Спрос на женская спортивные костюмы

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
дорогие спортивные костюмы женские
205
283 %
94 329
94 329
airware 46014.1 %
Перегретая
спортивные костюмы женские для тренировок
48
187.1 %
77 756
77 756
airware 161992 %
Перегретая
спортивный женские костюмы
52
2550 %
74 140
74 140
airware 142577 %
Перегретая
костюмы спортивный женские
59
503.8 %
73 822
73 822
airware 125122 %
Перегретая
спортивные костюмы женский
61
204.2 %
73 750
73 750
airware 120902 %
Перегретая
женская спортивные костюмы
86
564.3 %
73 734
73 734
airware 85737.2 %
Перегретая
спортивный женский костюмы
72
350 %
73 477
73 477
airware 102051 %
Перегретая
женский спортивный костюмы
211
1368.8 %
73 449
73 449
airware 34809.9 %
Перегретая
женский спортивные костюмы
159
517.9 %
73 355
73 355
airware 46135.2 %
Перегретая
спортивны костюмы женские
235
194.2 %
73 195
73 195
airware 31146.8 %
Перегретая
костюмы спортивные женский
294
322.2 %
73 143
73 143
airware 24878.6 %
Перегретая
спортивны женские костюмы
376
165 %
72 969
72 969
airware 19406.7 %
Перегретая
спортивный костюмы женские
379
2055.6 %
72 968
72 968
airware 19252.8 %
Перегретая
женские спортивные костюмы
17 279
1060.5 %
72 945
72 945
airware 422.16 %
Перегретая
спортивные костюмы женские
47 884
1212.4 %
72 943
72 943
airware 152.33 %
Перегретая
костюмы спортивные женские
8 261
7196.5 %
72 931
72 931
airware 882.84 %
Перегретая
спортивные женские костюмы
3 956
874.3 %
72 897
72 897
airware 1842.69 %
Перегретая
костюмы женские спортивные
3 358
194 %
72 894
72 894
airware 2170.76 %
Перегретая
женские костюмы спортивные
1 604
367.7 %
72 810
72 810
airware 4539.28 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень без капюшона
337
390.4 %
68 463
68 463
airware 20315.4 %
Перегретая
одежда спортивные костюмы женские
70
319.2 %
65 971
65 971
airware 94244.3 %
Перегретая
женская одежда костюмы спортивные
64
127.8 %
65 952
65 952
airware 103050 %
Перегретая
демисезонные спортивные костюмы женские
46
2350 %
65 345
65 345
airware 142054 %
Перегретая
женские костюмы осень спортивные
66
775 %
65 080
65 080
airware 98606.1 %
Перегретая
спортивные женские костюмы весна-осень
115
52.7 %
64 700
64 700
airware 56260.9 %
Перегретая
костюмы спортивные женские осень
45
325 %
64 690
64 690
airware 143756 %
Перегретая
женские спортивные осенние костюмы
37
58.8 %
64 654
64 654
airware 174741 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень весна
130
7.9 %
64 634
64 634
airware 49718.5 %
Перегретая
костюмы спортивные женские осенние
56
204.5 %
64 415
64 415
airware 115027 %
Перегретая
осенние женские костюмы спортивные
91
121.7 %
64 300
64 300
airware 70659.3 %
Перегретая
осенние женские спортивные костюмы
111
148.2 %
64 300
64 300
airware 57927.9 %
Перегретая
женские осенние костюмы спортивные
121
268.4 %
64 300
64 300
airware 53140.5 %
Перегретая
костюмы спортивные на осень женские
93
392.9 %
64 288
64 288
airware 69126.9 %
Перегретая
спортивные костюмы осенние женские
110
205.8 %
64 283
64 283
airware 58439.1 %
Перегретая
женские спортивные костюмы осенние
88
73.9 %
64 257
64 257
airware 73019.3 %
Перегретая
костюмы осенние женские спортивные
83
51.2 %
64 197
64 197
airware 77345.8 %
Перегретая
спортивные осенние костюмы женские
77
190.6 %
64 082
64 082
airware 83223.4 %
Перегретая
костюмы на осень спортивные женские
68
276.7 %
64 072
64 072
airware 94223.5 %
Перегретая
осенние костюмы спортивные женские
76
221.4 %
64 054
64 054
airware 84281.6 %
Перегретая
спортивные костюмы осень женские
212
82.5 %
64 026
64 026
airware 30200.9 %
Перегретая
костюмы женские на осень спортивные
72
103.2 %
63 995
63 995
airware 88882 %
Перегретая
спортивные костюмы женские на осень
162
55.9 %
63 975
63 975
airware 39490.7 %
Перегретая
женские осенние спортивные костюмы
159
146.3 %
63 941
63 941
airware 40214.5 %
Перегретая
женские спортивные костюмы осень
159
94.5 %
63 940
63 940
airware 40213.8 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень
6 626
890.9 %
63 919
63 919
airware 964.67 %
Перегретая
осенние костюмы женские спортивные
236
31.7 %
63 790
63 790
airware 27029.7 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осенние
283
529.7 %
63 769
63 769
airware 22533.2 %
Перегретая
спортивные костюмы на осень женские
341
113.9 %
63 630
63 630
airware 18659.8 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень
6 422
1022.1 %
63 531
63 531
airware 989.27 %
Перегретая
костюмы спортивные женские на осень
1 357
2937.2 %
63 433
63 433
airware 4674.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon