Спрос на женская теплая спортивный костюм

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские тёплые спортивные костюм
36
275 %
26 069
26 069
airware 72413.9 %
Перегретая
тёплый спортивные костюмы женские
36
450 %
25 823
25 823
airware 71730.6 %
Перегретая
спортивный и костюм женский теплый
36
170 %
25 819
25 819
airware 71719.4 %
Перегретая
теплые женский спортивный костюм
36
174.1 %
25 819
25 819
airware 71719.4 %
Перегретая
спортивные женский костюм теплый
37
169.4 %
25 825
25 825
airware 69797.3 %
Перегретая
женская теплая спортивный костюм
41
170.6 %
26 092
26 092
airware 63639 %
Перегретая
женские костюмы спортивные тёплые
41
342.9 %
25 821
25 821
airware 62978.1 %
Перегретая
тёплые спортивные костюм женский
41
255 %
25 821
25 821
airware 62978.1 %
Перегретая
купить теплый спортивный костюм женский
42
650 %
25 820
25 820
airware 61476.2 %
Перегретая
спортивный костюм женский теплый костюм
44
270 %
26 138
26 138
airware 59404.5 %
Перегретая
костюм спортивный женский не теплый
50
344.1 %
29 496
29 496
airware 58992 %
Перегретая
осенние костюмы женские спортивные теплые
37
162.1 %
21 628
21 628
airware 58454.1 %
Перегретая
костюм спортивный женский осень теплый
38
222.7 %
22 067
22 067
airware 58071.1 %
Перегретая
костюм женский на осень спортивный теплый
39
47.5 %
22 051
22 051
airware 56541 %
Перегретая
костюм спортивный женский теплы
48
650 %
25 784
25 784
airware 53716.7 %
Перегретая
костюм женский теплый спортивный с брюками
33
172.2 %
17 430
17 430
airware 52818.2 %
Перегретая
костюм спортивные теплый женский
49
4950 %
25 751
25 751
airware 52553.1 %
Перегретая
спортивные костюм женские теплые
50
178.2 %
25 745
25 745
airware 51490 %
Перегретая
костюм женские спортивные теплые
52
190.5 %
25 690
25 690
airware 49403.8 %
Перегретая
спортивные тёплые женские костюмы
53
239.3 %
25 684
25 684
airware 48460.4 %
Перегретая
спортивный костюм россия женский теплый
47
161.9 %
22 707
22 707
airware 48312.8 %
Перегретая
теплый брючный спортивный костюм женский
37
182.1 %
17 746
17 746
airware 47962.2 %
Перегретая
спортивный костюм женский тёплый зимний
33
233.3 %
15 520
15 520
airware 47030.3 %
Перегретая
тёплые костюмы спортивные женские
58
577.3 %
26 114
26 114
airware 45024.1 %
Перегретая
женские спортивные костюм тёплый
58
436.7 %
25 625
25 625
airware 44181 %
Перегретая
костюмы спортивные тёплые женские
60
264.3 %
25 597
25 597
airware 42661.7 %
Перегретая
спортивные женские тёплые костюмы
61
267.9 %
25 570
25 570
airware 41918 %
Перегретая
костюм спортивный на осень женский теплый
53
139.3 %
21 937
21 937
airware 41390.6 %
Перегретая
спортивный костюм женский теплый россия
55
211.8 %
22 632
22 632
airware 41149.1 %
Перегретая
спортивный осенний костюм женский теплый
54
175 %
21 938
21 938
airware 40625.9 %
Перегретая
костюм спортивный женский теплые
63
215.8 %
25 570
25 570
airware 40587.3 %
Перегретая
спортивный костюм женский не теплый
73
861.1 %
29 266
29 266
airware 40090.4 %
Перегретая
костюм женский спортивный брючный теплый
45
210.7 %
17 763
17 763
airware 39473.3 %
Перегретая
женские теплый спортивный костюм
65
772.2 %
25 561
25 561
airware 39324.6 %
Перегретая
теплый спортивный костюм женский теплый
66
380 %
25 559
25 559
airware 38725.8 %
Перегретая
женские тёплые спортивный костюм
66
314 %
25 559
25 559
airware 38725.8 %
Перегретая
тёплые спортивный костюм женский
67
273.3 %
25 579
25 579
airware 38177.6 %
Перегретая
теплый спортивный костюм женский на зиму
39
200 %
14 494
14 494
airware 37164.1 %
Перегретая
спортивный костюм теплый зимний женский
39
175.8 %
14 494
14 494
airware 37164.1 %
Перегретая
костюм брючный спортивный женский теплый
48
278.6 %
17 783
17 783
airware 37047.9 %
Перегретая
костюм спортивный женский теплый осенний
60
450 %
21 902
21 902
airware 36503.3 %
Перегретая
осенние спортивные костюмы женские теплые
60
221.4 %
21 900
21 900
airware 36500 %
Перегретая
костюм спортивный теплый зимний женский
40
260.5 %
14 516
14 516
airware 36290 %
Перегретая
теплый спортивный костюм зимний женский
43
169.4 %
15 594
15 594
airware 36265.1 %
Перегретая
костюм спортивный женский теплый 42
40
450 %
14 388
14 388
airware 35970 %
Перегретая
костюм осень женский спортивный теплый
61
65.1 %
21 896
21 896
airware 35895.1 %
Перегретая
костюм теплый на молнии женский спортивный
32
1016.7 %
11 469
11 469
airware 35840.6 %
Перегретая
спортивные теплый костюм женский
72
250 %
25 638
25 638
airware 35608.3 %
Перегретая
спортивный костюм теплый без начеса женский
34
159.7 %
12 076
12 076
airware 35517.6 %
Перегретая
спортивный костюм теплый женский зимний
41
182.3 %
14 511
14 511
airware 35392.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon