Спрос на женская теплая спортивный костюм

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм спортивный женский не теплый
58
282 %
58 031
58 031
airware 100053 %
Перегретая
спортивный костюм женский не теплый
81
628.6 %
58 009
58 009
airware 71616.1 %
Перегретая
женские тёплый спортивный костюм
38
366.7 %
26 406
26 406
airware 69489.5 %
Перегретая
теплые женский спортивный костюм
39
180 %
26 405
26 405
airware 67705.1 %
Перегретая
спортивный костюм женской теплый
39
375 %
26 405
26 405
airware 67705.1 %
Перегретая
спортивные женский костюм теплый
39
212.5 %
26 404
26 404
airware 67702.6 %
Перегретая
спортивный костюм женский теплый костюм
40
3950 %
26 421
26 421
airware 66052.5 %
Перегретая
купить теплый спортивный костюм женский
42
1450 %
26 439
26 439
airware 62950 %
Перегретая
костюм спортивный на осень женский теплый
38
12.3 %
23 003
23 003
airware 60534.2 %
Перегретая
костюм осень женский спортивный теплый
38
8.7 %
23 003
23 003
airware 60534.2 %
Перегретая
спортивный и костюм женский теплый
44
165.8 %
26 423
26 423
airware 60052.3 %
Перегретая
осенние костюмы женские спортивные теплые
39
168.2 %
23 003
23 003
airware 58982.1 %
Перегретая
женские спортивные костюм теплый
45
195.2 %
26 425
26 425
airware 58722.2 %
Перегретая
женский костюм тёплый спортивный
45
1450 %
26 425
26 425
airware 58722.2 %
Перегретая
женская теплая спортивный костюм
45
190.6 %
26 423
26 423
airware 58717.8 %
Перегретая
костюм женский теплый спортивный с брюками
34
171.4 %
18 732
18 732
airware 55094.1 %
Перегретая
костюмы женские спортивные тёплые
48
450 %
26 444
26 444
airware 55091.7 %
Перегретая
теплый брючный спортивный костюм женский
33
233.3 %
18 163
18 163
airware 55039.4 %
Перегретая
теплый спортивный костюм брючный женский
33
244.1 %
18 163
18 163
airware 55039.4 %
Перегретая
осенние спортивные костюмы женские теплые
43
1025 %
23 021
23 021
airware 53537.2 %
Перегретая
спортивный костюм женский теплый россия
43
440.9 %
22 812
22 812
airware 53051.2 %
Перегретая
костюм женские спортивные теплые
50
250 %
26 480
26 480
airware 52960 %
Перегретая
костюмы спортивные тёплые женские
51
414.3 %
26 472
26 472
airware 51905.9 %
Перегретая
спортивный костюм россия женский теплый
44
183.3 %
22 812
22 812
airware 51845.5 %
Перегретая
костюм спортивные теплый женский
52
916.7 %
26 470
26 470
airware 50903.8 %
Перегретая
теплый спортивный костюм с брюками женский
37
214.3 %
18 742
18 742
airware 50654.1 %
Перегретая
спортивный костюм женский теплый осень
46
4.8 %
23 006
23 006
airware 50013 %
Перегретая
костюм спортивный женский теплы
53
457.7 %
26 476
26 476
airware 49954.7 %
Перегретая
женские тёплые спортивный костюм
55
999999 %
26 481
26 481
airware 48147.3 %
Перегретая
спортивный костюм женский тёплый зимний
33
233.3 %
15 884
15 884
airware 48133.3 %
Перегретая
спортивный осенний костюм женский теплый
48
64.3 %
23 022
23 022
airware 47962.5 %
Перегретая
костюм на осень женский теплый спортивный
48
24.6 %
23 022
23 022
airware 47962.5 %
Перегретая
костюм спортивный женский теплые
56
283.3 %
26 489
26 489
airware 47301.8 %
Перегретая
тёплые костюмы спортивные женские
56
1916.7 %
26 487
26 487
airware 47298.2 %
Перегретая
женские спортивные костюм тёплый
56
750 %
26 486
26 486
airware 47296.4 %
Перегретая
теплый спортивный костюм женский теплый
58
1016.7 %
26 498
26 498
airware 45686.2 %
Перегретая
спортивный костюм женский на осень теплый
51
44.4 %
23 043
23 043
airware 45182.4 %
Перегретая
костюм осенний спортивный женский теплый
51
42.7 %
23 043
23 043
airware 45182.4 %
Перегретая
теплый костюм на осень женский спортивный
52
11.2 %
23 037
23 037
airware 44301.9 %
Перегретая
спортивные женские тёплые костюмы
60
383.3 %
26 515
26 515
airware 44191.7 %
Перегретая
костюм спортивный женский очень теплый
36
174.1 %
15 449
15 449
airware 42913.9 %
Перегретая
спортивные костюм женские теплые
62
201.2 %
26 512
26 512
airware 42761.3 %
Перегретая
осенний костюм женский брючный теплый спортивный
46
1100 %
19 279
19 279
airware 41910.9 %
Перегретая
спортивный костюм женский очень теплый
37
244.7 %
15 449
15 449
airware 41754.1 %
Перегретая
спортивный костюм с брюками теплый женский
44
157.3 %
18 218
18 218
airware 41404.5 %
Перегретая
спортивные теплый костюм женский
65
483.3 %
26 502
26 502
airware 40772.3 %
Перегретая
костюм на осень женский спортивный теплый
57
19.7 %
23 039
23 039
airware 40419.3 %
Перегретая
костюм спортивный с брюками женский теплый
46
378.6 %
18 203
18 203
airware 39571.7 %
Перегретая
теплый костюм женский оверсайз спортивный
33
167.9 %
12 970
12 970
airware 39303 %
Перегретая
брючный спортивный костюм теплый женский
43
169.4 %
16 603
16 603
airware 38611.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon