Спрос на женская платья осень

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
шоколадное платье женское осень
347
166.1 %
4 061
4 061
airware 1170.32 %
Перегретая
шифоновое платье женское осень
37
320 %
10 629
10 629
airware 28727 %
Перегретая
шерстяное платье женское осень
47
161.9 %
8 656
8 656
airware 18417 %
Перегретая
шерстяное платье женское на осень
83
162.2 %
8 611
8 611
airware 10374.7 %
Перегретая
чёрное платье женское осень
104
194.4 %
100 020
100 020
airware 96173.1 %
Перегретая
черное платье на осень женское
87
202.6 %
104 179
104 179
airware 119746 %
Перегретая
черное платье женское осень миди
78
152.6 %
38 688
38 688
airware 49600 %
Перегретая
черное платье женское осень короткое
42
152.4 %
11 675
11 675
airware 27797.6 %
Перегретая
черное платье женское осень
759
306.4 %
100 534
100 534
airware 13245.6 %
Перегретая
черное платье женское на осень
97
354.2 %
100 020
100 020
airware 103113 %
Перегретая
черное платье женское короткое осень
90
275 %
11 795
11 795
airware 13105.6 %
Перегретая
тёплые платья на осень женские
41
365.4 %
46 996
46 996
airware 114624 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень короткие
57
287.5 %
5 210
5 210
airware 9140.35 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень длинные
107
241.1 %
39 811
39 811
airware 37206.5 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень больших размеров длинные
52
158.3 %
4 207
4 207
airware 8090.38 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень больших размеров
133
479 %
11 091
11 091
airware 8339.1 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень
836
298.1 %
48 161
48 161
airware 5760.88 %
Перегретая
тёплое платье на осень женское
50
1716.7 %
46 830
46 830
airware 93660 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень с горлом
74
163.8 %
2 555
2 555
airware 3452.7 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень миди
87
775 %
17 134
17 134
airware 19694.2 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень короткое
145
313.6 %
5 273
5 273
airware 3636.55 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень до колен
104
150 %
3 633
3 633
airware 3493.27 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень длинное больших размеров
43
408.3 %
4 223
4 223
airware 9820.93 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень длинное
332
414.8 %
39 811
39 811
airware 11991.3 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень вязаное
89
267.1 %
15 952
15 952
airware 17923.6 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень больших размеров
131
574 %
11 100
11 100
airware 8473.28 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень
2 381
281.2 %
46 515
46 515
airware 1953.59 %
Перегретая
тёплое вязаное платье женское на осень
37
173.3 %
16 153
16 153
airware 43656.8 %
Перегретая
туфли женские на платформе натуральная кожа осень под платье классика
191
133.7 %
548
548
airware 286.91 %
Перегретая
туника платье осень женская
60
159.1 %
13 622
13 622
airware 22703.3 %
Перегретая
трикотажные платья осень женские
54
28.3 %
78 849
78 849
airware 146017 %
Перегретая
трикотажные платья на осень женские
124
492.9 %
78 875
78 875
airware 63608.9 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень турция
230
323.8 %
2 281
2 281
airware 991.74 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень теплые
42
155 %
18 829
18 829
airware 44830.9 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень стильные короткие
188
156.8 %
8 484
8 484
airware 4512.77 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень стильные больших размеров
76
157 %
22 299
22 299
airware 29340.8 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень стильные
1 561
187.9 %
54 096
54 096
airware 3465.47 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень миди
46
159.5 %
47 665
47 665
airware 103620 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень короткие
87
158.8 %
14 256
14 256
airware 16386.2 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень длинные
145
172.9 %
53 643
53 643
airware 36995.2 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень больших размеров
531
178 %
48 116
48 116
airware 9061.39 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень
6 300
197.9 %
86 225
86 225
airware 1368.65 %
Перегретая
трикотажные платья женские больших размеров на осень
52
68.2 %
48 463
48 463
airware 93198.1 %
Перегретая
трикотажные платье женское осень
91
165.2 %
78 744
78 744
airware 86531.9 %
Перегретая
трикотажное теплое платье женское осень
173
154.8 %
18 944
18 944
airware 10950.3 %
Перегретая
трикотажное платье трапеция женское осень
37
155.7 %
1 119
1 119
airware 3024.32 %
Перегретая
трикотажное платье свитер женское осень
59
163.5 %
3 267
3 267
airware 5537.29 %
Перегретая
трикотажное платье с кардиганом женское осень
354
138.3 %
922
922
airware 260.45 %
Перегретая
трикотажное платье поло женское осень
56
210 %
628
628
airware 1121.43 %
Перегретая
трикотажное платье осень женское
72
182.3 %
78 402
78 402
airware 108892 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon