Спрос на женская сумка черная большая

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
большая сумка черная женская
47
70.5 %
96 802
96 802
airware 205962 %
Перегретая
сумка женская через плечо большая с карманами черная
43
302.9 %
85 049
85 049
airware 197788 %
Перегретая
сумка черная женская большая тканевая
37
210.9 %
61 056
61 056
airware 165016 %
Перегретая
черная сумка женская большая через плечо
34
535.7 %
54 104
54 104
airware 159129 %
Перегретая
сумка чёрная большая женская
61
504.5 %
96 355
96 355
airware 157959 %
Перегретая
сумка через плечо женская большая с карманами черная
60
402.9 %
84 128
84 128
airware 140213 %
Перегретая
сумка женская большая тканевая черная
45
54.7 %
61 056
61 056
airware 135680 %
Перегретая
большая сумка женская через плечо черная
40
616.7 %
54 130
54 130
airware 135325 %
Перегретая
сумка черная через плечо большая женская
44
930 %
54 101
54 101
airware 122957 %
Перегретая
сумка через плечо женская большая черная
44
388.5 %
54 101
54 101
airware 122957 %
Перегретая
чёрная сумка женская большая
79
740 %
96 451
96 451
airware 122090 %
Перегретая
сумка женская черная большая на молнии
55
325 %
65 838
65 838
airware 119705 %
Перегретая
женская черная сумка большая
89
379.6 %
96 484
96 484
airware 108409 %
Перегретая
женская сумка большая с ручками черная
46
525 %
48 722
48 722
airware 105917 %
Перегретая
женская сумка через плечо большая черная
57
92.5 %
53 952
53 952
airware 94652.6 %
Перегретая
женская сумка большая стильная черная
89
290.5 %
80 646
80 646
airware 90613.5 %
Перегретая
сумка черная женская кожаная большая
39
328.6 %
34 630
34 630
airware 88794.9 %
Перегретая
сумка женская большая чёрная
110
225 %
95 285
95 285
airware 86622.7 %
Перегретая
большая сумка женская черная
120
283.3 %
95 278
95 278
airware 79398.3 %
Перегретая
сумка женская через плечо большая черная с карманами
109
329.5 %
84 128
84 128
airware 77181.7 %
Перегретая
сумка женская через плечо большая черная повседневная
54
5350 %
40 213
40 213
airware 74468.5 %
Перегретая
сумка черная кожаная большая женская
47
377.3 %
34 624
34 624
airware 73668.1 %
Перегретая
сумка черная женская через плечо большая
76
3750 %
54 095
54 095
airware 71177.6 %
Перегретая
сумка женская большая через плечо с карманами черная
120
250 %
84 128
84 128
airware 70106.7 %
Перегретая
сумка черная женская большая мягкая
62
613.6 %
43 232
43 232
airware 69729 %
Перегретая
женская сумка черная большая
136
856.7 %
93 979
93 979
airware 69102.2 %
Перегретая
сумка женская через плечо черная кожаная большая
35
533.3 %
22 825
22 825
airware 65214.3 %
Перегретая
сумка женская большая черная кожаная с карманами
63
2050 %
41 039
41 039
airware 65141.3 %
Перегретая
сумка черная женская большая через плечо
84
339.7 %
54 203
54 203
airware 64527.4 %
Перегретая
сумка через плечо женская черная большая
84
544.1 %
54 203
54 203
airware 64527.4 %
Перегретая
черная женская сумка большая
155
212.7 %
93 881
93 881
airware 60568.4 %
Перегретая
сумка женская большая на плечо кожаная черная
74
286.4 %
42 815
42 815
airware 57858.1 %
Перегретая
сумка женская черная через плечо большая
93
570 %
53 722
53 722
airware 57765.6 %
Перегретая
сумка женская большая на плечо с карманами черная
124
1083.3 %
68 730
68 730
airware 55427.4 %
Перегретая
сумка женская большая черная на учебу
42
431.8 %
22 122
22 122
airware 52671.4 %
Перегретая
женская сумка большая черная
179
244.6 %
92 796
92 796
airware 51841.3 %
Перегретая
сумка чёрная женская большая
188
408.5 %
92 664
92 664
airware 49289.4 %
Перегретая
сумка женская большая тоут черная
35
66.7 %
17 008
17 008
airware 48594.3 %
Перегретая
сумка женская большая черная с карманами
208
522.7 %
93 616
93 616
airware 45007.7 %
Перегретая
сумка женская кожаная черная большая
76
683.3 %
34 024
34 024
airware 44768.4 %
Перегретая
черная сумка женская большая кожаная
78
2550 %
34 047
34 047
airware 43650 %
Перегретая
сумка женская чёрная большая
233
2862.5 %
93 107
93 107
airware 39960.1 %
Перегретая
сумка женская черная большая через плечо
135
459.1 %
51 846
51 846
airware 38404.4 %
Перегретая
черная сумка большая женская
252
73.5 %
93 123
93 123
airware 36953.6 %
Перегретая
черная сумка женская большая натуральная кожа
36
162.5 %
12 378
12 378
airware 34383.3 %
Перегретая
сумка женская большая черная с карманами шоппер
119
320.5 %
39 840
39 840
airware 33479 %
Перегретая
сумка большая женская черная
299
73.6 %
99 252
99 252
airware 33194.6 %
Перегретая
сумка женская через плечо большая черная кожаная
71
467.6 %
22 738
22 738
airware 32025.3 %
Перегретая
сумка черная большая женская кожаная
106
344.4 %
33 177
33 177
airware 31299.1 %
Перегретая
сумка женская черная большая а4
36
11 %
11 114
11 114
airware 30872.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon