Спрос на женская осенняя одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
одежда женская осень
7 802
245.3 %
1 998 222
1 998 222
airware 25611.7 %
Перегретая
одежда женская на осень
644
38.7 %
1 998 222
1 998 222
airware 310283 %
Перегретая
одежда женская в офис осень
57
1375 %
1 998 222
1 998 222
airware 3505650 %
Перегретая
теплая одежда женская на осень
320
210.2 %
1 998 222
1 998 222
airware 624444 %
Перегретая
женская одежда для осени
151
162.7 %
1 998 222
1 998 222
airware 1323330 %
Перегретая
женская осенняя одежда
1 696
50 %
1 998 222
1 998 222
airware 117820 %
Перегретая
для осени одежда женская
113
26.4 %
1 998 222
1 998 222
airware 1768340 %
Перегретая
женская одежда осень
1 558
76.5 %
1 998 222
1 998 222
airware 128256 %
Перегретая
одежда осенняя женская
758
18.2 %
1 998 222
1 998 222
airware 263618 %
Перегретая
на осень женское одежда
160
0.8 %
1 998 222
1 998 222
airware 1248890 %
Перегретая
на осень женская одежда
91
9.2 %
1 998 222
1 998 222
airware 2195850 %
Перегретая
осень одежда женская
1 293
9.1 %
1 998 222
1 998 222
airware 154542 %
Перегретая
одежда для осени женская
619
35.6 %
1 998 222
1 998 222
airware 322815 %
Перегретая
осенняя одежда женская
14 950
27.7 %
1 998 222
1 998 222
airware 13366 %
Перегретая
осенний одежда женская
348
183.6 %
1 998 222
1 998 222
airware 574202 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 модная с капюшоном
650
151.2 %
1 998 222
1 998 222
airware 307419 %
Перегретая
одежда женская осенняя
222
35.4 %
1 998 222
1 998 222
airware 900100 %
Перегретая
осенние одежда женская
710
102.4 %
1 998 222
1 998 222
airware 281440 %
Перегретая
одежда осень женская
1 300
339.2 %
1 998 222
1 998 222
airware 153709 %
Перегретая
женская одежда на осень
24 543
658.1 %
1 998 222
1 998 222
airware 8141.72 %
Перегретая
осень женская одежда
1 054
77.4 %
1 998 222
1 998 222
airware 189585 %
Перегретая
женская одежда осенняя
194
107.7 %
1 998 222
1 998 222
airware 1030010 %
Перегретая
на осень одежда женская
212
38.7 %
1 998 222
1 998 222
airware 942558 %
Перегретая
осенняя женская одежда
3 241
90.4 %
1 998 222
1 998 222
airware 61654.5 %
Перегретая
одежда на осень женская
8 396
25.3 %
1 888 314
1 888 314
airware 22490.6 %
Перегретая
базовая одежда женская осень
195
450 %
1 253 259
1 253 259
airware 642697 %
Перегретая
одежда для путешествий женская осень
71
223.1 %
1 068 660
1 068 660
airware 1505150 %
Перегретая
женская одежда больших размеров осень зима
289
317.6 %
939 054
939 054
airware 324932 %
Перегретая
женская одежда осень зима
341
278.9 %
935 101
935 101
airware 274223 %
Перегретая
женская одежда зима осень
74
160.4 %
935 101
935 101
airware 1263650 %
Перегретая
женская одежда осень-зима
79
269.4 %
935 101
935 101
airware 1183670 %
Перегретая
одежда женская осень зима
495
228.7 %
935 101
935 101
airware 188909 %
Перегретая
осень зима женская одежда
383
321.8 %
935 101
935 101
airware 244152 %
Перегретая
одежда осень зима женская
229
245.7 %
935 101
935 101
airware 408341 %
Перегретая
осень-зима одежда женская
93
190.9 %
935 101
935 101
airware 1005480 %
Перегретая
офис женская одежда осень
155
1018.8 %
891 383
891 383
airware 575086 %
Перегретая
офис одежда женская осень
68
256.1 %
889 973
889 973
airware 1308780 %
Перегретая
одежда женская осень офис
98
42.5 %
889 973
889 973
airware 908136 %
Перегретая
осень офис женская одежда
86
346.6 %
889 973
889 973
airware 1034850 %
Перегретая
одежда женская больших размеров осень
557
234.2 %
788 393
788 393
airware 141543 %
Перегретая
одежда женская осень больших размеров
680
295.2 %
788 393
788 393
airware 115940 %
Перегретая
плюс сайз женское одежда осень
58
878.6 %
788 393
788 393
airware 1359300 %
Перегретая
осенняя одежда женская больших размеров
602
153.4 %
788 393
788 393
airware 130962 %
Перегретая
женская осенняя одежда больших размеров
180
141.5 %
788 393
788 393
airware 437996 %
Перегретая
женская одежда больших размеров осень
3 819
1396.6 %
788 393
788 393
airware 20644 %
Перегретая
одежда осень женская больших размеров
55
255.6 %
788 393
788 393
airware 1433440 %
Перегретая
одежда на осень больших размеров женская
54
13.5 %
788 393
788 393
airware 1459990 %
Перегретая
одежда осенняя женская больших размеров
131
394.7 %
788 393
788 393
airware 601827 %
Перегретая
плюс сайз женская одежда осень
219
386.9 %
788 393
788 393
airware 359997 %
Перегретая
больших размеров женская одежда осень
496
325.6 %
788 393
788 393
airware 158950 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon