Спрос на женская осенняя одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
шоколадный цвет одежда женская осень
60
907.1 %
14 672
14 672
airware 24453.3 %
Перегретая
у2к одежда женская на осень
205
356 %
265 547
265 547
airware 129535 %
Перегретая
турция одежда женская осень
82
265.8 %
38 088
38 088
airware 46448.8 %
Перегретая
турция одежда женская модная осень
684
202.7 %
62 925
62 925
airware 9199.56 %
Перегретая
турция одежда женская больших размеров осень
255
960.7 %
53 416
53 416
airware 20947.4 %
Перегретая
турецкая женская одежда модная осень
618
265.3 %
36 952
36 952
airware 5979.29 %
Перегретая
турецкая женская одежда больших размеров осенняя
585
3028.9 %
53 416
53 416
airware 9130.94 %
Перегретая
тренды 2025 женская одежда осень
480
344.5 %
242 083
242 083
airware 50434 %
Перегретая
терракотовая одежда женская осень
97
186.6 %
2 150
2 150
airware 2216.49 %
Перегретая
теплая одежда на осень женская
134
43.1 %
344 538
344 538
airware 257118 %
Перегретая
теплая одежда женская на осень
320
210.2 %
1 998 222
1 998 222
airware 624444 %
Перегретая
теплая женская одежда на осень
216
184.8 %
344 538
344 538
airware 159508 %
Перегретая
теплая верхняя одежда женская осень 2025
59
165.7 %
62 171
62 171
airware 105375 %
Перегретая
теплая верхняя одежда женская осень
281
440.3 %
177 929
177 929
airware 63319.9 %
Перегретая
твое женская одежда осень
139
189 %
12 352
12 352
airware 8886.33 %
Перегретая
стильная осень женская одежда
81
247.6 %
312 880
312 880
airware 386272 %
Перегретая
стильная осенняя одежда женская
109
42.4 %
312 880
312 880
airware 287046 %
Перегретая
стильная одежда на осень женская
186
270.7 %
312 880
312 880
airware 168215 %
Перегретая
стильная одежда больших размеров женская на осень
75
191.5 %
448 394
448 394
airware 597859 %
Перегретая
стильная женская одежда осень 2025
57
57.5 %
313 470
313 470
airware 549947 %
Перегретая
стильная женская одежда на осень 2025
370
447.8 %
313 470
313 470
airware 84721.6 %
Перегретая
стильная женская одежда на осень
652
1228.4 %
312 880
312 880
airware 47987.7 %
Перегретая
стильная женская одежда больших размеров осень
127
185.2 %
448 394
448 394
airware 353066 %
Перегретая
стильная верхняя одежда на осень женская
336
323.3 %
105 771
105 771
airware 31479.5 %
Перегретая
стильная верхняя одежда женская осень
72
196.9 %
105 771
105 771
airware 146904 %
Перегретая
стиль бохо одежда женская осень
315
388.7 %
22 948
22 948
airware 7285.08 %
Перегретая
спортмастер женское одежда куртка осень
113
355.4 %
648
648
airware 573.45 %
Перегретая
спортивная одежда женская для прогулок осень
286
600 %
409 060
409 060
airware 143028 %
Перегретая
снежная королева одежда женская осень
82
5.8 %
1 987
1 987
airware 2423.17 %
Перегретая
снежная королева верхняя одежда женская осень
109
152.8 %
1 638
1 638
airware 1502.75 %
Перегретая
скорая помощь одежда женская осень
72
196.9 %
565
565
airware 784.72 %
Перегретая
повседневная одежда женская осень
127
1104.5 %
204 871
204 871
airware 161316 %
Перегретая
плюс сайз женское одежда осень
58
878.6 %
788 393
788 393
airware 1359300 %
Перегретая
плюс сайз женская одежда осень
219
386.9 %
788 393
788 393
airware 359997 %
Перегретая
пинтерест одежда женская осень 2025
2 218
288.8 %
36 582
36 582
airware 1649.32 %
Перегретая
пинтерест одежда женская осень
375
485.7 %
83 932
83 932
airware 22381.9 %
Перегретая
офисный стиль женский одежда осень
248
1231 %
646 969
646 969
airware 260875 %
Перегретая
офисная осенняя одежда женская
36
326.9 %
690 239
690 239
airware 1917330 %
Перегретая
офисная женская одежда осень
109
1040 %
690 239
690 239
airware 633247 %
Перегретая
офис одежда женская осень
68
256.1 %
889 973
889 973
airware 1308780 %
Перегретая
офис женская одежда осень
155
1018.8 %
891 383
891 383
airware 575086 %
Перегретая
осень-зима одежда женская
93
190.9 %
935 101
935 101
airware 1005480 %
Перегретая
осень офис женская одежда
86
346.6 %
889 973
889 973
airware 1034850 %
Перегретая
осень одежда женская пинтерест
63
36.3 %
83 932
83 932
airware 133225 %
Перегретая
осень одежда женская верхняя
224
44.9 %
301 904
301 904
airware 134779 %
Перегретая
осень одежда женская 2025
289
17.2 %
432 751
432 751
airware 149741 %
Перегретая
осень одежда женская
1 293
9.1 %
1 998 222
1 998 222
airware 154542 %
Перегретая
осень зима женская одежда верхняя
115
154.5 %
132 282
132 282
airware 115028 %
Перегретая
осень зима женская одежда
383
321.8 %
935 101
935 101
airware 244152 %
Перегретая
осень зима верхняя одежда женская
95
160.5 %
132 282
132 282
airware 139244 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon