Спрос на женская платье длинное

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женское осеннее платье длинное
35
533.3 %
153 123
153 123
airware 437494 %
Перегретая
платье женские длинное
50
167.4 %
214 596
214 596
airware 429192 %
Перегретая
женская платье длинное
52
396.7 %
214 596
214 596
airware 412685 %
Перегретая
платье длинное женское на осень
39
10 %
153 123
153 123
airware 392623 %
Перегретая
женское длинное платье с рукавами
39
68.2 %
150 916
150 916
airware 386964 %
Перегретая
платья длинное женское
56
244.7 %
214 596
214 596
airware 383207 %
Перегретая
платья женские праздничные длинное
33
3350 %
121 709
121 709
airware 368815 %
Перегретая
платье женское с рукавами длинное
41
0.6 %
150 916
150 916
airware 368088 %
Перегретая
вечернее платья женские длинное
35
234.2 %
123 596
123 596
airware 353131 %
Перегретая
женское длинное платье вечернее
35
925 %
123 596
123 596
airware 353131 %
Перегретая
платье летнее длинное с рукавом женское
37
478.6 %
128 979
128 979
airware 348592 %
Перегретая
женское летнее платье длинное
43
810 %
144 570
144 570
airware 336209 %
Перегретая
платье женское длинное осень зима
37
118.2 %
121 703
121 703
airware 328927 %
Перегретая
платья вечерние женские длинное
38
181 %
123 596
123 596
airware 325253 %
Перегретая
длинное платье женское с длинными рукавами
46
59.5 %
149 491
149 491
airware 324980 %
Перегретая
платье женское длинное с рукавом
47
420 %
150 916
150 916
airware 321098 %
Перегретая
платье длинное женское повседневное осень
32
850 %
99 063
99 063
airware 309572 %
Перегретая
платье летние длинное женское
47
238 %
144 570
144 570
airware 307596 %
Перегретая
осенние платье женское длинное
50
28.1 %
153 123
153 123
airware 306246 %
Перегретая
нарядное длинное платье женское
40
1950 %
120 890
120 890
airware 302225 %
Перегретая
вечерние платья женские длинное
44
259.5 %
123 596
123 596
airware 280900 %
Перегретая
платье длинное с длинным рукавом женское осеннее
42
160.5 %
117 285
117 285
airware 279250 %
Перегретая
платья женское длинное
77
7650 %
214 596
214 596
airware 278696 %
Перегретая
длинное платье женское летнее с рукавами
48
4.5 %
128 979
128 979
airware 268706 %
Перегретая
платье женские вечернее длинное
46
237.5 %
123 596
123 596
airware 268687 %
Перегретая
платье женское осенние длинное
57
23.1 %
153 123
153 123
airware 268637 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное длинное летнее
41
47.6 %
108 949
108 949
airware 265729 %
Перегретая
платье осенние женское длинное
58
35.3 %
153 123
153 123
airware 264005 %
Перегретая
платье женское праздничное осеннее длинное
42
211.5 %
109 002
109 002
airware 259529 %
Перегретая
длинное платье нарядное женское
47
297.4 %
120 890
120 890
airware 257213 %
Перегретая
длинное женское платье с рукавом
59
297.1 %
150 916
150 916
airware 255790 %
Перегретая
стильное длинное платье женское
41
999999 %
104 035
104 035
airware 253744 %
Перегретая
платье женское нарядное длинное с рукавами
40
550 %
100 664
100 664
airware 251660 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом длинное осень
47
159.3 %
117 285
117 285
airware 249543 %
Перегретая
деловое платье женское офисное длинное
37
790 %
91 895
91 895
airware 248365 %
Перегретая
платье женское длинное на осень
62
45.4 %
153 123
153 123
airware 246973 %
Перегретая
длинное повседневное платье женское
50
1050 %
122 407
122 407
airware 244814 %
Перегретая
длинное женское платье праздничное
50
434.6 %
121 709
121 709
airware 243418 %
Перегретая
платье женское праздничное с рукавами длинное
44
325 %
104 919
104 919
airware 238452 %
Перегретая
длинное платье праздничное женское
52
396.7 %
121 709
121 709
airware 234056 %
Перегретая
платье длинное на осень женское
66
50 %
153 123
153 123
airware 232005 %
Перегретая
платье на вечер женское длинное
55
1425 %
123 596
123 596
airware 224720 %
Перегретая
длинное платье летнее женское
65
3200 %
144 570
144 570
airware 222415 %
Перегретая
женское длинное платье на осень
69
206.8 %
153 123
153 123
airware 221917 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное длинное
35
400 %
77 110
77 110
airware 220314 %
Перегретая
платье женское летнее длинное нарядное вечернее
48
32.8 %
105 268
105 268
airware 219308 %
Перегретая
платье женское осень длинное вечернее
52
207.6 %
113 399
113 399
airware 218075 %
Перегретая
платья длинное нарядное женское
56
225 %
120 890
120 890
airware 215875 %
Перегретая
повседневное платье женское длинное
57
5650 %
122 407
122 407
airware 214749 %
Перегретая
платье свободное длинное женское
35
168.8 %
74 788
74 788
airware 213680 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon