Спрос на женская черная сумка большая

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
сумка женская натуральная кожа большая черная
107
999999 %
12 535
12 535
airware 11715 %
Перегретая
сумка женская через плечо большая черная повседневная
50
999999 %
40 340
40 340
airware 80680 %
Перегретая
сумка женская большая черная натуральная
60
999999 %
23 725
23 725
airware 39541.7 %
Перегретая
сумка женская черная большая кожаная
133
13250 %
35 826
35 826
airware 26936.8 %
Перегретая
сумка черная женская большая через плечо
72
7150 %
56 171
56 171
airware 78015.3 %
Перегретая
сумка женская черная через плечо большая
102
5050 %
55 958
55 958
airware 54860.8 %
Перегретая
сумка женская большая черная кожаная с карманами
64
3150 %
41 496
41 496
airware 64837.5 %
Перегретая
сумка женская через плечо большая кожаная черная
210
2575 %
23 531
23 531
airware 11205.2 %
Перегретая
сумка женская большая на плечо с карманами черная
111
1535.7 %
70 956
70 956
airware 63924.3 %
Перегретая
сумка через плечо женская большая с карманами черная
45
1450 %
84 721
84 721
airware 188269 %
Перегретая
сумка черная женская большая замшевая
73
1166.7 %
2 614
2 614
airware 3580.82 %
Перегретая
черная большая сумка женская
455
984.1 %
98 917
98 917
airware 21740 %
Перегретая
черная сумка женская большая
2 645
781.8 %
98 946
98 946
airware 3740.87 %
Перегретая
черная женская сумка большая
155
725 %
98 654
98 654
airware 63647.7 %
Перегретая
замшевая сумка женская черная большая
44
683.3 %
2 639
2 639
airware 5997.73 %
Перегретая
сумка женская большая черная с молнией
747
648.1 %
66 019
66 019
airware 8837.88 %
Перегретая
сумка черная женская большая y2k
33
610 %
3 020
3 020
airware 9151.52 %
Перегретая
большая черная сумка женская
648
585.3 %
98 934
98 934
airware 15267.6 %
Перегретая
сумка женская кожаная черная большая
63
580 %
35 975
35 975
airware 57103.2 %
Перегретая
сумка женская черная натуральная кожа большая
87
530 %
12 541
12 541
airware 14414.9 %
Перегретая
сумка женская большая черная
3 767
487.4 %
98 948
98 948
airware 2626.71 %
Перегретая
сумка лакированная женская черная большая
48
483.3 %
715
715
airware 1489.58 %
Перегретая
сумка женская большая кожаная натуральная черная круглогодичная
165
482.3 %
94
94
airware 56.97 %
Высокая
сумка женская черная большая натуральная кожа
137
457.4 %
12 592
12 592
airware 9191.24 %
Перегретая
женская сумка черная большая
124
426.9 %
98 653
98 653
airware 79558.9 %
Перегретая
сумка женская чёрная большая
201
406.8 %
98 688
98 688
airware 49098.5 %
Перегретая
сумка женская черная большая
4 301
363.6 %
98 947
98 947
airware 2300.56 %
Перегретая
сумка женская через плечо большая черная повседневная мягкая
32
350 %
17 745
17 745
airware 55453.1 %
Перегретая
сумка женская большая чёрная
114
343.1 %
98 654
98 654
airware 86538.6 %
Перегретая
сумка чёрная женская большая
175
322.3 %
98 642
98 642
airware 56366.9 %
Перегретая
сумка черная женская большая
8 711
317.2 %
98 957
98 957
airware 1136 %
Перегретая
сумка женская большая кожаная черная
410
316.1 %
36 055
36 055
airware 8793.9 %
Перегретая
большая сумка женская черная
108
298.4 %
98 448
98 448
airware 91155.5 %
Перегретая
сумка женская большая черная кожаная
158
286.2 %
35 864
35 864
airware 22698.7 %
Перегретая
сумка чёрная большая женская
50
283.3 %
98 390
98 390
airware 196780 %
Перегретая
сумка женская большая черная на учебу
33
280 %
21 865
21 865
airware 66257.6 %
Перегретая
сумка женская большая на плечо экокожа черная
92
278.6 %
15 652
15 652
airware 17013 %
Перегретая
сумка большая черная женская
324
229.3 %
98 895
98 895
airware 30523.2 %
Перегретая
женская сумка большая с ручками черная
39
228.6 %
48 703
48 703
airware 124879 %
Перегретая
сумка большая женская черная
323
216.9 %
98 893
98 893
airware 30617 %
Перегретая
сумка женская через плечо большая черная вместительная
122
204.2 %
15 573
15 573
airware 12764.8 %
Перегретая
черная сумка большая женская
253
198 %
98 727
98 727
airware 39022.5 %
Перегретая
сумка женская большая черная замшевая
88
194.4 %
2 611
2 611
airware 2967.05 %
Перегретая
сумка черная большая женская
933
189.2 %
98 923
98 923
airware 10602.7 %
Перегретая
сумка женская большая черная квадратная
45
186.8 %
2 419
2 419
airware 5375.56 %
Перегретая
большая сумка черная женская
47
173.8 %
98 383
98 383
airware 209326 %
Перегретая
сумка женская черная большая а4
42
171.1 %
6 742
6 742
airware 16052.4 %
Перегретая
сумка женская через плечо большая черная вместительная экокожа
93
147.9 %
5 705
5 705
airware 6134.41 %
Перегретая
сумка женская большая тоут черная
41
145.2 %
17 647
17 647
airware 43041.5 %
Перегретая
сумка женская через плечо большая черная
685
130.3 %
55 416
55 416
airware 8089.93 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon