Спрос на женская осенняя одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
элегантная женская одежда на осень
54
367.6 %
364 725
364 725
airware 675417 %
Перегретая
шоколадный цвет одежда женская осень
74
207.4 %
13 355
13 355
airware 18047.3 %
Перегретая
у2к одежда женская на осень
193
288.3 %
253 664
253 664
airware 131432 %
Перегретая
турция одежда женская осень
86
218.6 %
49 174
49 174
airware 57179.1 %
Перегретая
турция одежда женская модная осень
597
201.9 %
62 180
62 180
airware 10415.4 %
Перегретая
турция одежда женская больших размеров осень
267
518.4 %
53 586
53 586
airware 20069.7 %
Перегретая
турецкая женская одежда модная осень
595
252.4 %
37 298
37 298
airware 6268.57 %
Перегретая
турецкая женская одежда больших размеров осенняя
611
1085.6 %
53 586
53 586
airware 8770.21 %
Перегретая
тренды 2025 женская одежда осень
458
322.6 %
253 113
253 113
airware 55264.9 %
Перегретая
терракотовая одежда женская осень
97
159 %
2 132
2 132
airware 2197.94 %
Перегретая
теплая одежда на осень женская
188
136.1 %
350 233
350 233
airware 186294 %
Перегретая
теплая одежда женская на осень
410
2361.8 %
350 233
350 233
airware 85422.7 %
Перегретая
теплая женская одежда на осень
262
495.8 %
350 233
350 233
airware 133677 %
Перегретая
теплая верхняя одежда женская осень
306
292.9 %
166 995
166 995
airware 54573.5 %
Перегретая
твое женская одежда осень
124
161.7 %
9 149
9 149
airware 7378.23 %
Перегретая
стильная осень женская одежда
85
184.9 %
321 184
321 184
airware 377864 %
Перегретая
стильная осенняя одежда женская
151
285.6 %
321 574
321 574
airware 212963 %
Перегретая
стильная одежда на осень женская
211
829.2 %
922 652
922 652
airware 437276 %
Перегретая
стильная одежда больших размеров женская на осень
80
161.1 %
465 683
465 683
airware 582104 %
Перегретая
стильная женская одежда осень 2025
76
640.9 %
306 775
306 775
airware 403651 %
Перегретая
стильная женская одежда на осень 2025
397
240.9 %
375 121
375 121
airware 94488.9 %
Перегретая
стильная женская одежда на осень
689
1552.3 %
922 652
922 652
airware 133912 %
Перегретая
стильная женская одежда больших размеров осень
143
260.9 %
828 461
828 461
airware 579343 %
Перегретая
стильная верхняя одежда на осень женская
422
552.4 %
99 868
99 868
airware 23665.4 %
Перегретая
стильная верхняя одежда женская осень
41
277.8 %
105 771
105 771
airware 257978 %
Перегретая
стиль бохо одежда женская осень
318
280.4 %
22 279
22 279
airware 7005.97 %
Перегретая
спортмастер женское одежда куртка осень
119
233.1 %
624
624
airware 524.37 %
Перегретая
спортивная одежда женская для прогулок осень
301
268.1 %
398 006
398 006
airware 132228 %
Перегретая
снежная королева одежда женская осень
126
72.3 %
2 089
2 089
airware 1657.94 %
Перегретая
снежная королева верхняя одежда женская осень
95
155.6 %
1 713
1 713
airware 1803.16 %
Перегретая
скорая помощь одежда женская осень
71
179.1 %
539
539
airware 759.16 %
Перегретая
повседневная одежда женская осень
117
535 %
201 827
201 827
airware 172502 %
Перегретая
плюс сайз женская одежда осень
187
321 %
920 019
920 019
airware 491989 %
Перегретая
пинтерест одежда женская осень 2025
2 071
241.1 %
46 813
46 813
airware 2260.41 %
Перегретая
пинтерест одежда женская осень
422
999999 %
81 756
81 756
airware 19373.5 %
Перегретая
офисный стиль женский одежда осень
279
284.5 %
587 207
587 207
airware 210468 %
Перегретая
офисная осенняя одежда женская
40
216.7 %
712 122
712 122
airware 1780310 %
Перегретая
офисная женская одежда осень
114
900 %
676 801
676 801
airware 593685 %
Перегретая
офис одежда женская осень
60
221.4 %
891 096
891 096
airware 1485160 %
Перегретая
офис женская одежда осень
157
525.8 %
890 972
890 972
airware 567498 %
Перегретая
осень-зима одежда женская
87
177.9 %
935 101
935 101
airware 1074830 %
Перегретая
осень офис женская одежда
93
219.1 %
891 096
891 096
airware 958168 %
Перегретая
осень одежда женская пинтерест
87
124 %
82 739
82 739
airware 95102.3 %
Перегретая
осень одежда женская кофта
44
438.9 %
592 224
592 224
airware 1345960 %
Перегретая
осень одежда женская верхняя
288
128.9 %
354 673
354 673
airware 123150 %
Перегретая
осень одежда женская 2025
392
53.4 %
410 177
410 177
airware 104637 %
Перегретая
осень одежда женская
1 689
5.5 %
1 914 786
1 914 786
airware 113368 %
Перегретая
осень зима женская одежда
382
410.2 %
806 642
806 642
airware 211163 %
Перегретая
осень зима верхняя одежда женская
76
157 %
151 526
151 526
airware 199376 %
Перегретая
осень женская одежда верхняя
146
379.4 %
354 673
354 673
airware 242927 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon