 %
Перегретая
черная женская сумочка
69
1430 %
408 918
408 918
airware 592635 %
Перегретая
сумочка женская натуральная кожа черная
67
181.4 %
60 073
60 073
airware 89661.2 %
Перегретая
сумочка женская маленькая черная вечерняя
65
104.8 %
42 656
42 656
airware 65624.6 %
Перегретая
маленькая сумочка женская черная
64
340.9 %
80 228
80 228
airware 125356 %
Перегретая
сумочка женская маленькая кожаная натуральная черная
63
470 %
20 507
20 507
airware 32550.8 %
Перегретая
сумочка через плечо женская черная
60
595.5 %
197 723
197 723
airware 329538 %
Перегретая
сумочка женская черная кожаная
60
107.9 %
177 248
177 248
airware 295413 %
Перегретая
сумочка женская через плечо черная кожаная
58
73.4 %
155 379
155 379
airware 267895 %
Перегретая
женская сумочка маленькая черная
56
330 %
80 327
80 327
airware 143441 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon